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基于ICA算法的一般人脸动画模式表达
1
作者
王珂
尹宝才
+1 位作者
郭金铜
马淑燕
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第32期59-61,共3页
该文基于三维扫描数据抽取特定人面部特征点的三维运动,转化为FAP训练数据。然后通过对获取数据应用独立元分析获得一般人脸动画模式,最终使用ICA参数空间生成任意特定人的面部表情。实验结果表明,ICA比PCA给出更加紧致准确的一般人脸...
该文基于三维扫描数据抽取特定人面部特征点的三维运动,转化为FAP训练数据。然后通过对获取数据应用独立元分析获得一般人脸动画模式,最终使用ICA参数空间生成任意特定人的面部表情。实验结果表明,ICA比PCA给出更加紧致准确的一般人脸动画表达模式,当两种分量的数目相同时,ICA的重建误差比PCA的重建误差小。表情参数影响动画人脸不同部分的独立性和相关性,改善了不同表情人脸动画的真实性。
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关键词
面部
动画
参数空间
独立元分析
一般人脸动画模式
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题名
基于ICA算法的一般人脸动画模式表达
1
作者
王珂
尹宝才
郭金铜
马淑燕
机构
北京工业大学多媒体与智能软件技术实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第32期59-61,共3页
基金
国家自然科学基金(编号:60375007)
北京市自然科学基金(编号:D070601-01)
文摘
该文基于三维扫描数据抽取特定人面部特征点的三维运动,转化为FAP训练数据。然后通过对获取数据应用独立元分析获得一般人脸动画模式,最终使用ICA参数空间生成任意特定人的面部表情。实验结果表明,ICA比PCA给出更加紧致准确的一般人脸动画表达模式,当两种分量的数目相同时,ICA的重建误差比PCA的重建误差小。表情参数影响动画人脸不同部分的独立性和相关性,改善了不同表情人脸动画的真实性。
关键词
面部
动画
参数空间
独立元分析
一般人脸动画模式
Keywords
FAP,ICA,general face animation expression
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ICA算法的一般人脸动画模式表达
王珂
尹宝才
郭金铜
马淑燕
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
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