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题名三水平逆耶茨序设计的低阶混杂性质
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作者
黄智赟
李智明
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机构
新疆大学数学与系统科学学院
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024年第3期452-462,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(批准号:12061070)
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(批准号:2021D01E13,2018Q011)资助.
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文摘
在三水平正规设计中,低阶成分效应的混杂信息对选择最优设计至关重要.本文研究一类三水平逆耶茨序设计Dq(n),其中q为独立列个数,n为因子个数,得到设计Dq(n)在三种情况下低阶混杂信息的结果:(i)q<n<3q-1,n=2k,k∈N;(ii)q<n<3q-1;n=2k+1;k∈N;(iii)3q-1≤n<(3q-1)/2.通过实例来演示上述结果.
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关键词
正规设计
逆耶茨序
别名成分数型
一般最小低阶混杂准则
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Keywords
regular design
inverse Yates-order
aliased component-number pattern
general minimum lower-order confounding criterion
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分类号
O212.6
[理学—概率论与数理统计]
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题名正规部分因子设计的最优性理论与构造方法
被引量：4
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作者
赵胜利
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机构
曲阜师范大学统计学院
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2015年第3期320-336,共17页
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基金
国家自然科学基金项目(11171165
11371223)
+2 种基金
山东省高校优秀科研创新团队计划
曲阜师范大学应用概率统计优秀科研创新团队计划(0230518)
曲阜师范大学优秀青年教师学术资助计划资助
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文摘
部分因子设计在各类试验中应用广泛,关于部分因子设计的最优性理论及构造方法是试验设计研究的核心内容.1980年以来,很多研究者对此进行了研究,本文主要对其中涉及正规部分因子设计的最优性理论及构造方法进行归纳总结.
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关键词
正规部分因子设计
分辨度
最小低阶混杂
纯净
估计容量
一般最小低阶混杂
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Keywords
Regular fractional factorial designs, resolution, minimum aberration, clear, estimation capacity, general minimum lower order confounding.
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分类号
O212.6
[理学—概率论与数理统计]
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