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未知参数的函数的估计的一致最小方差无偏估计判定定理的推广
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作者 肖桂荣 《世界科学技术-中医药现代化》 1998年第1期24-26,共3页
参数估计是统计推断的基本问题之一,本文将未知参数的函数的估计的一致最小方差无偏估计判定定理中的参数θ推广到多个参数的函数的情形。
关键词 无偏估计 一致最小方差
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基于稀疏约束的最小方差无偏自适应荷载估计
2
作者 李东升 魏达 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期158-165,共8页
提出了一种基于稀疏约束的最小方差无偏自适应荷载估计算法,该算法是对传统的最小方差无偏估计算法的改进。利用大部分结构荷载在空间稀疏的特点,通过PM(pseudo-measurement)技术对荷载向量施加了一个稀疏约束,最终无约束的最小二乘估... 提出了一种基于稀疏约束的最小方差无偏自适应荷载估计算法,该算法是对传统的最小方差无偏估计算法的改进。利用大部分结构荷载在空间稀疏的特点,通过PM(pseudo-measurement)技术对荷载向量施加了一个稀疏约束,最终无约束的最小二乘估计转换为了基于l 1范数的稀疏约束,在这样的改进下,传统算法在加速度观测下的荷载漂移问题被有效地解决,同时提高了算法荷载估计的鲁棒性。此外,对于噪声估计传统做法都是通过经验进行手动设置,在工程应用中极大不便。基于此,引入了自适应估计算法,实现了测量噪声协方差自适应估计。最后,通过1个10自由度弹簧阻尼系统和一个3层框架试验结构验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 最小方差无偏估计 荷载估计 稀疏约束 自适应估计 荷载漂移
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补偿最小二乘解的单位权方差的无偏估计 被引量:3
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作者 张俊 独知行 +1 位作者 杜宁 张显云 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第1期153-156,共4页
从残差矩阵二次型的数学期望公式出发导出了半参数模型的补偿最小二乘解的单位权方差的理论无偏估计公式,并通过模拟算例验证了该公式的正确性。由于公式中包含系统误差真值,实际应用中,采用较好精度的系统误差估值代替真值时,可得到比... 从残差矩阵二次型的数学期望公式出发导出了半参数模型的补偿最小二乘解的单位权方差的理论无偏估计公式,并通过模拟算例验证了该公式的正确性。由于公式中包含系统误差真值,实际应用中,采用较好精度的系统误差估值代替真值时,可得到比较接近单位权方差真值的单位权方差估值。 展开更多
关键词 残差 半参数模型 补偿最小二乘 单位权方差 无偏估计
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线性模型中Bayes线性无偏最小方差估计的优良性 被引量:6
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作者 刘谢进 缪柏其 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期265-270,共6页
在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(Bayes linear unbiasedminimum variance estimator,BLUMV)估计相对于最小二乘(least square,LS)估计的优良性,并讨论了3种不同相对效率的界.在predictive Pitman closeness... 在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(Bayes linear unbiasedminimum variance estimator,BLUMV)估计相对于最小二乘(least square,LS)估计的优良性,并讨论了3种不同相对效率的界.在predictive Pitman closeness(PRPC)准则下研究了BLUMV估计相对于LS估计的优良性. 展开更多
关键词 Bayes线性无偏最小方差估计 最小二乘估计 均方误差矩阵准则 相对效率 PRPC准则
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平衡损失下Bayes线性无偏最小方差估计的优良性 被引量:5
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作者 刘谢进 缪柏其 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期525-530,共6页
在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.在predictive Pitman closeness(PRPC)准则下研究了BLUMV估计相对于LS估计的优良性.
