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边坡可靠度分析的支持向量机法 被引量:19
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作者 何婷婷 尚岳全 +1 位作者 吕庆 任姗姗 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期3269-3276,共8页
提出了基于支持向量机(SVM)的边坡可靠度分析新算法。该方法采用均匀设计确定样本点,通过一定数量的确定性计算来训练SVM,拟合边坡的功能函数;采用一阶可靠度方法(FORM)和迭代算法优化SVM模型,获得可靠度指标和验算点信息;在SVM模型基... 提出了基于支持向量机(SVM)的边坡可靠度分析新算法。该方法采用均匀设计确定样本点,通过一定数量的确定性计算来训练SVM,拟合边坡的功能函数;采用一阶可靠度方法(FORM)和迭代算法优化SVM模型,获得可靠度指标和验算点信息;在SVM模型基础上进一步通过二阶可靠度方法(SORM)和蒙特卡罗模拟(MCS)计算边坡的失稳概率。以两个典型边坡为例,通过与其他方法比较,证明了该方法的准确性和高效性。结果表明:提出的在标准正态空间(U空间)中取样并构建SVM,在原始空间(X空间)中计算功能函数的算法,有效地解决了具有相关非正态分布变量的可靠度分析问题,并且可很容易扩展到SORM的计算。算例结果证明,该方法的精度高于FORM;而效率优于MCS。分析过程中,边坡安全系数计算和可靠度分析相互独立。因此,该方法既适用于具有显式功能函数的简单问题,也适用于需要软件计算安全系数的实际边坡问题。 展开更多
关键词 边坡 可靠分析 支持向量机(SVM) 一阶可靠度法(FORM) 可靠(SORM)
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基于生物地理-海鸥群优化的高维结构可靠性分析 被引量:1
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作者 钟昌廷 李刚 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期1-6,共6页
结构可靠度分析中,一阶可靠度方法由于简单高效而得到广泛使用。然而,对于高维非线性问题,一阶可靠度方法可能导致不收敛或者早熟。为克服这一缺陷,本文提出了基于生物地理-海鸥群优化的改进一阶可靠度方法。针对海鸥群优化算法在寻优... 结构可靠度分析中,一阶可靠度方法由于简单高效而得到广泛使用。然而,对于高维非线性问题,一阶可靠度方法可能导致不收敛或者早熟。为克服这一缺陷,本文提出了基于生物地理-海鸥群优化的改进一阶可靠度方法。针对海鸥群优化算法在寻优过程中存在的早熟现象,引入生物地理优化算法中的变异与迁移机制,提出生物地理-海鸥群混合优化策略进行寻优计算。生物地理优化和海鸥群优化分别控制在探索和开发阶段的种群位置更新,提高了海鸥群优化算法的探索能力。所提方法易于实施,无需梯度信息,全局收敛能力良好。最后,采用了两个包含高维随机变量的框架结构和网架结构可靠度分析案例,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 结构可靠性分析 一阶可靠度法 高维问题 海鸥群优化算 生物地理优化算
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