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一阶混合整数值负二项自回归模型
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作者 李晗 连成 +1 位作者 方引芳 杨凯 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期547-555,共9页
考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并... 考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题.首先,提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型,并证明该模型的严平稳遍历性,讨论该模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质;其次,研究该模型的最大似然估计问题,得到了估计量的渐近正态性,并在数值模拟的基础上进行实证分析.实证分析结果表明,该模型在拟合毒品犯罪次数数据时性能良好. 展开更多
关键词 整数值时间序列 混合自回归模型 平稳性 极大似然估计
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一阶混合整数值二项自回归模型 被引量:5
2
作者 刘子健 桂尚珂 +2 位作者 陈硕 杨凯 金虹桥 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2021年第6期1395-1399,共5页
首先,针对复杂整数值时间序列数据的建模问题,提出一类一阶混合整数值二项自回归模型;其次,证明该模型的严平稳遍历性,给出模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质,并用最大似然估计方法估计模型参数;最后,将模型应用于消费者价格协... 首先,针对复杂整数值时间序列数据的建模问题,提出一类一阶混合整数值二项自回归模型;其次,证明该模型的严平稳遍历性,给出模型的转移概率、期望、方差等概率统计性质,并用最大似然估计方法估计模型参数;最后,将模型应用于消费者价格协调指数(HICP)数据的拟合中.实例分析结果表明,该模型比现有模型的拟合效果更好. 展开更多
关键词 整数值时间序列 一阶混合二项自回归模型 平稳性 极大似然估计
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k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型
3
作者 刘秀芳 张晓磊 王德辉 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期866-877,共12页
采用k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型分析具有变量字符元素计数特征的数据,给出该模型的统计性质和参数的条件极大似然估计,并证明估计量的渐近正态性.数值模拟结果表明,随着样本容量的增加,参数估计逐渐收敛于真实... 采用k阶Poisson相依驱动随机系数混合算子整数值自回归模型分析具有变量字符元素计数特征的数据,给出该模型的统计性质和参数的条件极大似然估计,并证明估计量的渐近正态性.数值模拟结果表明,随着样本容量的增加,参数估计逐渐收敛于真实值.实际数据分析结果表明了该模型的有效性. 展开更多
关键词 k自回归模型 Po-DDRCMTINAR(k)模型 混合稀疏算子 条件极大似然估计
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Poisson回归模型和负二项回归模型在林火预测领域的应用 被引量:17
4
作者 孙龙 尚喆超 胡海清 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期126-129,共4页
应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国... 应用Poisson回收模型和负二项回归模型进行林火预测预报,研究模型的使用条件和检验方法,以大兴安岭地区1980—2005年该地区林火发生数据为基础,并运用AIC检验方法对模型的拟合水平进行检验,探讨这2种模型对林火发生的预测能力,为在我国林业领域的应用提供必要的理论依据和数据支持。 展开更多
关键词 林火 Poisson回归模型 回归模型 气象因子
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户口、劳动合同影响流动人口参加社会保险的比较分析——基于6省18市调研数据的负二项回归模型 被引量:2
5
作者 贾洪波 《暨南学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第10期73-85,共13页
本文运用负二项计数回归模型对问卷调查得到的6省18市数据进行分析,研究结果表明,在控制流动人口的年龄、性别、婚姻状况、流动的空间范围、流动的时间、就业状况这些变量的情况下,劳动合同签订状况对流动人口参加社会保险项目个数有正... 本文运用负二项计数回归模型对问卷调查得到的6省18市数据进行分析,研究结果表明,在控制流动人口的年龄、性别、婚姻状况、流动的空间范围、流动的时间、就业状况这些变量的情况下,劳动合同签订状况对流动人口参加社会保险项目个数有正向显著影响,户口对流动人口参加社会保险项目个数没有显著影响。这种与人们通常认为户口会影响流动人口参加社会保险项目相悖的研究结论表明目前我国流动人口社会保险平权状况与社会保险制度建立之初相比得到了明显改善,流动人口参加社会保险已经完成了由社会保险制度建立之初以身份为依据向目前以权利为依据的转变,这是流动人口社会保险权利进步的表现。未来需要以劳动合同为基础采取措施促进和完善流动人口参加社会保险项目。 展开更多
