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基于一阶微分变换方法的南方丘陵稻田土壤电阻率高光谱特性研究
被引量:
3
1
作者
郭熙
谢碧裕
+1 位作者
叶英聪
谢文
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期190-198,共9页
通过对土壤电导率和光谱测定,分析了南方丘陵稻田土壤电阻率特征、原始光谱数据及重采样光谱数据特征。在光谱重采样基础上进一步构建光谱包络线去除变换、光谱反射率倒数(1/R)、对数[ln(1/R)]、平方根(R0.5)、一阶微分等单一或...
通过对土壤电导率和光谱测定,分析了南方丘陵稻田土壤电阻率特征、原始光谱数据及重采样光谱数据特征。在光谱重采样基础上进一步构建光谱包络线去除变换、光谱反射率倒数(1/R)、对数[ln(1/R)]、平方根(R0.5)、一阶微分等单一或复合变换模型。通过横向、纵向综合比较分析不同模型的反射率与电阻率相关性分析的曲线差异,着重探讨了基于一阶微分的数据变换模型间土壤电阻率与光谱反射率间相关性强弱,结果表明:(1)基于一阶微分变换的模型可以对重叠混合光谱进行分解以便识别,扩大样品之间的光谱特征差异,发掘敏感波段的光谱吸收、反射特征;(2)综合反射率的平方根的一阶微分变换、反射率的倒数的对数及反射率对数的一阶微分等模型得出,在波段为382 nm处,土壤电阻率与光谱反射率间相关系数最高达0.788,在波段为555~560 nm,多个微分变换模型相关性系数在0.7以上,可为后续反演因子的确定及土壤电阻率高光谱估测回归模型的建立提供参考。
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关键词
一阶微分变换
南方丘陵稻田土壤
土壤电阻率
高光谱特性
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职称材料
基于DWT-DE变换和AHA-ELM算法的水稻叶片氮含量预测方法
被引量:
2
2
作者
刘潭
王雯琦
+3 位作者
李子默
齐缘
郭忠辉
许童羽
《农业机械学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期306-313,共8页
为提供一种利用光谱数据对水稻氮素含量加以快速、无损、准确预测的方法,本文以东北水稻为研究对象,采集水稻3个生育期的高光谱数据,结合室内化学实验,为了提高氮素预测精度和模型可解释性,建立水稻氮素含量反演模型。将获取的高光谱数...
为提供一种利用光谱数据对水稻氮素含量加以快速、无损、准确预测的方法,本文以东北水稻为研究对象,采集水稻3个生育期的高光谱数据,结合室内化学实验,为了提高氮素预测精度和模型可解释性,建立水稻氮素含量反演模型。将获取的高光谱数据和相对应的水稻叶片氮素含量,首先通过低通滤波方法对光谱数据进行预处理,针对处理后光谱数据,采用耦合离散小波和一阶微分变换(DWT-DE变换)对光谱数据进行降维,并分别与主成分分析(PCA)、离散小波多尺度分解方法进行对比。以降维后的结果作为输入,实测叶片氮素含量为输出,分别建立极限学习机(ELM)、粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)和人工蜂鸟算法优化的极限学习机(AHA-ELM)反演模型,对水稻叶片氮素含量进行预测和验证。结果表明,采用耦合离散小波和一阶微分变换结果建立的AHA-ELM模型预测精度最高,预测效果优于ELM和PSO-SVM模型,训练集决定系数R^(2)为0.8064,RMSE为0.3251 mg/g,验证集R^(2)为0.7915,RMSE为0.3620 mg/g。鉴于此,本文提出的经DWT-DE变换建立的AHA-ELM模型在快速检测水稻氮素含量中有显著优势,可为水稻精准变量施肥提供参考。
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关键词
水稻
氮素含量
高光谱
耦合离散小波和
一阶微分变换
人工蜂鸟优化
极限学习机
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职称材料
基于连续小波变换的表层土壤有机碳含量的高光谱估算
被引量:
7
3
作者
江远东
李新国
杨涵
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2023年第1期118-125,共8页
土壤有机碳含量的高光谱估算,可快速、准确监测土壤肥力,为农业生产进行合理施肥提供科学依据。以博斯腾湖西岸湖滨绿洲为研究区,应用ASD FieldSpec3光谱仪测定表层土壤的高光谱反射率,采用重铬酸钾-外加热法测定表层土壤有机碳(SOC)含...
