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电力短期负荷的多变量时间序列线性回归预测方法研究
被引量：
96
1
作者
雷绍兰
孙才新
+1 位作者
周湶
张晓星
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第2期25-29,共5页
根据单变量时间序列的相空间重构思想,提出了一种电力短期负荷的多变量时间序列相空间重构方案,同时针对每一分量时间序列采用互信息法进行最佳延迟时间的选择,最优嵌入维数则采用最小预测误差法进行确定。根据相点间的欧氏距离和关联度...
根据单变量时间序列的相空间重构思想,提出了一种电力短期负荷的多变量时间序列相空间重构方案,同时针对每一分量时间序列采用互信息法进行最佳延迟时间的选择,最优嵌入维数则采用最小预测误差法进行确定。根据相点间的欧氏距离和关联度,提出了最近邻域点的优化选择方法,建立了多变量时间序列的一阶局域线性预测模型。通过重庆某地区电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于多变量时间序列的负荷预测方法与单变量负荷预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的预测效果。
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关键词
电力系统
短期负荷预测
混沌时间序列
多变量时间序列
一阶局域线性法
关联度
相空间重构
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职称材料
题名
电力短期负荷的多变量时间序列线性回归预测方法研究
被引量：
96
1
作者
雷绍兰
孙才新
周湶
张晓星
机构
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第2期25-29,共5页
文摘
根据单变量时间序列的相空间重构思想,提出了一种电力短期负荷的多变量时间序列相空间重构方案,同时针对每一分量时间序列采用互信息法进行最佳延迟时间的选择,最优嵌入维数则采用最小预测误差法进行确定。根据相点间的欧氏距离和关联度,提出了最近邻域点的优化选择方法,建立了多变量时间序列的一阶局域线性预测模型。通过重庆某地区电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于多变量时间序列的负荷预测方法与单变量负荷预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的预测效果。
关键词
电力系统
短期负荷预测
混沌时间序列
多变量时间序列
一阶局域线性法
关联度
相空间重构
Keywords
Power system
Short-term load forecasting
Chaotic time series
Multivariate time series
One-rank locallinear forecasting method
Correlation degree
Phase spacereconstruction
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电力短期负荷的多变量时间序列线性回归预测方法研究
雷绍兰
孙才新
周湶
张晓星
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
96
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