关键词 流动人口 社会保险 劳动合同 回归模型
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多元响应回归模型及其参数的非线性最小二乘估计混合算法 被引量:1
6
作者 李述山 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第3期77-79,共3页
针对多元响应数据的特点,建立了一个多元响应回归模型,对参数的非线性最小二乘估计进行了探讨。结合拟牛顿法和信赖域算法建立了一个非线性优化的混合迭代算法,该算法在一定条件下具有全局收敛性和超线性收敛性,对参数的非线性最小二乘... 针对多元响应数据的特点,建立了一个多元响应回归模型,对参数的非线性最小二乘估计进行了探讨。结合拟牛顿法和信赖域算法建立了一个非线性优化的混合迭代算法,该算法在一定条件下具有全局收敛性和超线性收敛性,对参数的非线性最小二乘估计是有效的。 展开更多
关键词 多元响应回归模型 非线性最小乘估计 拟牛顿法 信赖域算法 混合算法
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基于零膨胀负二项回归模型的内河水上交通人命安全分析 被引量:7
7
作者 王昊 杨亚东 +1 位作者 马勇 汪飞翔 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期408-412,共5页
运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同... 运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同影响因素的影响程度进行评估,根据影响程度对各影响因素进行排序。将该方法应用于长江海事局辖区范围内的水上交通事故人员死亡失踪分析,取得了理想效果。 展开更多
关键词 安全工程 人员死亡失踪 零膨胀负(ZINB)回归模型 Pearson相关分析 弹性分析
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基于零膨胀负二项空间滞后回归模型的新疆手足口病气象因素分析 被引量:1
8
作者 岳铭 张辉国 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期507-510,共4页
目的研究2018年新疆手足口病的时空变化趋势,分析气象因子对疾病的影响程度,为新疆手足口病的科学防控提供理论依据。方法对新疆100个县域2018年各季度的手足口病进行描述性分析;使用本文提出的零膨胀负二项空间滞后回归模型识别气象因... 目的研究2018年新疆手足口病的时空变化趋势,分析气象因子对疾病的影响程度,为新疆手足口病的科学防控提供理论依据。方法对新疆100个县域2018年各季度的手足口病进行描述性分析;使用本文提出的零膨胀负二项空间滞后回归模型识别气象因子的影响程度,并与负二项回归模型、零膨胀负二项回归模型的结果进行对比。结果零膨胀负二项空间滞后回归模型比普通零膨胀模型识别更多有统计学意义的气象因子,比传统计数模型拟合效果更优,还能评估空间效应对疾病的影响。2018年新疆手足口病主要集中在新疆北疆,夏季是高暴发期,秋冬季次之,春季发病最少。春季平均风速越快居民患病人数越少;夏季平均气温和平均相对湿度越高发病人数越多,秋季和冬季气象因子对发病的影响不显著。结论新疆手足口病的发病具有空间聚集性以及季节性特征,气象因子在不同时期对疾病的影响不同,建议加强夏秋两季新疆北疆高风险地区的疾病监测,做好易感区域消杀工作,控制传染源,切断手足口病传播途径。 展开更多
关键词 手足口病 气象因素 零膨胀负空间滞后回归模型 新疆
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负二项回归模型的重对数律和强相合性 被引量:2
9
作者 杨晓伟 张军舰 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期59-69,共11页
本文构建负二项回归模型选择架构,研究在模型选择中对数似然函数的渐近性质及其与联系函数之间的依赖关系;推出模型参数最大似然估计的重对数律,并建立该类模型选择的强相合准则;证明在一些条件下,如果惩罚项阶数随模型的维数增加且介于... 本文构建负二项回归模型选择架构,研究在模型选择中对数似然函数的渐近性质及其与联系函数之间的依赖关系;推出模型参数最大似然估计的重对数律,并建立该类模型选择的强相合准则;证明在一些条件下,如果惩罚项阶数随模型的维数增加且介于O(lnln n)和O(n)之间,则由负最大对数似然和其惩罚项组成的模型选择准则几乎必然选择最简单的正确模型。 展开更多
关键词 重对数律 回归 最大似然估计 模型选择 强相合性
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基于递阶偏最小二乘回归的飞机采购价格预测 被引量:6
10
作者 王永杰 王礼沅 +1 位作者 张恒喜 郭基联 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第10期98-101,共4页
分析了飞机采购价格预测建模样本数据少、价格驱动因子众多的特点,考虑到递阶偏最小二乘回归(Hierarchical Partial Least-Squares Regression,Hi-PLS)方法在变量规模巨大情形下进行回归建模的优势,应用Hi-PLS对飞机采购价格进行预测。... 分析了飞机采购价格预测建模样本数据少、价格驱动因子众多的特点,考虑到递阶偏最小二乘回归(Hierarchical Partial Least-Squares Regression,Hi-PLS)方法在变量规模巨大情形下进行回归建模的优势,应用Hi-PLS对飞机采购价格进行预测。以战斗机采购价格预测为例进行了研究,首先对战斗机采购价格驱动因子进行分组,然后应用Hi-PLS对分组后的价格驱动因子进行回归,建立采购价格预测模型。实例表明,在飞机采购价格预测方面,采用递阶偏最小二乘回归预测更能体现价格与飞机性能参数之间的关系。 展开更多
