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基于ICA-SVM的复杂化工过程集成故障诊断方法 被引量：7
1
作者 薄翠梅 乔旭 +2 位作者 张广明 张湜 杨海荣 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2259-2264,共6页
针对由于复杂操作或多回路控制等因素造成复杂化工过程故障诊断难度加剧问题,提出了一种基于独立成分分析(ICA)和支持向量机(SVM)的集成故障诊断方法。该方法利用快速ICA算法建立正常工况ICA模型,通过监控统计量I2、I2e、SPE是否超过用... 针对由于复杂操作或多回路控制等因素造成复杂化工过程故障诊断难度加剧问题,提出了一种基于独立成分分析(ICA)和支持向量机(SVM)的集成故障诊断方法。该方法利用快速ICA算法建立正常工况ICA模型,通过监控统计量I2、I2e、SPE是否超过用核密度估计方法确定相应的置信限检测故障。如检测到故障发生,即用梯度算法计算每一个监控变量对统计量I2、Ie2、SPE的贡献度,根据观察贡献度变化情况初步诊断出可能的故障源,并利用支持向量机多分类算法诊断出初始故障源。利用丁二烯精馏装置的实际工业故障数据验证提出的ICA-SVM集成故障诊断方法的有效性。 展开更多
关键词 独立成分分析 支持向量机 梯度算法 丁二烯精馏装置
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国内综合信息
2
《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期72-73,共2页
关键词 甲醇项目 蛋白芯片 二甲醚 灭蛀灵 丙烯醛 丙烯酸 催化剂 丁二烯精馏装置 L-丝氨酸技术 沥青路面 共聚聚丙烯复合管材 生物质气 丙烯 催化裂解催化剂 农用硝酸铵
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