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基于Modelica语言的PDE与DAE问题的一致表示 被引量:2
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作者 李志华 张慧丽 郑玲 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期4641-4646,共6页
Modelica语言是为解决复杂物理系统多领域统一建模与仿真问题而提出的一种面向对象基于方程的陈述式建模语言。它对DAE问题的表示已相对成熟,而对PDE问题的表示则相对缺乏。在多领域统一建模框架下,基于面向对象的思想,提出一种PDE与DA... Modelica语言是为解决复杂物理系统多领域统一建模与仿真问题而提出的一种面向对象基于方程的陈述式建模语言。它对DAE问题的表示已相对成熟,而对PDE问题的表示则相对缺乏。在多领域统一建模框架下,基于面向对象的思想,提出一种PDE与DAE问题一致的表示方法,实现对PDE问题的简单自然描述。然后使用直线法将PDE模型转化为DAE模型,并在Modelica仿真平台MWorks环境中进行求解,初步扩展了Modelica语言以支持三维PDE问题的建模与仿真。最后通过一个热传导PDE问题进行了验证。 展开更多
关键词 MODELICA 三维PDE问题 建模与仿真 一致表示
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可表示一致模的加法生成子
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作者 侯晓东 李钢 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第1期19-22,共4页
研究可表示一致模的加法生成子.当满足一定的极限条件时,给出了利用可表示一致模构造其加法生成子的方法;同时给出了基础三角模和基础三角余模的加法生成子的表达式;最后讨论了加法生成子的构造在可表示一致模的序关系以及对应剩余蕴涵... 研究可表示一致模的加法生成子.当满足一定的极限条件时,给出了利用可表示一致模构造其加法生成子的方法;同时给出了基础三角模和基础三角余模的加法生成子的表达式;最后讨论了加法生成子的构造在可表示一致模的序关系以及对应剩余蕴涵方面的应用. 展开更多
关键词 表示一致 加法生成子 偏导数
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一种强化伪造区域关注的深度伪造人脸检测方法
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作者 张文祥 王夏黎 +1 位作者 王欣仪 杨宗宝 《图学学报》 北大核心 2025年第1期47-58,共12页
深度伪造人脸技术发展迅速并已被广泛应用于各种不良途径,检测被篡改的面部图像和视频也因此成为了一个重要的研究课题。现有的卷积神经网络存在过拟合,泛化性差的问题,在未知的合成人脸数据上表现不佳。针对这一不足,提出一种强化伪造... 深度伪造人脸技术发展迅速并已被广泛应用于各种不良途径,检测被篡改的面部图像和视频也因此成为了一个重要的研究课题。现有的卷积神经网络存在过拟合,泛化性差的问题,在未知的合成人脸数据上表现不佳。针对这一不足,提出一种强化伪造区域关注的深度伪造人脸检测方法。首先,引入注意力机制处理用于分类的特征图,学习到的注意力图可以突出被篡改的面部区域,提高了模型的泛化能力;其次,在骨干网络之后连接了伪造区域检测模块,通过检测多尺度锚框中是否存在伪造痕迹,减少了全局人脸信息的干扰,进一步加强了模型对局部伪造区域的关注;最后,引入一种一致性表示学习框架,通过明确约束同一输入的不同表示之间的一致性,使模型更加关注内在的伪造证据,避免过拟合。在FaceForensics++,Celeb-DF-v2和DFDC等3个数据集上,分别以EfficientNet-b4和Xception作为骨干网络进行实验。结果表明,该方法在数据集内评估时达到了较好的性能,在跨数据集评估时则优于原网络和其他先进的方法。 展开更多
关键词 深度伪造人脸检测 注意力机制 伪造区域检测 多尺度锚框 一致表示
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PPDDL一致性规划任务的有限域转换方法
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作者 李伟生 张震 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期501-504,共4页
给出了PPDDL一致性规划任务和有限域一致性规划任务的定义,扩展了非确定动作等相关语义,并在此基础上提出了一种将PPDDL表示的一致性规划任务转换为有限域表示的一致性规划任务的CFDR方法,实现了经典规划的FDR转换算法在一致性规划中的... 给出了PPDDL一致性规划任务和有限域一致性规划任务的定义,扩展了非确定动作等相关语义,并在此基础上提出了一种将PPDDL表示的一致性规划任务转换为有限域表示的一致性规划任务的CFDR方法,实现了经典规划的FDR转换算法在一致性规划中的扩展。相比MCPT算法,主要改进了其中的合成不变量方法和任务生成方法,此外还增加了对于非确定动作效果的表示和处理。通过在标准的一致性规划域上的实验,证明了CFDR的适用性和有效性。 展开更多
关键词 有限域表示 一致性规划 有限域表示一致性规划任务方法 非确定的动作效果
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金融期货合同的法律属性研究——以股指期货合同为中心 被引量:4
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作者 李明良 《政治与法律》 CSSCI 北大核心 2008年第5期48-52,共5页
金融期货合同是特殊的商事合同,与普通商事合同相比,其特殊性在于:合同条款由期货交易所设计并由期货监管部门审批、合同内容标准化;其与标准合同的区别在于:合同的制订主体不同、合同的签订过程不同、合同内容的区别、合同主体地位的... 金融期货合同是特殊的商事合同,与普通商事合同相比,其特殊性在于:合同条款由期货交易所设计并由期货监管部门审批、合同内容标准化;其与标准合同的区别在于:合同的制订主体不同、合同的签订过程不同、合同内容的区别、合同主体地位的区别、是否须经审批的区别;其与商品期货合同的区别即合同标的不同。由于期货合同的标准化特征,使人们忽略了期货合同的协议性,实际上,期货合同仍是当事人双方的意思表示一致,从合同内容上和合同交易过程中,可以看出期货合同的协议性质。金融期货合同一经签订,对双方当事人都产生法律约束力,即必须履行该期货合同,任何一方未能履行的,应承担相应的违约责任。 展开更多
关键词 金融期货合同 法律属性 股指期货合同 标准合同 意思表示一致
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可靠多模态学习综述 被引量:17
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作者 杨杨 詹德川 +1 位作者 姜远 熊辉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1067-1081,共15页
近年来,多模态学习逐步成为机器学习、数据挖掘领域的研究热点之一,并成功地应用于诸多现实场景中,如跨媒介搜索、多语言处理、辅助信息点击率预估等.传统多模态学习方法通常利用模态间的一致性或互补性设计相应的损失函数或正则化项进... 近年来,多模态学习逐步成为机器学习、数据挖掘领域的研究热点之一,并成功地应用于诸多现实场景中,如跨媒介搜索、多语言处理、辅助信息点击率预估等.传统多模态学习方法通常利用模态间的一致性或互补性设计相应的损失函数或正则化项进行联合训练,进而提升单模态及集成的性能.而在开放环境下,受数据缺失及噪声等因素的影响,多模态数据呈现不均衡性.具体表现为单模态信息不充分或缺失,从而导致"模态表示强弱不一致""模态对齐关联不一致"两大挑战,而针对不均衡多模态数据直接利用传统的多模态方法甚至会退化单模态和集成的性能.针对这类问题,可靠多模态学习被提出并进行了广泛研究,系统地总结和分析了目前国内外学者针对可靠多模态学习取得的进展,并对未来研究可能面临的挑战进行展望. 展开更多
关键词 不均衡多模态数据 模态表示强弱不一致 模态对齐关联不一致 可靠多模态学习
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