关键词 飞机 采购价格 偏最小回归 价格预测模型 价格驱动因子
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基于贝叶斯-零膨胀负二项模型的森林火灾发生预测研究 被引量:7
11
作者 肖云丹 纪平 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期49-56,共8页
【目的】随着全球气候变化,极端天气频繁出现,发生森林火灾的可能性也显著提高。在过去的森林火灾发生预测研究中并没有考虑林火发生与气象因子关系模型的不确定性。然而,在全球气候变化背景下,要充分考虑模型的不确定性,科学分析气象... 【目的】随着全球气候变化,极端天气频繁出现,发生森林火灾的可能性也显著提高。在过去的森林火灾发生预测研究中并没有考虑林火发生与气象因子关系模型的不确定性。然而,在全球气候变化背景下,要充分考虑模型的不确定性,科学分析气象因子与森林火灾发生次数的关系,以更好地预测森林火灾的发生,为管理部门的预防工作提供参考依据。【方法】以贵州黔南布依族苗族自治州为研究区域,通过研究森林火灾的发生次数和火险天气的气象变量,基于有效分析模型不确定性且提高模型预测可靠性的贝叶斯法,采用零膨胀负二项和负二项回归两种模型模拟森林火灾发生次数,研究分析发生森林火灾次数与气象因子之间的关系以及评价模型的不确定性。【结果】由零膨胀负二项模型模拟的贝叶斯估计模型可知,森林火灾发生数随着月最小相对湿度的增大而减小,随着月最大风速的增大而增加。贝叶斯法(均方根误差RMSE=5.5569)比传统法(RMSE=5.5776)在火灾发生数拟合方面精度更高。【结论】零膨胀负二项模型由于建模过程中能够很好地对火灾零次发生数据进行分析拟合,模拟精度要比负二项模型好。此外,利用贝叶斯法估计森林火灾发生模型能够很好地提高模型预测的可靠性,并且更精确地评价森林火灾发生模型的不确定性。 展开更多
关键词 贝叶斯估计 森林火灾 气象因子 回归模型 零膨胀负模型
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L^p-混合误差下回归模型估计量的平均相合性 被引量:1
12
作者 胡舒合 张林松 +2 位作者 王吟 沈燕 方红 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期1-9,共9页
研究了一类误差是Lp 混合的线性模型与非参数回归模型,在免去了文献中对模型所施加的"误差绝对值的p次方一致可积"这一限制条件后,仍得到了估计量的p阶平均相合性.
关键词 L^p-混合误差 线性模型 非参数回归模型 p-平均相合性 估计量
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相依误差下线性回归模型最小二乘估计的相合性 被引量:4
13
作者 杨旸 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第6期11-13,共3页
线性模型是数理统计学中发展较早、适用性较强的一个分支。对该模型下参数估计问题的研究是一个非常吸引人的活跃领域,并且该领域的理论与应用研究成果十分丰富。最小二乘估计是参数估计中最重要的一种。文章借助一阶自回归模型,利用鞅... 线性模型是数理统计学中发展较早、适用性较强的一个分支。对该模型下参数估计问题的研究是一个非常吸引人的活跃领域,并且该领域的理论与应用研究成果十分丰富。最小二乘估计是参数估计中最重要的一种。文章借助一阶自回归模型,利用鞅差理论对线性回归模型最小二乘估计的强、弱相合性进行讨论。 展开更多
关键词 最小乘估计 一阶自回归模型 鞅差序列 相合性
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考虑轮廓间一阶自相关的二项响应轮廓控制图 被引量:4
14
作者 商艳芬 李振 何曙光 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期24-32,共9页
轮廓数据是一类广泛存在于复杂制造过程中的质量数据类型.针对轮廓间存在一阶自相关的情形,本文通过引入广义线性混合模型用来描述轮廓间的相关性,进而通过转化得到了独立轮廓数据的模型,并设计了详细的参数估计方法及步骤.在此基础上,... 轮廓数据是一类广泛存在于复杂制造过程中的质量数据类型.针对轮廓间存在一阶自相关的情形,本文通过引入广义线性混合模型用来描述轮廓间的相关性,进而通过转化得到了独立轮廓数据的模型,并设计了详细的参数估计方法及步骤.在此基础上,提出了一种基于似然比统计量的简单的休哈特类型控制图.同时,针对休哈特类型控制图对于小偏移不敏感的问题,构建了基于标准化似然比统计量的累积和控制图.仿真结果表明,无论是本文所提出的休哈特类型控制图还是累积和控制图都具有较好的性能,而累积和控制图整体上优于休哈特类型控制图. 展开更多
关键词 响应 广义线性混合模型 轮廓间自相关 似然比统计量 累积和控制图 轮廓监控
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回归系数的加权混合估计与最小二乘估计的相对效率 被引量:5
15
作者 邬吉波 杨虎 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第1期11-19,共9页
本文研究随机约束下线性回归模型中,回归系数的加权混合估计与最小二乘估计的相对效率,并且给出了相对效率的上下界限.最后我们给出了一个例子来验证我们的理论结果.