土壤有机碳含量的高光谱估算,可快速、准确监测土壤肥力,为农业生产进行合理施肥提供科学依据。以博斯腾湖西岸湖滨绿洲为研究区,应用ASD FieldSpec3光谱仪测定表层土壤的高光谱反射率,采用重铬酸钾-外加热法测定表层土壤有机碳(SOC)含量;运用连续小波变换(CWT)分别对土壤高光谱反射率(R)及其一阶微分变换(R′)进行尺度分解,分析不同尺度分解后的数据与表层SOC含量的相关性,筛选敏感波段,分别建立偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)3种模型估算表层SOC含量。研究结果表明,土壤高光谱反射率与SOC含量呈负相关,经过一阶微分变换后,通过极显著性检验(P<0.01)的波段数由1689个降低为227个,最大相关系数绝对值(|r|)由0.39提高至0.54;土壤高光谱数据CWT处理后,与表层SOC含量的相关性随分解尺度的增加呈现先增后降的趋势。R′-CWT-SVM模型估算效果最优,建模集和验证集R 2分别为0.83和0.80,RMSE分别为5.24和3.56,RPD值为2.12,能够有效估算研究区表层SOC含量。
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关键词
土壤有机碳含量
高光谱反射率
一阶微分变换
连续小波
变换
支持向量机
湖滨绿洲
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职称材料
渭-库绿洲耕层土壤砷含量高光谱估测研究
4
作者
王顺芳
王雪梅
赵枫
《环境监测管理与技术》
CSCD
2023年第5期45-49,共5页
以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲耕层土壤为研究对象,通过对原始光谱反射率(R)、包络线去除(CR)和一阶微分(R')变换光谱数据结合连续小波变换生成小波系数,筛选出与砷含量具有极显著相关性的特征波段(P<0.001),运用偏最小二乘回归...
以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲耕层土壤为研究对象,通过对原始光谱反射率(R)、包络线去除(CR)和一阶微分(R')变换光谱数据结合连续小波变换生成小波系数,筛选出与砷含量具有极显著相关性的特征波段(P<0.001),运用偏最小二乘回归、BP神经网络、随机森林回归及支持向量机回归分析方法建立耕层土壤砷含量的高光谱估测模型。结果表明,经一阶微分结合连续小波变换处理后,光谱数据与砷含量之间的相关性提升尤为明显。综合考虑各模型估测精度及稳定性,认为R'-CWT-2^(6)-SVMR模型可作为研究区耕层土壤砷含量的最佳估算模型,其训练集和验证集的决定系数(R^(2))分别为0.753和0.740,均方根误差(RMSE)分别为1.350 mg/kg和1.819 mg/kg,相对分析误差(RPD)分别为2.03和2.00。
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关键词
砷
高光谱估测
包络线去除
一阶微分变换
连续小波
变换
耕层土壤
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职称材料
题名
基于一阶微分变换方法的南方丘陵稻田土壤电阻率高光谱特性研究
被引量:
3
1
作者
郭熙
谢碧裕
叶英聪
谢文
机构
江西省农业科学院土壤肥料与资源环境研究所
中国农业科学院农业资源与农业区划所
江西农业大学国土资源与环境学院
出处
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期190-198,共9页
基金
国家"十二五"科技支撑计划项目(2012BAD04B11)
江西省博士后择优资助项目
文摘
通过对土壤电导率和光谱测定,分析了南方丘陵稻田土壤电阻率特征、原始光谱数据及重采样光谱数据特征。在光谱重采样基础上进一步构建光谱包络线去除变换、光谱反射率倒数(1/R)、对数[ln(1/R)]、平方根(R0.5)、一阶微分等单一或复合变换模型。通过横向、纵向综合比较分析不同模型的反射率与电阻率相关性分析的曲线差异,着重探讨了基于一阶微分的数据变换模型间土壤电阻率与光谱反射率间相关性强弱,结果表明:(1)基于一阶微分变换的模型可以对重叠混合光谱进行分解以便识别,扩大样品之间的光谱特征差异,发掘敏感波段的光谱吸收、反射特征;(2)综合反射率的平方根的一阶微分变换、反射率的倒数的对数及反射率对数的一阶微分等模型得出,在波段为382 nm处,土壤电阻率与光谱反射率间相关系数最高达0.788,在波段为555~560 nm,多个微分变换模型相关性系数在0.7以上,可为后续反演因子的确定及土壤电阻率高光谱估测回归模型的建立提供参考。