关键词 Bayes线性无偏最小方差估计 最小二乘估计 平衡损失风险函数准则 PRPC准则
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基于无偏最小方差估计算法的分布式CFAR检测 被引量:2
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作者 郝程鹏 闫晟 +1 位作者 司昌龙 侯朝焕 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期295-298,共4页
为了提高分布式CFAR检测的性能,文中研究采用无偏最小方差估计(UMVE)CFAR作为局部检测器的分布式CFAR系统。文中推导出采用"与"融合和"或"融合准则时分布式UMVE-CFAR的目标函数和参数优化方程。并将其与CA,OS等经... 为了提高分布式CFAR检测的性能,文中研究采用无偏最小方差估计(UMVE)CFAR作为局部检测器的分布式CFAR系统。文中推导出采用"与"融合和"或"融合准则时分布式UMVE-CFAR的目标函数和参数优化方程。并将其与CA,OS等经典分布式CFAR检测进行了性能比较,结果表明,分布式UMVE在均匀背景和多目标环境下具有比分布式OS更好的性能,在杂波边缘环境中的性能则稍逊于分布式OS-CFAR。 展开更多
关键词 检测 分布式恒虚警 无偏最小方差估计
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最小方差无偏估计方法提高Gm-APD啁啾调制光子雷达的测距精度 被引量:1
7
作者 张子静 任洪林 +2 位作者 吴龙 张宇 赵远 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1125-1128,共4页
啁啾调制光子雷达由于探测器Gm-APD的死时间限制了采样频率和调制带宽的提高,FFT进行信号处理时存在着固有的频域采样间隔,使得测距精度的提高受到很大限制。按照啁啾光子雷达接收机的信号处理过程对回波信号进行了推导,获得了系统回波... 啁啾调制光子雷达由于探测器Gm-APD的死时间限制了采样频率和调制带宽的提高,FFT进行信号处理时存在着固有的频域采样间隔,使得测距精度的提高受到很大限制。按照啁啾光子雷达接收机的信号处理过程对回波信号进行了推导,获得了系统回波中频信号的解析表达式,并采用最小方差无偏估计的方法对中频频谱进行处理,最后对该方法进行了仿真,并用仿真结果与质心估计中频后处理方法的仿真结果进行了比较。最大测距误差可由4.3 m降低到0.4 m,表明最小方差无偏估计的中频处理方法可以有效提高Gm-APD啁啾光子雷达的测距精度。 展开更多
关键词 测距精度 Gm-APD 最小方差无偏估计 啁啾调制
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Bayes线性无偏最小方差估计相对于岭估计的优良性 被引量:1
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作者 刘谢进 缪柏其 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期605-609,共5页
在均方误差矩阵准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于岭估计的优良性,在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的BLUMV估计相对于岭估计的优良性,并导出了在一定条件下BLUMV估计与最小二乘估计趋于一致.
关键词 Bayes线性无偏最小方差估计 最小二乘估计 估计 均方误差矩阵准则 平衡损失风险函数准则
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最小范数二次无偏估计与最小方差二次无偏估计的关系 被引量:3
9
作者 邱红兵 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第S1期103-106,共4页
本文给出了当V0 ≥ 0时 ,c′σ2 在混合模型M =( y ,Xβ ,Uξ,σ20 V0 )下的最小范数二次无偏估计的表达式及其证明 ;得到了当 y服从正态分布时 ,c′σ2 的最小范数二次无偏估计与其最小方差二次无偏估计之间的关系。
关键词 混合模型 最小范数二次无偏估计 最小方差二次无偏估计
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推广的生长曲线模型的协方差不变最小二乘无偏估计(Ⅱ)
10
作者 肖枝洪 李改扬 李开丁 《应用数学》 CSCD 北大核心 2003年第1期76-82,共7页
本文用投影理论及矩阵的谱分解方法 ,找出了推广的生长曲线模型的未知协方差矩阵Σ及tr(CΣ)在一定条件下的不变最小二乘无偏估计 ,为其估计的优良性的讨论奠定基础 .
关键词 生长曲线模型 方差 最小二乘无偏估计 谱分解 不变性 动物群体
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基于最优线性无偏估计的TDOA定位算法 被引量:4
11
作者 关维国 高阳 姚清志 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第8期2472-2474,共3页
为了减小到达时间差(time difference of arrival,TDOA)方法在定位过程中存在的系统测量噪声和非视距误差,提出了一种基于最优线性无偏估计的TDOA定位算法。该方法首先利用Chan算法计算定位初始位置,在初始位置处泰勒级数展开得到位置... 为了减小到达时间差(time difference of arrival,TDOA)方法在定位过程中存在的系统测量噪声和非视距误差,提出了一种基于最优线性无偏估计的TDOA定位算法。该方法首先利用Chan算法计算定位初始位置,在初始位置处泰勒级数展开得到位置估计量的线性模型,并求取误差加权矩阵、系数矩阵及协方差矩阵等参数;然后采用加权最小二乘法对最终位置进行最优无偏估计,同时推导出定位误差的最小方差阵。仿真实验结果表明,在相同环境下该算法的定位精度优于Chan和Taylor算法,同时显著减小了算法的运算量。 展开更多
