删失指标随机缺失下一般线性模型的加权最小二乘估计

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作者 饶珍敏 王江峰 +1 位作者 胡康 何姗 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第3期919-933,共15页

该文在删失指标随机缺失下,研究了一般线性模型的加权最小二乘回归估计;基于校准、插值和逆概率三种加权方法,分别构建了参数的估计量;在适当的假设条件下,建立了这些估计量的渐近正态性,并提出了一种新的基于最小二乘加权残差(LSWR)的B... 该文在删失指标随机缺失下,研究了一般线性模型的加权最小二乘回归估计;基于校准、插值和逆概率三种加权方法,分别构建了参数的估计量;在适当的假设条件下,建立了这些估计量的渐近正态性,并提出了一种新的基于最小二乘加权残差(LSWR)的Bootstrap检验程序;最后通过数值模拟和实证,分析了这些估计方法和检验程序的有效性. 展开更多

关键词 删失指标 随机缺失 一般线性模型 渐近正态性 Bootstrap检验

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利用一般线性模型分析奶牛乳房炎的影响因素 被引量：10

2

作者 高树新 许尚忠 +4 位作者 李金泉 高雪 任红艳 陈金宝 马云 《华北农学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期114-117,共4页

为了有效地防控奶牛乳房炎,并掌握其发病原因,试验利用一般线性模型,分析了品种、年龄、胎次、泌乳月和采样季节诸因素对奶牛乳房炎的影响。结果发现:乳用牛比乳肉兼用型牛更容易患乳房炎;随着年龄的增长,奶牛乳房炎的发病率上升;在潮... 为了有效地防控奶牛乳房炎,并掌握其发病原因,试验利用一般线性模型,分析了品种、年龄、胎次、泌乳月和采样季节诸因素对奶牛乳房炎的影响。结果发现:乳用牛比乳肉兼用型牛更容易患乳房炎;随着年龄的增长,奶牛乳房炎的发病率上升;在潮湿多雨的季节里,奶牛更容易得乳房炎;随着泌乳月的加大、胎次的升高乳房炎发病率有上升的趋势。 展开更多

关键词 一般线性模型 体细胞数 泌乳月 品种 乳房炎

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基于一般线性模型框架的心理统计教学 被引量：1

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作者 董圣鸿 李小雨 +1 位作者 胡竹菁 汪文义 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2020年第6期545-551,共7页

心理统计学教学中,不同的统计方法常常是独立教学,致使学生不易理解各种方法之间的关系。事实上,t检验、方差分析和多元线性回归等方法都可以[JP2]统一到一般线性模型的框架下,而结构方程是对这个框架的最一般化的描述,且结构方程路径... 心理统计学教学中,不同的统计方法常常是独立教学,致使学生不易理解各种方法之间的关系。事实上,t检验、方差分析和多元线性回归等方法都可以[JP2]统一到一般线性模型的框架下,而结构方程是对这个框架的最一般化的描述,且结构方程路径图是呈现这个框架的形象工具。因此,本文尝试用路径图的方式来呈现心理学研究中最常用的统计方法,并将结构方程分析结果与传统分析结果进行对照,帮助学生建立一般线性模型上位概念,将以往孤立的统计方法联系起来。 展开更多

关键词 心理统计 一般线性模型 路径图 教学

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一般线性模型的几种常见形式及其合理选用 被引量：6

4

作者 胡良平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1999年第5期269-272,共4页

目的　展示一般线性模型（ＧＬＭ）的常见形式及其特点，便于人们合理选用。方法　通过改变设计矩阵Ｘ和误差的协方差矩阵Ω的结构以及分析设计矩阵Ｘ的变量性质，将ＧＬＭ 演绎成一个个简单明了的具体表达式。结果　将ＧＬＭ 简化成适... 目的　展示一般线性模型（ＧＬＭ）的常见形式及其特点，便于人们合理选用。方法　通过改变设计矩阵Ｘ和误差的协方差矩阵Ω的结构以及分析设计矩阵Ｘ的变量性质，将ＧＬＭ 演绎成一个个简单明了的具体表达式。结果　将ＧＬＭ 简化成适用于回归分析、方差和协方差分析、多水平模型等具体的统计模型。结论　合理选用统计模型的关键在于弄清资料所取自的设计类型，影响因素和反应变量的性质。 展开更多

