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题名植被覆盖数据在全球和中国区域的空间一致性比较
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作者
陈宸
俞淼
康晶
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机构
南京信息工程大学气候系统预测与变化应对全国重点实验室/气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心
南京信息工程大学大气科学学院
宁夏气象信息中心
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出处
《地理与地理信息科学》
北大核心
2025年第3期35-42,52,共9页
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基金
国家自然科学基金面上项目(42075115)。
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文摘
植被覆盖数据是研究植被分布、全球变化和气候建模的重要基础,分析现有数据集的异同对认识植被分布和地表覆盖具有科学意义。该文以IGBP分类体系为参照,定量比较卫星观测的7套全球和2套中国区域植被覆盖数据的空间一致性,并评估陆面模式CLM5和Noah-MP中的植被覆盖情况。结果表明,数据来源、分类方法和分类体系的不同导致各数据集间存在较大差异:在全球区域,采用LCCS分类体系的数据空间一致性水平明显高于采用IGBP分类体系的数据;数据间的空间一致性程度在中国区域低于全球区域,且林地类别的分布差异尤为突出;CLM5和Noah-MP模式参数与卫星数据的总体一致性在全球区域不低于74%,且CLM与卫星数据的空间一致性高于Noah-MP。研究结果可为理解植被覆盖特征及其在地球系统模式中的参数设置提供科学依据。
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关键词
植被覆盖
卫星观测
模式参数
一致性比较
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Keywords
vegetation cover
satellite observation
model parameter
consistency comparison
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P407.8
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名AHP比较矩阵一致性的统计分析
被引量：8
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作者
陈景秋
王宗笠
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机构
重庆大学工程力学系
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出处
《系统工程学报》
CSCD
1998年第3期100-103,共4页
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文摘
讨论ＡＨＰ分析中以ａ．Ｃ．Ｉ．来界定比较矩阵一致性的方法，在分析了其统计学意义之后指出，利用Ｃ．Ｉ．的分布函数和指定的几率可以得到更合理的一致性界定标准．本文提出的标准与目前广泛采用的标准有较大的差异．
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关键词
层次分析法
几率密度函数
比较矩阵一致性
统计学
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Keywords
AHP,comparison matrix, probability density function
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分类号
O225
[理学—运筹学与控制论]
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