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变量有误差的变系数部分线性模型的估计
被引量:
3
1
作者
刘琼荪
刘彭
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期52-63,共12页
研究了变系数部分线性回归模型的估计方法.在误差为条件异方差的情况下,用一般序列估计方法得到的参数估计是有效的.但实际应用中,协变量往往有测量误差,若忽略测量误差,由一般序列估计得到的估计是有偏的.通过对一般序列估计进行适当修...
研究了变系数部分线性回归模型的估计方法.在误差为条件异方差的情况下,用一般序列估计方法得到的参数估计是有效的.但实际应用中,协变量往往有测量误差,若忽略测量误差,由一般序列估计得到的估计是有偏的.通过对一般序列估计进行适当修正,得到的参数部分的估计具有一致性和渐近正态性,同时也讨论了非参数部分估计的收敛速度.最后,在有限样本下通过Monte Carlo模拟验证了修正后的估计效果.
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关键词
部分线性模型
变系数
一般序列估计
误差
渐近正态性
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职称材料
题名
变量有误差的变系数部分线性模型的估计
被引量:
3
1
作者
刘琼荪
刘彭
机构
重庆大学数学与统计学院
出处
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期52-63,共12页
文摘
研究了变系数部分线性回归模型的估计方法.在误差为条件异方差的情况下,用一般序列估计方法得到的参数估计是有效的.但实际应用中,协变量往往有测量误差,若忽略测量误差,由一般序列估计得到的估计是有偏的.通过对一般序列估计进行适当修正,得到的参数部分的估计具有一致性和渐近正态性,同时也讨论了非参数部分估计的收敛速度.最后,在有限样本下通过Monte Carlo模拟验证了修正后的估计效果.
关键词
部分线性模型
变系数
一般序列估计
误差
渐近正态性
Keywords
partially linear model
varying-coefficient
general series estimation
error
asymptotic normality
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变量有误差的变系数部分线性模型的估计
刘琼荪
刘彭
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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