关键词 一般线性模型 设计矩阵 协方差矩阵 多水平模型

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基于一般线性模型的功能磁共振成像回归量正交化 被引量：1

5

作者 戴和谱 刘刚 何妍妍 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期1793-1797,1802,共6页

针对功能磁共振成像(f MRI)模型回归量之间存在共线性的问题,提出了一种正交化的方法。首先,确定感兴趣以及待正交的回归量;其次,从待正交回归量中减去与感兴趣回归量相关的部分,使模型中共线的回归量正交分解为相互独立的部分,以此来... 针对功能磁共振成像(f MRI)模型回归量之间存在共线性的问题,提出了一种正交化的方法。首先,确定感兴趣以及待正交的回归量;其次,从待正交回归量中减去与感兴趣回归量相关的部分,使模型中共线的回归量正交分解为相互独立的部分,以此来消除共线性的影响。此外,还讨论和分析了正交化对一般线性模型的影响。最后,分别使用一些合成数据和当前一个流行的f MRI数据分析软件包——脑功能磁共振图像软件包(FSL)进行实验。实验结果表明,正交化方法可以消除模型中的共线性,并且提高感兴趣回归量的显著性,从而实现准确的脑功能定位,可以应用于对脑的基础研究和临床治疗。 展开更多

关键词 功能磁共振成像 共线性 一般线性模型 正交化 脑功能磁共振图像软件包

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裂区试验设计中统计分析的SAS线性混合模型研究 被引量：1

6

作者 董中东 张宁 +3 位作者 赵磊 任妍 孙丛苇 陈锋 《现代农业科技》 2022年第21期20-23,共4页

裂区试验设计是农业试验中一种常用设计,但其统计分析却很复杂,尤其是互作项的多重比较分析较为困难。本文采用SAS软件中的线性混合模型程序分析裂区试验设计数据,不用额外编程,只需设置其内置的语句即能够较为快速便捷地实现裂区试验... 裂区试验设计是农业试验中一种常用设计,但其统计分析却很复杂,尤其是互作项的多重比较分析较为困难。本文采用SAS软件中的线性混合模型程序分析裂区试验设计数据,不用额外编程,只需设置其内置的语句即能够较为快速便捷地实现裂区试验设计中的统计结果分析。 展开更多

关键词 裂区 混合线性模型 统计分析 SAS程序 一般线性模型

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两个线性模型间最优线性无偏预测的等价性(英文)

7

作者 刘永辉 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第5期522-532,共11页

设M_1和M_2是两个带有预测量的线性模型,通过使用矩阵秩方法,本文给出了模型M_1下预测量的最优线性无偏预测同时也是模型M_2下的最优线性无偏预测的充分必要条件.作为这个结果的应用,我们给出了两个线性混合模型间最优线性无偏预测等价... 设M_1和M_2是两个带有预测量的线性模型,通过使用矩阵秩方法,本文给出了模型M_1下预测量的最优线性无偏预测同时也是模型M_2下的最优线性无偏预测的充分必要条件.作为这个结果的应用,我们给出了两个线性混合模型间最优线性无偏预测等价性的充分必要条件. 展开更多

关键词 一般线性模型 混合线性模型 最优线性无偏预测 矩阵秩方法

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约束条件下线性模型协方差阵扰动的影响分析 被引量：2

8

作者 张尚立 覃红 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2006年第4期621-628,共8页

该文研究了协方差阵扰动和数据删除对最佳线性无偏估计(BLUE)的影响问题,给出了在约束条件下一般线性模型与在约束条件下Gauss-Markov模型及在约束条件下数据删除模型中回归参数β的BLUE之间的关系式．作者还定义了度量影响大小的广义C... 该文研究了协方差阵扰动和数据删除对最佳线性无偏估计(BLUE)的影响问题,给出了在约束条件下一般线性模型与在约束条件下Gauss-Markov模型及在约束条件下数据删除模型中回归参数β的BLUE之间的关系式．作者还定义了度量影响大小的广义Cook距离D_v,并给出了D_v的两个计算公式． 展开更多

关键词 一般线性回归模型 约束条件 最佳线性无偏估计 影响分析

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多维样条回归模型及医学应用 被引量：2

9

作者 陈长生 徐勇勇 +1 位作者 尚磊 赵东涛 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第6期335-337,共3页

