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基于单值中智决策算法的金融产品评价模型
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作者 杨德志 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第6期1012-1017,共6页
借助于偏好关系和单值中智集的优点,首先引入单值中智偏好关系来处理评价过程中的不精确和不一致信息,并运用模糊判断矩阵的乘性一致性,给出了单值中智偏好关系的乘性一致性概念;其次,探究了一种单值中智偏好关系的设计方法,使得其拥有... 借助于偏好关系和单值中智集的优点,首先引入单值中智偏好关系来处理评价过程中的不精确和不一致信息,并运用模糊判断矩阵的乘性一致性,给出了单值中智偏好关系的乘性一致性概念;其次,探究了一种单值中智偏好关系的设计方法,使得其拥有完全乘性一致性,并建立了一种新型一致性局部调整算法,同时证明算法的收敛性;最后,结合余弦相似度,设计了基于单值中智偏好关系一致性调整算法的金融产品评价模型,并通过金融产品选择实例说明该模型的可靠性。 展开更多
关键词 单值中智偏好关系 乘性一致性 一致性调整算法 决策模型 金融产品
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基于概率不确定犹豫模糊偏好关系的决策模型 被引量:3
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作者 朱轮 杨波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第20期110-114,183,共6页
针对犹豫模糊信息在现实决策中难以准确和充分的提供决策者评价信息的问题,引入了概率不确定犹豫模糊偏好关系(PUHFPR)的概念,其能够有效处理概率不确定犹豫模糊元(PUHFE)中元素发生概率信息部分已知和完全未知的决策问题;给出了PUHFPR... 针对犹豫模糊信息在现实决策中难以准确和充分的提供决策者评价信息的问题,引入了概率不确定犹豫模糊偏好关系(PUHFPR)的概念,其能够有效处理概率不确定犹豫模糊元(PUHFE)中元素发生概率信息部分已知和完全未知的决策问题;给出了PUHFPR的期望加行一致性、满意加性期望一致性定义,并以偏差最小化为目标函数构建最优化模型确定PUHFPR元素的发生概率;建立基于一致性调整算法的概率不确定犹豫模糊偏决策模型,得到方案的排序权重向量,从而选择最佳的方案;通过遴选上市公司进行投资的实例说明决策模型的有效性。 展开更多
关键词 概率不确定犹豫模糊偏好关系 期望加性一致性 一致性调整算法 决策模型
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基于概率信息不完备的群决策模型 被引量:1
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作者 戴意瑜 陈江 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期2822-2826,2975,共6页
针对犹豫模糊元中元素发生的概率信息不完备的群决策问题,提出一种基于最优化模型和一致性调整算法的群决策模型。该模型首先引入了概率不完备犹豫模糊偏好关系(PIHFPR)、概率不完备犹豫模糊偏好关系的期望一致性以及概率不完备犹豫模... 针对犹豫模糊元中元素发生的概率信息不完备的群决策问题,提出一种基于最优化模型和一致性调整算法的群决策模型。该模型首先引入了概率不完备犹豫模糊偏好关系(PIHFPR)、概率不完备犹豫模糊偏好关系的期望一致性以及概率不完备犹豫模糊偏好关系的满意加性期望一致性等概念;其次,以PIHFPR和排序权重向量间的偏差最小化作为目标函数,构建线性最优化模型计算得到PIHFPR中不完备的概率信息;随后,通过提出的加权概率不完备犹豫模糊偏好关系集成算子确定综合的PIHFPR,同时设计一种群体一致性调整算法,不仅使得调整后的PIHFPR具有满意加性期望一致性,还可以计算方案的排序权重。最后,将群决策模型应用于区块链的选择实例中。实验结果表明,决策结果合理可靠,且更能反映实际决策情况。 展开更多
关键词 概率不完备信息 犹豫模糊偏好关系 群决策模型 期望一致性 群体一致性调整算法
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