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题名PPDDL一致性规划任务的有限域转换方法
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作者
李伟生
张震
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第2期501-504,共4页
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文摘
给出了PPDDL一致性规划任务和有限域一致性规划任务的定义,扩展了非确定动作等相关语义,并在此基础上提出了一种将PPDDL表示的一致性规划任务转换为有限域表示的一致性规划任务的CFDR方法,实现了经典规划的FDR转换算法在一致性规划中的扩展。相比MCPT算法,主要改进了其中的合成不变量方法和任务生成方法,此外还增加了对于非确定动作效果的表示和处理。通过在标准的一致性规划域上的实验,证明了CFDR的适用性和有效性。
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关键词
有限域表示
一致性规划
有限域表示的一致性规划任务方法
非确定的动作效果
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Keywords
finite-domain representations
conformant planning
CFDR
non-deterministic action effects
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种强化伪造区域关注的深度伪造人脸检测方法
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作者
张文祥
王夏黎
王欣仪
杨宗宝
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机构
长安大学信息工程学院
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出处
《图学学报》
北大核心
2025年第1期47-58,共12页
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基金
国家自然科学基金(51678061)。
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文摘
深度伪造人脸技术发展迅速并已被广泛应用于各种不良途径,检测被篡改的面部图像和视频也因此成为了一个重要的研究课题。现有的卷积神经网络存在过拟合,泛化性差的问题,在未知的合成人脸数据上表现不佳。针对这一不足,提出一种强化伪造区域关注的深度伪造人脸检测方法。首先,引入注意力机制处理用于分类的特征图,学习到的注意力图可以突出被篡改的面部区域,提高了模型的泛化能力;其次,在骨干网络之后连接了伪造区域检测模块,通过检测多尺度锚框中是否存在伪造痕迹,减少了全局人脸信息的干扰,进一步加强了模型对局部伪造区域的关注;最后,引入一种一致性表示学习框架,通过明确约束同一输入的不同表示之间的一致性,使模型更加关注内在的伪造证据,避免过拟合。在FaceForensics++,Celeb-DF-v2和DFDC等3个数据集上,分别以EfficientNet-b4和Xception作为骨干网络进行实验。结果表明,该方法在数据集内评估时达到了较好的性能,在跨数据集评估时则优于原网络和其他先进的方法。
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关键词
深度伪造人脸检测
注意力机制
伪造区域检测
多尺度锚框
一致性表示
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Keywords
deepfake face detection
attention mechanism
forgery regions detection
multi-scale anchors
consistency representation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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