目的　放宽经典线性模型中的多个解释变量的线性假定和探讨多维样条回归分析模型。方法　利用最小惩罚二乘原理构造惩罚残差平方和 ,通过广义交互有效得分函数自动选择光滑参数值 ,对有关矩阵进行QR分解、Cholesky分解以及奇异值分解。... 目的　放宽经典线性模型中的多个解释变量的线性假定和探讨多维样条回归分析模型。方法　利用最小惩罚二乘原理构造惩罚残差平方和 ,通过广义交互有效得分函数自动选择光滑参数值 ,对有关矩阵进行QR分解、Cholesky分解以及奇异值分解。 结果　用SAS程序实现了多维样条回归分析 ,得到了模型系数向量和多维样条函数的最小惩罚二乘估计 ,实例分析表明 ,多维样条回归模型较一般线性模型有更强的适应性。结论　多维样条回归模型是一般线性模型的全面扩展 ,为探索医学指标间的关系以及进行预测提供了可靠的线索和有效的途径。 展开更多

关键词 样条回归 多维 交互 系数向量 一般线性模型 扩展 奇异值分解 光滑参数 矩阵 QR分解

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基于生长度日和降水量的韩国饲用玉米产量预测模型构建 被引量：4

10

作者 彭京伦 王娟 +3 位作者 金抆主 曹武焕 金炳完 成庆一 《草业科学》 CAS CSCD 2018年第4期857-866,共10页

本研究基于韩国不同地区的气象数据和饲用全株玉米(Zea mays)产量的历史记录数据,利用一般线性模型进行了饲用全株玉米的干物质产量预测模型的构建。作物产量等相关数据采集自韩国农业协同组合中央会饲料作物研究课题报告,气象数据采集... 本研究基于韩国不同地区的气象数据和饲用全株玉米(Zea mays)产量的历史记录数据,利用一般线性模型进行了饲用全株玉米的干物质产量预测模型的构建。作物产量等相关数据采集自韩国农业协同组合中央会饲料作物研究课题报告,气象数据采集自韩国国家气象厅网站。经过4个步骤的数据整理,最终用于模型构建的数据集包含了22年间(1988-2011年)的775个数据点。以干物质产量为因变量,通过逐步回归分析,两个气象变量被选定为构建产量预测模型的最适气象变量。进一步,通过一般线性模型,构建了包含两个选定的气象变量和以虚拟变量形式考虑进模型的栽培地域变量的韩国饲用全株玉米产量预测模型:DMY=11.298SHAGDD-3.651SHP+1 089.870+Location。其中,DMY为饲用全株玉米的干物质产量,SHAGDD为播种到收获累积生长度日,SHP为播种到收获累积降水量。通过残差分析和10折交叉验证对所构建的模型进行了检验。根据此产量预测模型,可以发现作物生长期间的温度和降水量对饲用全株玉米的干物质产量有着显著的影响。因此,确定合理的播种和收获时间以使作物获得充分的生长对确保合理的作物产量有着重要意义。此外,基于韩国夏季降水相对集中的气象条件,选择拥有较好排水性的土地和较强耐涝性的作物品种,也是确保饲用全株玉米产量的重要因素。 展开更多

关键词 饲用全株玉米 气象数据 一般线性模型 产量预测模型

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半湿润冷温气候下白浆土区雨养玉米AquaCrop模型模拟敏感性分析 被引量：2

