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转移概率一般不确知时滞Markov跳变神经网络的同步
被引量：
2
1
作者
徐瑞萍
高存臣
考永贵
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期1032-1039,共8页
研究了一类具有一般不确知转移概率的时滞Markov跳变神经网络的渐近同步问题.此类系统跳变过程的转移概率完全未知或者仅知道其估计值,因而更具有一般性.通过选择适当的Lyapunov-Krasovskii函数,利用线性矩阵不等式(LMIs)方法,得到了系...
研究了一类具有一般不确知转移概率的时滞Markov跳变神经网络的渐近同步问题.此类系统跳变过程的转移概率完全未知或者仅知道其估计值,因而更具有一般性.通过选择适当的Lyapunov-Krasovskii函数,利用线性矩阵不等式(LMIs)方法,得到了系统均方渐近同步的充分条件.最后,数值例子说明了所给结果的有效性.
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关键词
同步
一般不确知转移概率
Markov跳变神经网络
KRONECKER积
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职称材料
题名
转移概率一般不确知时滞Markov跳变神经网络的同步
被引量：
2
1
作者
徐瑞萍
高存臣
考永贵
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
青岛大学数学科学学院
中国海洋大学数学科学学院
哈尔滨工业大学数学学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期1032-1039,共8页
基金
国家自然科学基金项目(60974025)资助~~
文摘
研究了一类具有一般不确知转移概率的时滞Markov跳变神经网络的渐近同步问题.此类系统跳变过程的转移概率完全未知或者仅知道其估计值,因而更具有一般性.通过选择适当的Lyapunov-Krasovskii函数,利用线性矩阵不等式(LMIs)方法,得到了系统均方渐近同步的充分条件.最后,数值例子说明了所给结果的有效性.
关键词
同步
一般不确知转移概率
Markov跳变神经网络
KRONECKER积
Keywords
synchronization
generally uncertain transition rates
Markov jump neural networks
Kronecker product
分类号
O211.62 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
转移概率一般不确知时滞Markov跳变神经网络的同步
徐瑞萍
高存臣
考永贵
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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