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基于TOA/TDOA的一致性正交容积卡尔曼跟踪算法
被引量:
9
1
作者
闫雷兵
陆音
张业荣
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1989-1996,共8页
针对异构网络环境下目标跟踪系统中面临的非线性估计问题,提出了一种基于正交容积卡尔曼滤波的目标跟踪算法.文中算法首先引入一个附加变量来表示状态变量中的非线性项,设定自适应加权因子来调整不同信号输入系统的比重,然后利用数学手...
针对异构网络环境下目标跟踪系统中面临的非线性估计问题,提出了一种基于正交容积卡尔曼滤波的目标跟踪算法.文中算法首先引入一个附加变量来表示状态变量中的非线性项,设定自适应加权因子来调整不同信号输入系统的比重,然后利用数学手段融合两种信号为单一的状态变量,最后通过正交容积卡尔曼滤波来实现目标状态量的更新,从而实现对目标的定位与跟踪.仿真结果表明了文中算法的有效性,能够得到更高的定位与跟踪精度.
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关键词
目标跟踪
异构网络
正
交
容积
卡尔曼滤波
到达时间
到达时间差
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职称材料
改进高阶容积粒子滤波的系统状态估计算法
2
作者
金俊平
万仲保
+1 位作者
杜军龙
周剑涛
《电讯技术》
北大核心
2018年第12期1441-1446,共6页
传统粒子滤波(PF)直接采用状态转移先验分布作为重要性密度函数来近似后验概率密度函数,使得后验概率密度函数未包含量测信息。针对此问题,提出了一种改进高阶容积粒子滤波(CPF)的系统状态估计算法。算法采用七阶正交容积卡尔曼滤波(7th...
传统粒子滤波(PF)直接采用状态转移先验分布作为重要性密度函数来近似后验概率密度函数,使得后验概率密度函数未包含量测信息。针对此问题,提出了一种改进高阶容积粒子滤波(CPF)的系统状态估计算法。算法采用七阶正交容积卡尔曼滤波(7th-CQKF)对PF的粒子进行传递,使得先验分布更新阶段融入最新量测信息;通过7th-CQKF设计重要性密度函数,提高对状态后验概率密度的逼近程度;通过反比例函数计算粒子权重,突出大噪声粒子与小噪声粒子权重差别,提高粒子有效性。仿真结果表明,改进高阶容积粒子滤波的估计精度高于容积粒子滤波(CPF)。
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关键词
状态估计
粒子
滤波
七阶正交容积卡尔曼滤波
容积
粒子
滤波
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职称材料
基于自适应正交单纯形CKF的鲁棒目标跟踪方法
3
作者
郝思冲
陈树新
+2 位作者
吴昊
汪家宝
何仁珂
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2021年第11期30-36,共7页
为减小模型异常对目标跟踪系统性能的影响,提出了一种自适应正交单纯形容积卡尔曼滤波(AOSCKF)算法。将正交单纯形准则引入容积卡尔曼滤波中,提高滤波估计精度和计算稳定性;将强跟踪滤波(STF)中的自适应因子引入正交单纯形容积卡尔曼滤...
为减小模型异常对目标跟踪系统性能的影响,提出了一种自适应正交单纯形容积卡尔曼滤波(AOSCKF)算法。将正交单纯形准则引入容积卡尔曼滤波中,提高滤波估计精度和计算稳定性;将强跟踪滤波(STF)中的自适应因子引入正交单纯形容积卡尔曼滤波(OSCKF)算法中,降低系统模型异常对目标跟踪的影响;将所提算法应用到双站纯方位目标跟踪系统中进行仿真实验。结果表明,AOSCKF算法可有效提升算法的鲁棒性和滤波精度。
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关键词
非线性系统
模型异常
自适应
滤波
容积
卡尔曼滤波
正
交
单纯形
容积
准则
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职称材料
基于STF和7thCQKF的状态突变系统跟踪算法
4
作者
施丽红
孙海燕
《太赫兹科学与电子信息学报》
2021年第3期419-425,共7页
针对传统非线性滤波算法对状态突变的鲁棒性较差,存在跟踪缓慢甚至失效的问题,提出了强跟踪七阶正交容积卡尔曼滤波(ST-7thCQKF)算法。算法将对非线性系统滤波效果良好的七阶正交容积卡尔曼滤波(7thCQKF)与强跟踪滤波(STF)融合,通过在7t...
针对传统非线性滤波算法对状态突变的鲁棒性较差,存在跟踪缓慢甚至失效的问题,提出了强跟踪七阶正交容积卡尔曼滤波(ST-7thCQKF)算法。算法将对非线性系统滤波效果良好的七阶正交容积卡尔曼滤波(7thCQKF)与强跟踪滤波(STF)融合,通过在7thCQKF的预测协方差中引入渐消因子调节增益矩阵,提高算法对状态突变系统的跟踪效果。仿真和实验结果表明,ST-7thCQKF能够较好地处理状态突变系统的跟踪问题。
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关键词
状态突变
七阶正交容积卡尔曼滤波
强跟踪
滤波
强跟踪
容积
卡尔曼滤波
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职称材料
题名
基于TOA/TDOA的一致性正交容积卡尔曼跟踪算法
被引量:
9
1
作者
闫雷兵
陆音
张业荣
机构
河南工学院电子通信工程系
南京邮电大学电子科学与工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期1989-1996,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61271236
No.61601245)
+2 种基金
东南大学毫米波国家重点实验室开放课题(No.K201724)
中国博士后基金(No.2016M601693)
南京邮电大学科研项目(No.NY213081)
文摘
针对异构网络环境下目标跟踪系统中面临的非线性估计问题,提出了一种基于正交容积卡尔曼滤波的目标跟踪算法.文中算法首先引入一个附加变量来表示状态变量中的非线性项,设定自适应加权因子来调整不同信号输入系统的比重,然后利用数学手段融合两种信号为单一的状态变量,最后通过正交容积卡尔曼滤波来实现目标状态量的更新,从而实现对目标的定位与跟踪.仿真结果表明了文中算法的有效性,能够得到更高的定位与跟踪精度.