关键词
一阶微分变换
南方丘陵稻田土壤
土壤电阻率
高光谱特性
Keywords
first order differential
Southern China hilly paddy soil
soil resistivity
high spectral characteristics
分类号
S153.2 [农业科学—土壤学]
TP70 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于DWT-DE变换和AHA-ELM算法的水稻叶片氮含量预测方法
被引量:
2
2
作者
刘潭
王雯琦
李子默
齐缘
郭忠辉
许童羽
机构
沈阳农业大学信息与电气工程学院
辽宁省农业信息化工程技术研究中心
出处
《农业机械学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期306-313,共8页
基金
辽宁省教育厅面上项目(LJKMZ20221035、LJKZ0683)
辽宁省科技厅面上项目(2023-MS-212)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(32001415)
辽宁省自然基金指导计划项目(2019-ZD-0720)。
文摘
为提供一种利用光谱数据对水稻氮素含量加以快速、无损、准确预测的方法,本文以东北水稻为研究对象,采集水稻3个生育期的高光谱数据,结合室内化学实验,为了提高氮素预测精度和模型可解释性,建立水稻氮素含量反演模型。将获取的高光谱数据和相对应的水稻叶片氮素含量,首先通过低通滤波方法对光谱数据进行预处理,针对处理后光谱数据,采用耦合离散小波和一阶微分变换(DWT-DE变换)对光谱数据进行降维,并分别与主成分分析(PCA)、离散小波多尺度分解方法进行对比。以降维后的结果作为输入,实测叶片氮素含量为输出,分别建立极限学习机(ELM)、粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)和人工蜂鸟算法优化的极限学习机(AHA-ELM)反演模型,对水稻叶片氮素含量进行预测和验证。结果表明,采用耦合离散小波和一阶微分变换结果建立的AHA-ELM模型预测精度最高,预测效果优于ELM和PSO-SVM模型,训练集决定系数R^(2)为0.8064,RMSE为0.3251 mg/g,验证集R^(2)为0.7915,RMSE为0.3620 mg/g。鉴于此,本文提出的经DWT-DE变换建立的AHA-ELM模型在快速检测水稻氮素含量中有显著优势,可为水稻精准变量施肥提供参考。
关键词
水稻
氮素含量
高光谱
耦合离散小波和
一阶微分变换
人工蜂鸟优化
极限学习机
Keywords
rice
nitrogen content
hyperspectral
coupled discrete wavelet transform and first-order differential transform
artificial hummingbird optimization
extreme learning machine
分类号
S511 [农业科学—作物学]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于连续小波变换的表层土壤有机碳含量的高光谱估算
被引量:
7
3
作者
江远东
李新国
杨涵
机构
新疆师范大学地理科学与旅游学院
新疆干旱区湖泊环境与资源实验室
出处
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2023年第1期118-125,共8页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2022D01A214)
国家自然科学基金项目(42061007)
新疆维吾尔自治区研究生创新项目(XJ2021G256)。
文摘
土壤有机碳含量的高光谱估算,可快速、准确监测土壤肥力,为农业生产进行合理施肥提供科学依据。以博斯腾湖西岸湖滨绿洲为研究区,应用ASD FieldSpec3光谱仪测定表层土壤的高光谱反射率,采用重铬酸钾-外加热法测定表层土壤有机碳(SOC)含量;运用连续小波变换(CWT)分别对土壤高光谱反射率(R)及其一阶微分变换(R′)进行尺度分解,分析不同尺度分解后的数据与表层SOC含量的相关性,筛选敏感波段,分别建立偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)3种模型估算表层SOC含量。研究结果表明,土壤高光谱反射率与SOC含量呈负相关,经过一阶微分变换后,通过极显著性检验(P<0.01)的波段数由1689个降低为227个,最大相关系数绝对值(|r|)由0.39提高至0.54;土壤高光谱数据CWT处理后,与表层SOC含量的相关性随分解尺度的增加呈现先增后降的趋势。R′-CWT-SVM模型估算效果最优,建模集和验证集R 2分别为0.83和0.80,RMSE分别为5.24和3.56,RPD值为2.12,能够有效估算研究区表层SOC含量。
