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基于动态一致性增强技术的Job Shop调度算法研究 被引量:1
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作者 杨宏安 孙树栋 +1 位作者 司书宾 梁辰 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期523-527,共5页
为降低CSP调度算法的计算复杂度和减少搜索过程中回溯发生概率,采用动态一致性增强技术来预先修剪和过滤搜索空间。通过基于顺序约束的动态一致性增强算法,将当前搜索状态下的工序取值结果沿工艺路线向上下游工序传播,从而有效修剪了同... 为降低CSP调度算法的计算复杂度和减少搜索过程中回溯发生概率,采用动态一致性增强技术来预先修剪和过滤搜索空间。通过基于顺序约束的动态一致性增强算法,将当前搜索状态下的工序取值结果沿工艺路线向上下游工序传播,从而有效修剪了同一零件内剩余待调度工序的开工时间窗;针对Job Shop调度问题中最难满足的能力约束,采用基于能力约束的动态一致性增强算法,根据当前搜索空间的工序取值对竞争同一机床的其它剩余待调度工序的开工时间窗实施修剪。仿真实验证明:这2种方法的综合运用可以显著提高CSP调度算法的搜索效率,从而为CSP调度算法求解大规模Job Shop调度问题提供可能。 展开更多
关键词 JOB Shop调度 动态一致性增强技术 顺序约束 能力约束 搜索效率
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面向图像集的置信区间内一致性增强质量评价准则
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作者 刘浩 孙晓帆 +2 位作者 张鑫生 吴乐明 况奇刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期219-225,共7页
在对整个图像集进行增强质量评价时,现有的平均准则会随着不同图像集非一致性地变化,从而导致较大的评价质量波动。为此,该文提出一个面向图像集的置信区间内一致性增强质量评价准则,通过设置应用参数并使用置信区间筛选数据,再比较各... 在对整个图像集进行增强质量评价时,现有的平均准则会随着不同图像集非一致性地变化,从而导致较大的评价质量波动。为此,该文提出一个面向图像集的置信区间内一致性增强质量评价准则,通过设置应用参数并使用置信区间筛选数据,再比较各图像增强前后的质量分数差值,由此评估图像质量增强的一致性,最终计算出一致性增强质量分数有效值。在众多图像增强算法中,所提准则能够挑选出具体应用所需要的稳定性强、可靠性高的增强算法。实验结果表明,所提准则具有良好的主客观评价一致性,性能优于当前的平均准则,为各种图像增强算法提供了一个可用于任意图像集的质量评价准则。 展开更多
关键词 图像增强 图像集 质量评价 一致性增强 置信区间
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一种改进的一致性扩散图像增强方法 被引量:6
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作者 喻罡 张红梅 +1 位作者 卞正中 郭佑民 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1408-1411,共4页
一致性扩散是分析图像中定向结构的重要的预处理步骤,现有的一致性扩散图像增强方法难以识别图像中的弱边界。本文提出了一种改进的扩散方法,该方法构建了一种结合二阶方向导数信息的结构张量,能够精确分析图像中的复杂弱边界,同时与经... 一致性扩散是分析图像中定向结构的重要的预处理步骤,现有的一致性扩散图像增强方法难以识别图像中的弱边界。本文提出了一种改进的扩散方法,该方法构建了一种结合二阶方向导数信息的结构张量,能够精确分析图像中的复杂弱边界,同时与经典结构张量互为补充以检测图像的强边界。在此基础上设计了新的扩散张量,并采用了基于(加性分裂算子AOS)策略的数值计算方法。通过对比实验证明,该文算法的效果良好并具有很高的效率, 实现了在去除噪声的同时精确保护图像中的强弱边界。 展开更多
关键词 一致性图像增强 结构张量 扩散张量 二阶方向导数 AOS策略
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面向三维重建的增强运动一致性与引导扩散特征匹配 被引量:2
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作者 蔡振姣 张素兰 +3 位作者 李晓明 张继福 胡立华 杨海峰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期273-282,共10页
特征匹配是从图像恢复三维模型的关键步骤之一.为有效地提高三维重建的质量,提出一种面向三维重建的增强运动一致性与引导扩散特征匹配算法.首先在基于网格的运动统计算法基础上,通过增加阈值β,提出一种增强运动一致性概念,增强真假匹... 特征匹配是从图像恢复三维模型的关键步骤之一.为有效地提高三维重建的质量,提出一种面向三维重建的增强运动一致性与引导扩散特征匹配算法.首先在基于网格的运动统计算法基础上,通过增加阈值β,提出一种增强运动一致性概念,增强真假匹配点的判断条件,避免高相似特征点的误匹配,提高了初始匹配点的正确率;然后结合RANSAC算法进行特征点匹配优化,过滤掉异常值,进一步提高特征点匹配的准确性;最后将引导匹配和运动一致性相结合,提出一种引导扩散概念,减少了集中分布在图像局部的可能性,进而提高特征点匹配数量和三维模型的稳定性.在公开的三维重建数据集的618对图像上的实验结果表明,该算法在特征匹配和三维重建上能够实现更好的性能;在小于1°误差阈值的位姿估计成功率上,该算法比基于SIFT的比率测试算法和GMS算法分别平均提高了22.58%和12.90%,尤其在重复纹理图像对上分别提高了46.15%和30.77%. 展开更多
关键词 特征匹配 三维重建 增强运动一致性 RANSAC 引导扩散
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一种增强结构信息的图像平滑算法 被引量:1
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作者 张道兵 张慧 +2 位作者 孙显 刘波 王宏琦 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第B06期303-308,共6页
基于非线性扩散滤波提出了可以同时对同质区域进行平滑和对结构信息进行增强的算法.该算法在同质区域采用各项同性滤波而在边缘附近采用各项异性扩散滤波,避免了图像平滑和增强结构信息之间的矛盾.在实现时,根据一致性程度选择扩散矩阵... 基于非线性扩散滤波提出了可以同时对同质区域进行平滑和对结构信息进行增强的算法.该算法在同质区域采用各项同性滤波而在边缘附近采用各项异性扩散滤波,避免了图像平滑和增强结构信息之间的矛盾.在实现时,根据一致性程度选择扩散矩阵的扩散系数,可确保偏微分方程在离散化时的简洁性和一致性.数字实验结果表明,可以有效的平滑一致性低的区域并增强一致性高的结构. 展开更多
关键词 图像处理 图像平滑 非线性扩散 一致性增强 结构张量
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基于改进光流场模型的大脑图像配准 被引量:6
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作者 白小晶 陈允杰 +2 位作者 孙怀江 王平安 夏德深 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期349-355,共7页
将光流场模型引入大脑图像配准,针对Horn模型会造成图像严重模糊的问题,在微分光流场模型的一般框架下,构造具有边缘保持和一致性增强能力的流驱动各向异性扩散方程作为正则项,以增强配准过程的特征保持能力;采用非二次惩罚函数作为数据... 将光流场模型引入大脑图像配准,针对Horn模型会造成图像严重模糊的问题,在微分光流场模型的一般框架下,构造具有边缘保持和一致性增强能力的流驱动各向异性扩散方程作为正则项,以增强配准过程的特征保持能力;采用非二次惩罚函数作为数据项,以增强模型的鲁棒性.最后利用文中模型对大脑图像进行配准实验,得到了较为准确的结果. 展开更多
关键词 大脑图像配准 流驱动各向异性正则化 非二次惩罚函数 边缘保持 一致性增强
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