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分类器评价指标MCC、CEN和ACC的比较研究
被引量：
3
1
作者
张冰
刘林
+1 位作者
王淑琴
田秀伟
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第3期69-74,共6页
准确率ACC、Matthews相关系数MCC和混淆熵CEN是在多类问题上应用比较广泛的分类器评价指标,本文对这3种指标进行比较研究.使用6种常见的分类器对UCI数据库中12个基准数据集进行处理,分析了3种指标值变化趋势的关系,并从一致性和判别性...
准确率ACC、Matthews相关系数MCC和混淆熵CEN是在多类问题上应用比较广泛的分类器评价指标,本文对这3种指标进行比较研究.使用6种常见的分类器对UCI数据库中12个基准数据集进行处理,分析了3种指标值变化趋势的关系,并从一致性和判别性角度对3种指标进行了比较,实验结果表明,CEN具有更好的性能.
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关键词
分类器评价指标
CEN
MCC
ACC
一致性和判别性
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职称材料
题名
分类器评价指标MCC、CEN和ACC的比较研究
被引量：
3
1
作者
张冰
刘林
王淑琴
田秀伟
机构
天津师范大学计算机与信息工程学院
出处
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第3期69-74,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61070089)
天津市自然科学基金重点资助项目(19JCZDJC35100)
+1 种基金
天津市应用基础与前沿技术研究计划重点资助项目(15JCYBJC4600)
天津市科技计划资助项目(16ZLZDZF00150).
文摘
准确率ACC、Matthews相关系数MCC和混淆熵CEN是在多类问题上应用比较广泛的分类器评价指标,本文对这3种指标进行比较研究.使用6种常见的分类器对UCI数据库中12个基准数据集进行处理,分析了3种指标值变化趋势的关系,并从一致性和判别性角度对3种指标进行了比较,实验结果表明,CEN具有更好的性能.
关键词
分类器评价指标
CEN
MCC
ACC
一致性和判别性
Keywords
classifier evaluation index
confusion entropy(CEN)
Matthews correlation coefficient(MCC)
accuracy(ACC)
consistency and discriminancy
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分类器评价指标MCC、CEN和ACC的比较研究
张冰
刘林
王淑琴
田秀伟
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
3
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