关键词 到达时间差 定位误差 非视距 最优线性无偏估计 最小方差
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一个推广生长曲线模型协差阵的最小模估计 被引量:1
12
作者 黄超 刘贤龙 肖枝洪 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期12-16,共5页
给出了一个推广生长曲线模型中 tr CΣ中的无偏不变最小模二次估计 (MINQE(U,I ) ) ,并得到了 MINQE(U,I)成为一致最小方差不变二次无偏估计 (UMVIQ UE)的充要条件 .关键词 :推广生长曲线模型 (EGCM) ;无偏不变最小模二次估计 (MINQ E(U... 给出了一个推广生长曲线模型中 tr CΣ中的无偏不变最小模二次估计 (MINQE(U,I ) ) ,并得到了 MINQE(U,I)成为一致最小方差不变二次无偏估计 (UMVIQ UE)的充要条件 .关键词 :推广生长曲线模型 (EGCM) ;无偏不变最小模二次估计 (MINQ E(U,I) ) ;一致最小方差不变二次无偏估计 (U MVIQUE) 展开更多
关键词 推广生长曲线模型 无偏不变最小模二次估计 MINQE(U I) 一致最小方差 UMVIQUE 协差阵 回归系数矩阵
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异方差模型中协方差阵的估计研究 被引量:4
13
作者 李顺勇 郭雅静 张晓琴 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第1期69-77,共9页
在异方差模型中,尽管回归系数的普通最小二乘(OLS)估计仍能保持无偏性,但其对应的协方差阵估计不再一致。解决异方差问题,对随机误差项协方差阵的估计显得尤为重要。基于异方差形式未知的情况下,非参数估计的良好效果,应用不同的非参数... 在异方差模型中,尽管回归系数的普通最小二乘(OLS)估计仍能保持无偏性,但其对应的协方差阵估计不再一致。解决异方差问题,对随机误差项协方差阵的估计显得尤为重要。基于异方差形式未知的情况下,非参数估计的良好效果,应用不同的非参数方法对误差项的协方差阵给出估计,进而通过估计加权最小二乘法得到回归系数的估计,并在已有的加权异方差一致协方差阵估计的基础上进行了拓展。模拟实验和实例分析表明,不同的非参数方法在回归系数的估计和模型的检验方面效果都有很大的差异。 展开更多
关键词 方差 非参数方法 加权最小二乘法 加权异方差一致方差估计
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平衡线性混合模型方差分量几种估计的优良性 被引量:2
14
作者 史建红 王松桂 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2005年第6期817-824,共8页
对于平衡线性混合模型,本文提出了一组易验证的条件,在此条件下,方差分量的谱分解估计、方 差分析估计和最小范数二次无偏估计都相等且为一致最小方差无偏估计.同时证明了在此条件下,似然 方程和限制似然方程都有显式解,还给出了许多... 对于平衡线性混合模型,本文提出了一组易验证的条件,在此条件下,方差分量的谱分解估计、方 差分析估计和最小范数二次无偏估计都相等且为一致最小方差无偏估计.同时证明了在此条件下,似然 方程和限制似然方程都有显式解,还给出了许多满足这组条件的平衡线性混合模型的例子. 展开更多
关键词 平衡线性混合模型 方差分量 最小方差无偏估计
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数量性状方差组分的估计方法 被引量:1
15
作者 雒鸣峰 常智杰 《中国牛业科学》 1989年第3期6-10,共5页
本文研究讨论了在单性状模型下几种方差组分估计方法,它们是:极大似然法(ML)、约束极大似然法(REML)、最小二乘无偏估计(MINQUE)、最小方差二乘无偏估计以及 Henderson 的第3法等。其中MINQUE和REML法的估计误差最小,但MINQUE的收敛速... 本文研究讨论了在单性状模型下几种方差组分估计方法,它们是:极大似然法(ML)、约束极大似然法(REML)、最小二乘无偏估计(MINQUE)、最小方差二乘无偏估计以及 Henderson 的第3法等。其中MINQUE和REML法的估计误差最小,但MINQUE的收敛速度高于REML。Henderson 第3法和ML对误差方差均为有偏估计,因此它们的估计误最大;MINQUE法实质上就是REML估计,因此在实际应用中多采用MINQUE和REML法。 展开更多
关键词 无偏估计 有偏估计 误差方差 线性模型 二乘 极大似然法 最小方差 估计 极大似然估计 遗传参数
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一种异方差模型的两阶段估计
16
作者 张晓琴 牛建永 李顺勇 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第2期12-18,共7页
在异方差线性回归模型中,当模型误差项的协方差阵未知时,对异方差模型进行估计目前还没有比较好的方法。基于此,提出一种异方差模型的两阶段估计—基于异方差一致协方差阵估计,该方法将异方差一致协方差阵估计HC5m和广义最小二乘估计法... 在异方差线性回归模型中,当模型误差项的协方差阵未知时,对异方差模型进行估计目前还没有比较好的方法。基于此,提出一种异方差模型的两阶段估计—基于异方差一致协方差阵估计,该方法将异方差一致协方差阵估计HC5m和广义最小二乘估计法结合起来,综合使用全部样本的信息,并对异方差模型进行估计。通过大量的蒙特卡洛数值模拟和实证分析,结果表明该方法具有一定的可行性和有效性。 展开更多