关键词
目标跟踪
异构网络
正
交
容积
卡尔曼滤波
到达时间
到达时间差
Keywords
target tracking
heterogeneous network
orthog onal cubature Kalman filter(OCKF)
time of arrival(TOA)
time difference of arrival(TDOA)
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
改进高阶容积粒子滤波的系统状态估计算法
2
作者
金俊平
万仲保
杜军龙
周剑涛
机构
江西省信息中心
华东交通大学软件学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2018年第12期1441-1446,共6页
基金
江西省自然科学基金项目(20171BAB206058)
文摘
传统粒子滤波(PF)直接采用状态转移先验分布作为重要性密度函数来近似后验概率密度函数,使得后验概率密度函数未包含量测信息。针对此问题,提出了一种改进高阶容积粒子滤波(CPF)的系统状态估计算法。算法采用七阶正交容积卡尔曼滤波(7th-CQKF)对PF的粒子进行传递,使得先验分布更新阶段融入最新量测信息;通过7th-CQKF设计重要性密度函数,提高对状态后验概率密度的逼近程度;通过反比例函数计算粒子权重,突出大噪声粒子与小噪声粒子权重差别,提高粒子有效性。仿真结果表明,改进高阶容积粒子滤波的估计精度高于容积粒子滤波(CPF)。
关键词
状态估计
粒子
滤波
七阶正交容积卡尔曼滤波
容积
粒子
滤波
Keywords
state estimation
particle filter
7th-CQKF
cubature particle filter(CPF)
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于自适应正交单纯形CKF的鲁棒目标跟踪方法
3
作者
郝思冲
陈树新
吴昊
汪家宝
何仁珂
机构
空军工程大学信息与导航学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2021年第11期30-36,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61673392,61703420)。
文摘
为减小模型异常对目标跟踪系统性能的影响,提出了一种自适应正交单纯形容积卡尔曼滤波(AOSCKF)算法。将正交单纯形准则引入容积卡尔曼滤波中,提高滤波估计精度和计算稳定性;将强跟踪滤波(STF)中的自适应因子引入正交单纯形容积卡尔曼滤波(OSCKF)算法中,降低系统模型异常对目标跟踪的影响;将所提算法应用到双站纯方位目标跟踪系统中进行仿真实验。结果表明,AOSCKF算法可有效提升算法的鲁棒性和滤波精度。
关键词
非线性系统
模型异常
自适应
滤波
容积
卡尔曼滤波
正
交
单纯形
容积
准则
Keywords
nonlinear system
abnormal model
adaptive filtering
cubature Kalman filtering
orthogonal simplex capacity rule
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于STF和7thCQKF的状态突变系统跟踪算法
4
作者
施丽红
孙海燕
机构
江苏商贸职业学院电商与物流学院
南通大学江苏省专用集成电路设计重点实验室
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2021年第3期419-425,共7页
基金
江苏省第五期“333工程”科研资助计划资助项目(BRA2018220)。
文摘
针对传统非线性滤波算法对状态突变的鲁棒性较差,存在跟踪缓慢甚至失效的问题,提出了强跟踪七阶正交容积卡尔曼滤波(ST-7thCQKF)算法。算法将对非线性系统滤波效果良好的七阶正交容积卡尔曼滤波(7thCQKF)与强跟踪滤波(STF)融合,通过在7thCQKF的预测协方差中引入渐消因子调节增益矩阵,提高算法对状态突变系统的跟踪效果。仿真和实验结果表明,ST-7thCQKF能够较好地处理状态突变系统的跟踪问题。
关键词
状态突变
七阶正交容积卡尔曼滤波
强跟踪
滤波
强跟踪
容积
卡尔曼滤波
Keywords
abrupt state change
seventh-degree Cubature Quadrature Kalman Filter
Strong Tracking Filter
Strong Tracking Cubature Kalman Filter
分类号
TN820.4 [电子电信—信息与通信工程]
TP953 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TOA/TDOA的一致性正交容积卡尔曼跟踪算法
闫雷兵
陆音
张业荣
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进高阶容积粒子滤波的系统状态估计算法
金俊平
万仲保
杜军龙
周剑涛
《电讯技术》
北大核心
2018
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于自适应正交单纯形CKF的鲁棒目标跟踪方法
郝思冲
陈树新
吴昊
汪家宝
何仁珂
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2021
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于STF和7thCQKF的状态突变系统跟踪算法
施丽红
孙海燕
《太赫兹科学与电子信息学报》
2021
0
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职称材料
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