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题名基于变异策略的自适应七星瓢虫优化算法
被引量:1
- 1
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作者
魏锋涛
卢凤仪
郑建明
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机构
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第8期2320-2322,2331,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51575443
51475365)
+1 种基金
西安理工大学博士启动基金资助项目(102-451115002)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2017JM5088)
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文摘
针对七星瓢虫优化算法易陷入局部最优、求解精度不高的缺陷,提出基于变异策略的自适应七星瓢虫优化算法。为提高算法求解质量,在每次迭代搜索时利用柯西变异策略增加解的多样性,引入竞争淘汰机制淘汰适应度值较差的个体;同时,为了提高算法的收敛性能,在算法搜索后期利用混沌变异策略对种群中最优和较优个体进行混沌变异操作,并对学习因子进行自适应更新调整。利用标准测试函数进行实验仿真,结果表明改进算法不仅提高了求解精度,同时有效避免了局部收敛问题。
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关键词
七星瓢虫优化算法
柯西变异策略
混沌变异策略
自适应学习因
函数优化
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Keywords
seven-spot ladybird optimization
Cauthy mutation strategy
chaos mutation strategy
adaptive learning factor
function optimization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名七星瓢虫优化算法及其在多学科协同优化中的应用
被引量:1
- 2
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作者
王鹏
李洋
王昆仑
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机构
西北工业大学航海学院
中国兵器工业试验测试研究院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第11期266-269,304,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51375389)资助
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文摘
基于对七星瓢虫觅食行为的研究,提出一种新的生物学启发式算法——七星瓢虫优化算法(Seven-spot Ladybird Optimization,SLO)。通过6个标准测试函数将其与现有的两种启发式算法(GA、PSO)进行比较,探知其寻优能力。在此基础上,针对多学科设计优化协同优化算法求解效率不高、鲁棒性差等缺陷,将SLO引入协同优化算法系统级优化器,通过工程实例验证了七星瓢虫优化算法良好的寻优能力。
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关键词
七星瓢虫优化算法
多学科设计优化
协同优化算法
寻优能力
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Keywords
Seven-spot ladybird optimization, MDO, CO, Searching capability
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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