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一般约束优化问题的SQP方法及其收敛性被引量：1: 1; 作者朱宁解才先朱志斌《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期34-38,共5页; 提出求解一般等式和不等式约束优化问题的SQP算法,在适当的假设条件下,证明算法具有全局收敛和超线性收敛速度.数值试验表明该算法是有效的.; 关键词一般约束优化 SQP算法积极集全局收敛超线性收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

一般约束优化问题的一个新广义梯度投影法被引量：1: 2; 作者黎健玲黄小津简金宝《应用数学》 CSCD 北大核心 2012年第4期868-874,共7页; 本文以l1-l∞混合罚函数作为效益函数,提出一个一般约束优化问题的新的广义梯度投影法.该算法具有以下特点:初始点可任意选取;搜索方向是效益函数的下降方向;在传统的假设条件下具有全局收敛性.论文最后通过数值试验验证了算法的有效性.; 关键词一般约束优化广义梯度投影效益函数 KKT点全局收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

一般约束最优化超线性与二次收敛的序列线性方程组算法被引量：4: 3; 作者简金宝朱志斌《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期24-30,共7页; 讨论了一般等式和不等式约束优化问题,利用序列线性方程组技术和广义投影技巧,建立问题的一个"可行下降"算法,每次迭代只需解一个线性方程组和计算一次广义投影。在适当条件下,证明算法超线性和二次收敛于原问题的K T点。; 关键词一般约束最优化序列线性方程组算法超线性收敛二次收敛; 在线阅读下载PDF 职称材料

一般约束最优化强收敛的广义强次可行方向法被引量：2: 4; 作者罗慕华黎健玲《广西大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2000年第4期292-292,共1页; 讨论一般约束最优化 ,利用广义投影技术和强次可行方向法思想 ,建立一个初始点任意的新算法 .该算法不仅具有全局收敛性 ,而且是强收敛的 .文中还对算法进行了数值试验 .; 关键词一般约束最优化强次可行方向法广义投影全局收敛性强收敛性非线性最优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LPNN的无源ML-TDOA估计: 5; 作者史红伟左越《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期832-839,共8页; 针对无源时差定位(TDOA)领域的非线性方程求解问题,提出了一种基于最大似然估计的改进型拉格朗日规划神经网络迭代求解算法。该算法利用最大似然估计构建代价函数,结合时空约束条件,建立TDOA方程的一般约束优化问题,并通过迭代求解算法... 展开更多; 关键词无源定位时差定位到达时间差最大似然估计拉格朗日规划神经网络模拟神经网络一般约束优化问题代价函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一般约束优化问题的SQP方法及其收敛性被引量：1: 1; 作者朱宁解才先朱志斌; 机构桂林电子科技大学数学与计算科学学院; 出处《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期34-38,共5页; 基金广西省自然科学基金资助项目(0728206) 广西区"十一五"教改工程项目(GX06066); 文摘提出求解一般等式和不等式约束优化问题的SQP算法,在适当的假设条件下,证明算法具有全局收敛和超线性收敛速度.数值试验表明该算法是有效的.; 关键词一般约束优化 SQP算法积极集全局收敛超线性收敛性; Keywords general constrained optimization SQP algorithm active set global convergence superlinear convergence; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一般约束优化问题的一个新广义梯度投影法被引量：1: 2; 作者黎健玲黄小津简金宝; 机构广西大学数学与信息科学学院; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2012年第4期868-874,共7页; 基金国家自然科学基金(71061002) 广西自然科学基金(2012GXNSFAA053007) 广西高等学校重点资助项目(201102ZD002); 文摘本文以l1-l∞混合罚函数作为效益函数,提出一个一般约束优化问题的新的广义梯度投影法.该算法具有以下特点:初始点可任意选取;搜索方向是效益函数的下降方向;在传统的假设条件下具有全局收敛性.论文最后通过数值试验验证了算法的有效性.; 关键词一般约束优化广义梯度投影效益函数 KKT点全局收敛性; Keywords General constrained optimization Generalized gradient projection Merit function KKT point Global convergence; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一般约束最优化超线性与二次收敛的序列线性方程组算法被引量：4: 3; 作者简金宝朱志斌; 机构广西大学理学院桂林电子工业学院计算科学与应用物理系; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期24-30,共7页; 基金国家自然科学基金(10261001) 广西自然科学基金(0236001 +1 种基金 0249003) 广西"十百千人才工程"资金(99214)联合资助.; 文摘讨论了一般等式和不等式约束优化问题,利用序列线性方程组技术和广义投影技巧,建立问题的一个"可行下降"算法,每次迭代只需解一个线性方程组和计算一次广义投影。在适当条件下,证明算法超线性和二次收敛于原问题的K T点。; 关键词一般约束最优化序列线性方程组算法超线性收敛二次收敛; Keywords general constrainted optimization sequential system of linear equations algorithm superlinear convergence quadratical convergence; 分类号 O221.1 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一般约束最优化强收敛的广义强次可行方向法被引量：2: 4; 作者罗慕华黎健玲; 机构广西大学理学院; 出处《广西大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2000年第4期292-292,共1页; 基金国家自然科学基金!( 1 980 1 0 0 9) 广西自然科学基金!( 981 1 0 2 3 991 2 0 2 7); 文摘讨论一般约束最优化 ,利用广义投影技术和强次可行方向法思想 ,建立一个初始点任意的新算法 .该算法不仅具有全局收敛性 ,而且是强收敛的 .文中还对算法进行了数值试验 .; 关键词一般约束最优化强次可行方向法广义投影全局收敛性强收敛性非线性最优化; Keywords general constrained optimization strongly subfeasible direction methods generalized projection global convergence strong convergence; 分类号 O221.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LPNN的无源ML-TDOA估计: 5; 作者史红伟左越; 机构长春理工大学电子信息工程学院; 出处《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期832-839,共8页; 基金吉林省自然科学基金项目(YDZJ202301ZYTS412)。; 文摘针对无源时差定位(TDOA)领域的非线性方程求解问题,提出了一种基于最大似然估计的改进型拉格朗日规划神经网络迭代求解算法。该算法利用最大似然估计构建代价函数,结合时空约束条件,建立TDOA方程的一般约束优化问题,并通过迭代求解算法对网络的收敛性和渐近稳定性进行了证明。针对两种常见的阵列排布方式进行了仿真验证与性能分析。仿真实验结果表明,该算法能够提供精确的坐标估计,误差小于1.414×10^(-3)。与传统算法相比,该方法在各类噪声环境下表现出更优的性能,尤其在0 dB噪声环境下,其均方误差为0.7866。; 关键词无源定位时差定位到达时间差最大似然估计拉格朗日规划神经网络模拟神经网络一般约束优化问题代价函数; Keywords passive localization TDOA localization time difference of arrival maximum likelihood estimation Lagrange programming neural network analog neural network general constrained optimization problem cost function; 分类号 TN98 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一般约束优化问题的SQP方法及其收敛性	朱宁解才先朱志斌	《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一般约束优化问题的一个新广义梯度投影法	黎健玲黄小津简金宝	《应用数学》 CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一般约束最优化超线性与二次收敛的序列线性方程组算法	简金宝朱志斌	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2003	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一般约束最优化强收敛的广义强次可行方向法	罗慕华黎健玲	《广西大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD	2000	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于LPNN的无源ML-TDOA估计	史红伟左越	《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料