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基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取
被引量：
25
1
作者
周顺先
林亚平
+1 位作者
王耀南
易叶青
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期2226-2231,共6页
隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态,一定程度降低了信息抽取的精确度.而二阶隐马尔可夫模型合理地考虑了概率和模型历史状态的关联性,对错...
隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态,一定程度降低了信息抽取的精确度.而二阶隐马尔可夫模型合理地考虑了概率和模型历史状态的关联性,对错误信息有更强的识别能力.提出了基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法;分析了二阶隐马尔可夫模型在文本信息抽取中的有效性;仿真实验表明,新的算法比基于一阶隐马尔可夫模型的算法具有更高的抽取精确度.
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关键词
文本信息抽取
一阶
隐
马尔可夫
模型
二
阶
隐
马尔可夫
模型
精确度
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职称材料
二阶隐马尔可夫模型的学习算法及其与一阶隐马尔可夫模型的关系
被引量：
16
2
作者
史笑兴
王太君
何振亚
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2001年第1期29-32,共4页
研究和推导了二阶隐马尔可夫模型 (HMM2 )的学习算法 ,其中包括前向、后向变量的定义与计算 ,Viter-bi算法 ,以及 Baum - Welch算法 .同时还研究了 HMM2与一阶隐马尔可夫模型 (HMM1)之间的关系 ,发现对任给的 HMM2 ,总存在一个 HMM1与...
研究和推导了二阶隐马尔可夫模型 (HMM2 )的学习算法 ,其中包括前向、后向变量的定义与计算 ,Viter-bi算法 ,以及 Baum - Welch算法 .同时还研究了 HMM2与一阶隐马尔可夫模型 (HMM1)之间的关系 ,发现对任给的 HMM2 ,总存在一个 HMM1与之等价 ,提出了 HMM2与 HMM1的等价性定理 。
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关键词
一阶
隐
马尔可夫
模型
二
阶
隐
马尔可夫
模型
学习算法
语音信号处理
语音识别
前向变量
后向变量
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职称材料
MEMS陀螺阵列系统的振动误差抑制研究
3
作者
徐莉
徐世凯
+2 位作者
刘玉县
庄捷辉
何春华
《传感器与微系统》
北大核心
2025年第10期35-38,43,共5页
针对MEMS陀螺在随机振动环境下性能下降的问题,提出一种组合多个不相关陀螺用以提高陀螺振动性能的方法。采用一阶马尔可夫模型建立MEMS陀螺的随机误差模型,推导基于该模型的自适应卡尔曼滤波的递推公式。在此基础上,引入收敛性判断依...
针对MEMS陀螺在随机振动环境下性能下降的问题,提出一种组合多个不相关陀螺用以提高陀螺振动性能的方法。采用一阶马尔可夫模型建立MEMS陀螺的随机误差模型,推导基于该模型的自适应卡尔曼滤波的递推公式。在此基础上,引入收敛性判断依据抑制滤波发散,再利用协方差迹最小准则计算最佳权值融合数据以抑制陀螺的振动误差。实验结果表明:与单个陀螺相比,陀螺阵列随机振动误差的方差降低了98.43%,证明了本文基于阵列技术的滤波融合方法的有效性。
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关键词
MEMS陀螺阵列
随机振动
卡尔曼滤波
一阶马尔可夫模型
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职称材料
题名
基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取
被引量：
25
1
作者
周顺先
林亚平
王耀南
易叶青
机构
湖南大学计算机与通信学院
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期2226-2231,共6页
基金
国家863高技术研究发展计划(No.2006AA01Z227)
湖南省重点自然科学基金(No.06JJ20049)
文摘
隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态,一定程度降低了信息抽取的精确度.而二阶隐马尔可夫模型合理地考虑了概率和模型历史状态的关联性,对错误信息有更强的识别能力.提出了基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法;分析了二阶隐马尔可夫模型在文本信息抽取中的有效性;仿真实验表明,新的算法比基于一阶隐马尔可夫模型的算法具有更高的抽取精确度.
关键词
文本信息抽取
一阶
隐
马尔可夫
模型
二
阶
隐
马尔可夫
模型
精确度
Keywords
text information extraction
the first-order hidden Markov model
the second-order hidden Markov model
precision
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
二阶隐马尔可夫模型的学习算法及其与一阶隐马尔可夫模型的关系
被引量：
16
2
作者
史笑兴
王太君
何振亚
机构
东南大学无线电工程系
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2001年第1期29-32,共4页
文摘
研究和推导了二阶隐马尔可夫模型 (HMM2 )的学习算法 ,其中包括前向、后向变量的定义与计算 ,Viter-bi算法 ,以及 Baum - Welch算法 .同时还研究了 HMM2与一阶隐马尔可夫模型 (HMM1)之间的关系 ,发现对任给的 HMM2 ,总存在一个 HMM1与之等价 ,提出了 HMM2与 HMM1的等价性定理 。
关键词
一阶
隐
马尔可夫
模型
二
阶
隐
马尔可夫
模型
学习算法
语音信号处理
语音识别
前向变量
后向变量
Keywords
the first order HMM (HMM1)
the second order HMM (HMM2)
learning algorithm
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
MEMS陀螺阵列系统的振动误差抑制研究
3
作者
徐莉
徐世凯
刘玉县
庄捷辉
何春华
机构
郑州大学计算机与人工智能学院
广东佛山联创工程研究生院
郑州大学电气与信息工程学院
广东工业大学计算机学院
出处
《传感器与微系统》
北大核心
2025年第10期35-38,43,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(62104047)。
文摘
针对MEMS陀螺在随机振动环境下性能下降的问题,提出一种组合多个不相关陀螺用以提高陀螺振动性能的方法。采用一阶马尔可夫模型建立MEMS陀螺的随机误差模型,推导基于该模型的自适应卡尔曼滤波的递推公式。在此基础上,引入收敛性判断依据抑制滤波发散,再利用协方差迹最小准则计算最佳权值融合数据以抑制陀螺的振动误差。实验结果表明:与单个陀螺相比,陀螺阵列随机振动误差的方差降低了98.43%,证明了本文基于阵列技术的滤波融合方法的有效性。
关键词
MEMS陀螺阵列
随机振动
卡尔曼滤波
一阶马尔可夫模型
Keywords
MEMS gyroscope array
random vibration
Kalman filtering
first-order Markov model
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN98 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取
周顺先
林亚平
王耀南
易叶青
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
25
在线阅读
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职称材料
2
二阶隐马尔可夫模型的学习算法及其与一阶隐马尔可夫模型的关系
史笑兴
王太君
何振亚
《应用科学学报》
CAS
CSCD
2001
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
MEMS陀螺阵列系统的振动误差抑制研究
徐莉
徐世凯
刘玉县
庄捷辉
何春华
《传感器与微系统》
北大核心
2025
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职称材料
已选择
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