11

作者 王一帆 蒲晓 +3 位作者 王子康 孟子惟 张箴言 王俊洁 《江苏农业科学》 北大核心 2023年第22期206-212,共7页

AquaCrop模型对半湿润冷温气候下白浆土区雨养玉米生长模拟及其敏感性分析研究较少。选取黑龙江三江平原东部典型白浆土农区为研究区,基于2011—2015年连续观测数据集,使用AquaCrop模型模拟雨养玉米生长过程,采用敏感性系数法和一般线... AquaCrop模型对半湿润冷温气候下白浆土区雨养玉米生长模拟及其敏感性分析研究较少。选取黑龙江三江平原东部典型白浆土农区为研究区,基于2011—2015年连续观测数据集,使用AquaCrop模型模拟雨养玉米生长过程,采用敏感性系数法和一般线性模型法解析雨养玉米生物量和产量对模型参数的敏感性。结果表明,影响生物量的参数有全冠时作物蒸腾系数(Tr)、水分生产力(WP)、最大冠层覆盖率(CCX)、冠层生长指数(CGC)。其中生物量对CGC的敏感性出现最早,在抽穗期敏感性系数达到峰值,之后逐渐降低。最大生物量对Tr、WP和CCX的敏感程度高,其敏感性系数随时间推移逐渐增加,但生物量对CCX的敏感性系数峰值低于对Tr和WP的敏感性系数峰值。影响产量的参数有全冠时作物蒸腾系数(Tr)、收获指数(HI)、水分生产力(WP)、从播种到开始开花的时间(FLW),产量对FLW的敏感性仅在成熟期敏感。其中最高产量还对Tr、WP、HI敏感,产量对参数的敏感性在玉米开花后越来越敏感,直至在敏感性系数成熟期达到最大值。 展开更多

关键词 雨养玉米 AquaCrop模型 敏感性分析 敏感性系数法 一般线性模型

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医疗器械临床试验定量指标纵向数据中不同模型的比较研究 被引量：1

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作者 赵延延 李思冬 +1 位作者 王杨 李卫 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第1期40-46,51,共8页

目的通过比较一般线性模型、广义估计方程及混合效应模型在医疗器械试验定量指标纵向数据中的估计效果,探讨合适分析方法并提供参考。方法以非劣效支架试验为例并结合应用蒙特卡洛随机模拟的方法,模拟不同样本量、不同数据相关程度及不... 目的通过比较一般线性模型、广义估计方程及混合效应模型在医疗器械试验定量指标纵向数据中的估计效果,探讨合适分析方法并提供参考。方法以非劣效支架试验为例并结合应用蒙特卡洛随机模拟的方法,模拟不同样本量、不同数据相关程度及不同相关数据比例下的纵向数据,比较不同模型应用的准确性。结果在不同数据相关程度及相关数据比例下,不同模型所得能获得阳性结果的概率变化规律有所不同。一般线性模型所得假阳性错误率随着相关数据比例的增加而增大,且大于0.05;而广义估计方程和混合效应模型所得假阳性错误率稳定在0.05附近。结论对于相同定量指标纵向数据,建议结合实际数据特点,采用广义估计方程或混合效应模型进行分析,确保准确地估计组间真实疗效。 展开更多

关键词 医疗器械 一般线性模型 广义估计方程 混合效应模型 随机模拟

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国外科技

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作者 无 《广东饲料》 2024年第12期42-43,共2页