关键词
土壤有机碳含量
高光谱反射率
一阶微分变换
连续小波
变换
支持向量机
湖滨绿洲
Keywords
soil organic carbon content
hyperspectral reflectance
first order differential transformation
continuous wavelet transform
support vector machine
lakeside oasis
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
渭-库绿洲耕层土壤砷含量高光谱估测研究
4
作者
王顺芳
王雪梅
赵枫
机构
新疆师范大学地理科学与旅游学院
新疆干旱区湖泊环境与资源实验室
出处
《环境监测管理与技术》
CSCD
2023年第5期45-49,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(41561051)
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2020D01A79)
新疆师范大学大学生创新创业训练计划基金资助项目(X202110762011)。
文摘
以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲耕层土壤为研究对象,通过对原始光谱反射率(R)、包络线去除(CR)和一阶微分(R')变换光谱数据结合连续小波变换生成小波系数,筛选出与砷含量具有极显著相关性的特征波段(P<0.001),运用偏最小二乘回归、BP神经网络、随机森林回归及支持向量机回归分析方法建立耕层土壤砷含量的高光谱估测模型。结果表明,经一阶微分结合连续小波变换处理后,光谱数据与砷含量之间的相关性提升尤为明显。综合考虑各模型估测精度及稳定性,认为R'-CWT-2^(6)-SVMR模型可作为研究区耕层土壤砷含量的最佳估算模型,其训练集和验证集的决定系数(R^(2))分别为0.753和0.740,均方根误差(RMSE)分别为1.350 mg/kg和1.819 mg/kg,相对分析误差(RPD)分别为2.03和2.00。
关键词
砷
高光谱估测
包络线去除
一阶微分变换
连续小波
变换
耕层土壤
Keywords
Arsenic
Hyperspectral estimation
Envelope removal
First-order differential transform
Continuous wavelet transform
Topsoil
分类号
X833 [环境科学与工程—环境工程]
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于一阶微分变换方法的南方丘陵稻田土壤电阻率高光谱特性研究
郭熙
谢碧裕
叶英聪
谢文
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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职称材料
2
基于DWT-DE变换和AHA-ELM算法的水稻叶片氮含量预测方法
刘潭
王雯琦
李子默
齐缘
郭忠辉
许童羽
《农业机械学报》
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
3
基于连续小波变换的表层土壤有机碳含量的高光谱估算
江远东
李新国
杨涵
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
2023
7
在线阅读
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职称材料
4
渭-库绿洲耕层土壤砷含量高光谱估测研究
王顺芳
王雪梅
赵枫
《环境监测管理与技术》
CSCD
2023
0
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职称材料
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