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多层次线性分析模型在网络协作学习中的应用
被引量：
1
1
作者
胡勇
《开放教育研究》
CSSCI
北大核心
2011年第1期80-85,共6页
多层次线性分析模型就是针对传统线性回归分析方法的缺点发展起来的、可以同时处理跨个体和群体数据的方法。本文首先介绍了网络协作学习研究中收集的数据存在嵌套结构的原因及使用一般线性回归分析存在的缺点;然后简要概述了多层次分...
多层次线性分析模型就是针对传统线性回归分析方法的缺点发展起来的、可以同时处理跨个体和群体数据的方法。本文首先介绍了网络协作学习研究中收集的数据存在嵌套结构的原因及使用一般线性回归分析存在的缺点;然后简要概述了多层次分析模型的知识及其操作步骤;最后介绍了多层次分析模型在网络协作学习中的应用、需要注意的问题及常见的分析软件。
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关键词
网络协作学习
一般线性回归分析
多层次
分析
模型
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职称材料
题名
多层次线性分析模型在网络协作学习中的应用
被引量：
1
1
作者
胡勇
机构
北京师范大学教育技术学院
出处
《开放教育研究》
CSSCI
北大核心
2011年第1期80-85,共6页
文摘
多层次线性分析模型就是针对传统线性回归分析方法的缺点发展起来的、可以同时处理跨个体和群体数据的方法。本文首先介绍了网络协作学习研究中收集的数据存在嵌套结构的原因及使用一般线性回归分析存在的缺点;然后简要概述了多层次分析模型的知识及其操作步骤;最后介绍了多层次分析模型在网络协作学习中的应用、需要注意的问题及常见的分析软件。
关键词
网络协作学习
一般线性回归分析
多层次
分析
模型
Keywords
online collaborative learning
general linear regression analysis
multilevel analysis model
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
多层次线性分析模型在网络协作学习中的应用
胡勇
《开放教育研究》
CSSCI
北大核心
2011
1
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