关键词 线性回归 方差模型 方差一致方差估计 广义最小二乘法
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指数分布抽样基本定理及在四参数二元Marshall-Olkin型指数分布参数估计中的应用 被引量:11
17
作者 李国安 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第7期98-102,共5页
本文提出指数分布抽样基本定理,四参数二元Marshall-Olkin型指数分布的参数估计中,从参数的识别性分析着手,获得了一个用可识最小值函数表示的分布函数表达式,进而得到了二元指数分布的一个特征;以二元指数分布随机变量样本与二元可识... 本文提出指数分布抽样基本定理,四参数二元Marshall-Olkin型指数分布的参数估计中,从参数的识别性分析着手,获得了一个用可识最小值函数表示的分布函数表达式,进而得到了二元指数分布的一个特征;以二元指数分布随机变量样本与二元可识最小值随机变量样本的等价性,获得了基于二元可识最小值随机变量样本参数的最大似然估计,并应用指数分布抽样基本定理,得到了四参数二元Marshall-Olkin型指数分布参数的一致最小方差无偏估计。 展开更多
关键词 指数分布抽样基本定理 四参数二元Marshall-Olkin型指数分布 特征 最大似然估计 一致最小方差无偏估计
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逆威布尔部件的可靠性估计 被引量:1
18
作者 师义民 师小琳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期694-698,共5页
针对贝叶斯分析中平方误差损失存在的"高估和低估同等重要"问题,提出了一种基于熵损失函数的贝叶斯可靠性分析方法。利用该方法,分别在无信息先验和共轭先验分布下,推导出逆威布尔部件参数、可靠度函数及失效率的Bayes估计,... 针对贝叶斯分析中平方误差损失存在的"高估和低估同等重要"问题,提出了一种基于熵损失函数的贝叶斯可靠性分析方法。利用该方法,分别在无信息先验和共轭先验分布下,推导出逆威布尔部件参数、可靠度函数及失效率的Bayes估计,并证明了形如[c T(x)+d]-1的一类估计具有容许性。为了比较不同估计结果的忧劣,文中还给出了逆威布尔部件参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE)。最后运用Monte Carlo方法对各种估计的均方误差进行了模拟比较。结果表明,当样本量比较小时,Bayes估计的均方误差小于UMVUE的均方误差。随着样本量的增加,各个估计的均方误差都减小,但在共轭先验下Bayes估计的均方误差最小。 展开更多
关键词 逆威布尔部件 均方误差 一致最小方差无偏估计 容许性 BAYES 估计 熵损失函数
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Pareto分布中形状参数的估计问题 被引量:20
19
作者 韩慧芳 杨珂玲 张建军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第24期10-12,共3页
本文研究了当a已知时,Pareto分布中形状参数的估计。首先求得了θ的一致最小方差无偏估计(UMVUE),并证明了它在平方损失下是不可容许的。当θ有先验信息时,分别在平方损失和熵损失下讨论了θ的Bayes估计,并说明了其容许性。其次,在熵损... 本文研究了当a已知时,Pareto分布中形状参数的估计。首先求得了θ的一致最小方差无偏估计(UMVUE),并证明了它在平方损失下是不可容许的。当θ有先验信息时,分别在平方损失和熵损失下讨论了θ的Bayes估计,并说明了其容许性。其次,在熵损失下,讨论了一类形如(cT(x)+d)-1(d>0)的估计的容许性。最后,给出了θ的置信下限。 展开更多
关键词 PARETO分布 平方损失和熵损失 一致最小方差无偏估计 BAYES估计 容许性 置信下限
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Ⅱ/ Ⅲ期无缝设计二分类变量效应的估计
20
作者 王冠融 邵方 +3 位作者 刘丽亚 陈峰 柏建岭 于浩 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第4期576-579,584,共5页
目的针对二分类结果变量,探索II/III期无缝设计的效应估计。方法期中分析选择疗效最优的一个试验组进入二阶段,考虑早期无效终止,研究试验进入二阶段条件下的疗效无偏估计。本文基于二分类资料推导出疗效的一致最小方差无偏估计法,并比... 目的针对二分类结果变量,探索II/III期无缝设计的效应估计。方法期中分析选择疗效最优的一个试验组进入二阶段,考虑早期无效终止,研究试验进入二阶段条件下的疗效无偏估计。本文基于二分类资料推导出疗效的一致最小方差无偏估计法,并比较该法与极大似然估计法及二阶段估计法的偏性和均方误差。结果就偏性而言,二阶段估计法最小,极大似然估计法最大,一致最小方差无偏估计法稍高于二阶段估计法;就均方误差而言,极大似然估计法最小,二阶段估计法最大,一致最小方差无偏估计法稍高于极大似然估计法。结论针对二分类资料,一致最小方差无偏估计法的偏性及均方误差相对较小,在可接受范围内,故推荐该法作为二分类资料无缝设计的效应估计方法。 展开更多
关键词 Ⅱ/ Ⅲ期无缝设计 二分类资料 效应估计 一致最小方差无偏估计
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