日龄对肉鸡中豆粕和菜籽粕标准化回肠氨基酸消化率的影响侯志伟译王文策校摘要:确定两种常用蛋白质来源(大豆粕和菜籽粕)在肉鸡不同生长阶段的标准化回肠氨基酸消化率(SIDC)。研究旨在了解肉鸡生长阶段对这些蛋白质来源中氮(N)和氨基酸(... 日龄对肉鸡中豆粕和菜籽粕标准化回肠氨基酸消化率的影响侯志伟译王文策校摘要:确定两种常用蛋白质来源(大豆粕和菜籽粕)在肉鸡不同生长阶段的标准化回肠氨基酸消化率(SIDC)。研究旨在了解肉鸡生长阶段对这些蛋白质来源中氮(N)和氨基酸(AA)消化率的影响,以便在肉鸡饲料配方中更准确地应用生长阶段特定的SIDC数据。这对于优化饲料成本和减少过量氮排放到环境中具有重要意义。研究使用了696只1日龄的雄性肉鸡,分别在第7、14、21、28、35和42天进行测试,将肉鸡分配到12个笼子中,每个蛋白质来源6个笼子,每个笼子的肉鸡数量根据日龄阶段有所不同。使用两种试验日粮,分别以大豆粕和菜籽粕作为唯一的AA来源,日粮中添加了5g/kg的钛白粉作为不可消化标记物。采用直接法测定了六种不同日龄(7、14、21、28、35和42日龄)肉鸡对豆粕和菜粕中N和AA的标准化回肠氨基酸消化率。试验期结束时,收集回肠内容物。将收集到的消化物样本与饲料样本一起进行实验室分析,包括干物质(DM)、钛(Ti)、氮(N)和氨基酸(AA)。氨基酸分析按照标准程序进行,表观消化率系数使用特定日龄的基础内源AA水平进行标准化计算。AA的表观回肠消化率(AID)系数是根据回肠消化物中AA与Ti的二元比率相对于相应比率计算得出。使用SAS的一般线性模型程序,正交多项式对比分析肉鸡日龄的线性和二次效应。标准化回肠消化率系数(SIDC)和AA与其他参数之间的关系采用皮尔逊相关分析法进行评估。肉鸡的日增重(DWG)和日采食量(DFI)随着日龄的增长而增加。肌胃内p H值和空肠消化物粘度随日龄变化,但与氨基酸消化率之间的关系不明确。大豆粕(SBM)组中,尽管N的SIDC倾向于受到日龄的影响(P=0.075),但在不可替代氨基酸(IAA)和总氨基酸(TAA)的平均SIDC上没有观察到线性或二次方的生长阶段效应。在SBM中,可替代氨基酸(DAA)的平均SIDC受到日龄的影响,最高值记录在第7天,随后从第14天到第28天下降,然后在第35天后增加。一些个别氨基酸(Arg、Thr、Trp、Cys、Pro)的SIDC受到生长阶段的影响。菜籽粕(CM)组中,CM中N的SIDC、IAA、DAA和TAA的平均SIDC受到日龄的影响。N和DAA及TAA的平均SIDC在第7天到第14天较高,第21天下降,然后第28天后增加。IAAs的平均SIDC在第7天到第28天较低,随后增加。个别氨基酸的SIDC受到日龄的影响而程度不同。随着肉鸡日龄的增长,大豆粕和菜籽粕中的AA的表观回肠消化率(AIDC)普遍提高。然而,日龄对SIDC的影响因蛋白质来源和特定氨基酸而异。因为日龄对AA的消化率有显著影响,在肉鸡饲料配方中需要考虑日龄特定的SIDC AA数据,通过使用日龄特定的SIDC数据来调整饲料配方,可以减少过量蛋白质和氨基酸的添加,从而降低饲料成本并减少氮排放,对环境产生积极影响。 展开更多

关键词 蛋白质来源 饲料配方 日采食量 日增重 大豆粕 一般线性模型 菜籽粕 正交多项式

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不同环境因素对高山美利奴羔羊初生体质量的影响

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作者 吕桂萍 张瑞国 《养殖与饲料》 2024年第7期1-4,共4页

[目的]探讨不同环境因素对高山美利奴羔羊早期生长性状的影响,旨在通过调控环境因素提高生产性状和经济效益。[方法]以2021-2023年3个高山美利奴羊群的产羔记录作为研究对象,采用SPSS的一般线性模型分析性别、出生类型、出生年份、出生... [目的]探讨不同环境因素对高山美利奴羔羊早期生长性状的影响,旨在通过调控环境因素提高生产性状和经济效益。[方法]以2021-2023年3个高山美利奴羊群的产羔记录作为研究对象,采用SPSS的一般线性模型分析性别、出生类型、出生年份、出生月份和群别等环境因素对高山美利奴羔羊初生体质量的影响。[结果]公羔的初生体质量具有极显著的优势;单羔的初生体质量极显著高于双羔;2021年和2022年出生的羔羊的初生体质量均极显著高于2023年出生的羔羊,而2021年与2022年之间无显著差异。出生月份4、5月的平均气温有6℃差异,对羔羊初生体质量有一定影响;在群别水平上,二群和三群的羔羊初生体质量均极显著高于一群,而二群与三群的羔羊初生体质量之间无显著差异。[结论]环境因素对高山美利奴羔羊初生体质量的影响明显,其中出生类型的影响最大,在实际育种工作中应当给予重视。 展开更多

关键词 高山美利奴羊 生长性状 环境因素 初生体质量 一般线性模型 品种选育

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广义估计方程在SPSS统计软件中的实现 被引量：22

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作者 朱玉 王静 何倩 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第2期199-201,共3页

在实际研究中,常常需要处理纵向资料（longitudinal data）、重复测量资料（repeated measurement data）、整群抽样设计资料（cluster sampling design data）、聚集性资料（clustered data）或是多层次结构资料（hierarchical data）... 在实际研究中,常常需要处理纵向资料（longitudinal data）、重复测量资料（repeated measurement data）、整群抽样设计资料（cluster sampling design data）、聚集性资料（clustered data）或是多层次结构资料（hierarchical data）等。这些资料由于部分观察值之间含有非独立的或相关的信息,不能用传统的一般线性模型进行分析,需要特殊的统计方法进行处理。 展开更多