关键词 随机约束 线性回归模型 最小乘估计 加权混合估计 相对效率
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面向空气质量数据分析的广义零膨胀二项模型研究 被引量:1
16
作者 苏本跃 徐鹏鹏 盛敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2226-2234,共9页
针对化工园区气体超标排放的质量监控和超排计数问题,构建了广义零膨胀二项分布模型。在统计气体超标排放次数时,发现超标次数具有典型的零膨胀特征。传统的零膨胀泊松模型和负二项回归模型等会低估零膨胀概率,将传统的二项回归模型推... 针对化工园区气体超标排放的质量监控和超排计数问题,构建了广义零膨胀二项分布模型。在统计气体超标排放次数时,发现超标次数具有典型的零膨胀特征。传统的零膨胀泊松模型和负二项回归模型等会低估零膨胀概率,将传统的二项回归模型推广到更为一般的形式,构建了广义零膨胀二项分布模型。该模型满足了期望小于方差的特性,较好解决了超标排放中出现的既有过离散又有零膨胀的问题。实验表明,广义零膨胀二项分布模型具有较好的拟合效果,适应性和鲁棒性均较强。 展开更多
关键词 计数模型 改进分布 零膨胀 零膨胀回归模型 空气质量分析
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微机械陀螺温度混合线性回归补偿方法 被引量:12
17
作者 陈维娜 曾庆化 +1 位作者 李荣冰 刘建业 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期99-103,共5页
环形振动微机电陀螺受温度影响较大,并且还具有很强的自回归特性。针对传统的分段拟合等温度模型均难以精确补偿陀螺受温度影响的问题,提出了一种基于混合线性回归的温度补偿模型。该方法根据混合线性回归模型的特点将陀螺自身的影响以... 环形振动微机电陀螺受温度影响较大,并且还具有很强的自回归特性。针对传统的分段拟合等温度模型均难以精确补偿陀螺受温度影响的问题,提出了一种基于混合线性回归的温度补偿模型。该方法根据混合线性回归模型的特点将陀螺自身的影响以及温度变化等因素考虑到温度补偿模型中,采用多元线性回归方法确定各项的系数,通过对残差的正态检验确定模型是否能够较好的符合陀螺数据的变化规律。验证试验结果表明:补偿后的均值可以减小1~2个数量级,并且该温度误差补偿方法重复性好,具有重大的工程应用参考价值。 展开更多
关键词 微机械陀螺 混合线性回归温度补偿模型 线性最小乘估计 残差
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一种新的非线性回归模型参数估计算法 被引量:8
18
作者 陈金山 韦岗 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期808-810,共3页
提出一种新的基于混合基因算法 (HGA)的非线性回归模型参数估计算法 .新算法通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索 ,达到快速收敛至全局最优解 ,较好地解决了传统算法通用性差、易陷入局部极小的问题 .实验验证了算法的通用性和有... 提出一种新的基于混合基因算法 (HGA)的非线性回归模型参数估计算法 .新算法通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索 ,达到快速收敛至全局最优解 ,较好地解决了传统算法通用性差、易陷入局部极小的问题 .实验验证了算法的通用性和有效性 . 展开更多
关键词 混合基因算法 参数估计 最小乘估计 非线性回归模型 算法
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相依样本下线性模型的最小二乘估计 被引量:3
19
作者 杨善朝 《工程数学学报》 CSCD 1996年第4期117-121,共5页
对混合样本的线性回归模型给出最小二乘估计的r阶矩相合的充分条件,改进了文[2]、[3]和[4]中的有关结论。
关键词 混合样本 线性回归模型 最小乘估计
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线性过程误差下的半参数回归模型 被引量:1
20
作者 凌能祥 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第4期15-18,共4页
对半参数回归模型:Yni=β·tni+g(xni)+εni,1≤i≤n。本文利用最小二乘法和一般非参数统计方法,定义β,g的估计量^βn,gn,在误差为一般弱平稳线性过程序列时,获得了^βn,gn的相合性及r阶矩相合性。
关键词 半参数回归模型 线性过程序列 强相合 r矩相合 鞅差 最小乘法
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