关键词 SPSS统计软件 广义估计方程 重复测量资料 一般线性模型 纵向资料 抽样设计 层次结构 统计方法

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单变量多因素观察性资料主要影响因素的逐步筛选 被引量：7

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作者 保宏翔 刘丹红 +1 位作者 杨鹏 徐勇勇 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第1期33-35,42,共4页

目的探讨如何用单变量分析的一般线性模型(GLM-Univariate)方法筛选“单变量多因素观察性资料”的主要影响因素。方法以住院患者病案首页数据中住院费用的影响因素分析为例,比较逐步回归方法与GLM-Univari-ate方法的优劣。结果逐步回归... 目的探讨如何用单变量分析的一般线性模型(GLM-Univariate)方法筛选“单变量多因素观察性资料”的主要影响因素。方法以住院患者病案首页数据中住院费用的影响因素分析为例,比较逐步回归方法与GLM-Univari-ate方法的优劣。结果逐步回归方法可能导致的主要问题是庞杂的哑变量处理和计算结果对哑变量赋值方法的高度依赖性,且不能分析因素的整体效应。GLM-Univariate不仅能克服上述问题,而且可以通过方差分析表中各因素(协变量)的P值和效应值η2大小,逐步筛选出主要影响因素和协变量,并建立相应的回归方程。结论GLM-Univariate过程可以完成单变量多因素观察性资料主要影响因素的筛选,并能够分析因素之间和因素与协变量间的交互效应,较逐步回归方法更为适宜。 展开更多

关键词 观察性资料 一般线性模型 逐步回归

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析因设计重复测量资料的统计分析及SAS程序实例 被引量：7

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作者 柳伟伟 贺佳 陈舜杰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第2期146-148,共3页

目的探讨析因设计重复测量资料的统计分析方法。方法通过构造统计模型,并结合实例给出SAS程序来实现析因设计重复测量资料的统计分析。结果给出了一般线性模型和混合线性模型对处理因素和时间因素进行比较的具体做法。结论在数据之间相... 目的探讨析因设计重复测量资料的统计分析方法。方法通过构造统计模型,并结合实例给出SAS程序来实现析因设计重复测量资料的统计分析。结果给出了一般线性模型和混合线性模型对处理因素和时间因素进行比较的具体做法。结论在数据之间相关性较为复杂时,混合线性模型更加适合于析因设计的重复测量资料的统计分析。 展开更多

关键词 析因设计 重复测量资料 一般线性模型 混合线性模型

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不同厂家牛黄解毒片的体外溶出度考察 被引量：6

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作者 黄献 潘洪平 莫志江 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期107-109,共3页

关键词 牛黄解毒片 溶出度 紫外分光光度法 一般线性模型

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Box-Cox变换及其在SAS软件中的实现 被引量：11

19

作者 陶庄 金水高 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第5期541-542,共2页

关键词 COX SAS软件 一般线性模型 广义线性模型 统计工作 正态分布 变量变换 应变量

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析因设计资料的单独效应分析 被引量：5

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作者 谭旭辉 钱俊 陈平雁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第4期378-379,382,共3页

目的探讨析因设计资料单独效应的分析方法。方法分析单独效应的两种方法分别为基于析因分析的整体标准误和基于单因素分析的局部标准误方法,前者使用SPSS软件中一般线性模型下Lmatrix子句实现。用模拟方法分别比较两种方法的I型错误率... 目的探讨析因设计资料单独效应的分析方法。方法分析单独效应的两种方法分别为基于析因分析的整体标准误和基于单因素分析的局部标准误方法,前者使用SPSS软件中一般线性模型下Lmatrix子句实现。用模拟方法分别比较两种方法的I型错误率和检验效能。结果使用两种不同标准误,统计分析结果存在较大差异。模拟结果显示,两种方法的I型错误率非常接近,基于析因方差分析标准误的检验效能较高。结论基于析因分析整体标准误较基于单因素局部标准误分析单独效应更为合理。 展开更多

关键词 析因设计 交互作用 单独效应 一般线性模型

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