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基于加速系数不变原则的失效机理一致性判别被引量：8: 1; 作者奚文骏王浩伟王瑞奇《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2198-2204,共7页; 为了解决加速退化试验中产品失效机理一致性判别难题,以Gamma退化模型为研究对象,提出了基于加速系数不变原则的失效机理一致性判别方法.在阐明失效机理一致性判别理论依据的基础上,引入加速系数不变原则推导出Gamma过程的参数在不同应... 展开更多; 关键词失效机理一致性判别加速系数加速退化 Gamma过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

AHP矩阵一致性判别和元素修正方法及其应用被引量：6: 2; 作者卢宗华《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第3期28-31,共4页; 在分析了AHP判断矩阵特点的基础上 ,给出了该矩阵一致性判别和元素修正的新方法及其元素的修正范围。; 关键词层次分析法判断矩阵修正一致性判别元素; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于地理本体推理的多源数据一致性判别方法: 3; 作者高保禄高锐军 +1 位作者王倩李建洁《科技通报》北大核心 2017年第7期99-104,共6页; 针对早期图幅在绘制及存储时没有统一的标准,导致得到的图幅数据具有多种来源,在对不同时期的空间数据进行检测时,会由于表达方式及内容的不同导致判断错误。本文提出通过构建本体模型及将本体规则引入到对多源空间数据的一致性判别中,... 展开更多; 关键词多源数据集本体模型本体规则一致性判别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于唇重构与三维耦合CNN的多视角音唇一致性判别被引量：1: 4; 作者朱铮宇罗超 +3 位作者贺前华彭炜锋毛志炜张顺四《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期70-77,共8页; 针对传统音唇一致性判别方法主要对正面唇动视频进行处理,未考虑视频采集角度变化对结果的影响,且容易忽略唇动过程中的时空特性等不足,文中以唇部角度变化对一致性判别的影响为研究重心,结合三维卷积神经网络在非线性表示和时空维度特... 展开更多; 关键词一致性判别生成对抗网络卷积神经网络正面重构多模态; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加速系数不变原则的失效机理一致性判别被引量：8: 1; 作者奚文骏王浩伟王瑞奇; 机构海军航空工程学院兵器科学与技术系中国人民解放军; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2198-2204,共7页; 基金国家自然科学基金(61273058); 文摘为了解决加速退化试验中产品失效机理一致性判别难题,以Gamma退化模型为研究对象,提出了基于加速系数不变原则的失效机理一致性判别方法.在阐明失效机理一致性判别理论依据的基础上,引入加速系数不变原则推导出Gamma过程的参数在不同应力下应满足的变化规律,利用t统计量对参数一致性进行检验以判别失效机理是否一致.通过仿真试验和实例应用验证了所提的方法,研究结论显示所提方法具有良好的工程应用性.; 关键词失效机理一致性判别加速系数加速退化 Gamma过程; Keywords failure mechanism consistency identification acceleration coefficient accelerated degradation Gamma process; 分类号 TB114.3 [理学—概率论与数理统计] TB114.3 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名AHP矩阵一致性判别和元素修正方法及其应用被引量：6: 2; 作者卢宗华; 机构山东科技大学采矿工程系; 出处《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第3期28-31,共4页; 文摘在分析了AHP判断矩阵特点的基础上 ,给出了该矩阵一致性判别和元素修正的新方法及其元素的修正范围。; 关键词层次分析法判断矩阵修正一致性判别元素; Keywords AHP judgment matrix revision deviation matrix.; 分类号 O225 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于地理本体推理的多源数据一致性判别方法: 3; 作者高保禄高锐军王倩李建洁; 机构太原理工大学计算机科学与技术学院中国移动集团山西有限公司宁武县分公司; 出处《科技通报》北大核心 2017年第7期99-104,共6页; 基金 "十二五"国家科技支撑计划(2012BAJ23B04)资助; 文摘针对早期图幅在绘制及存储时没有统一的标准,导致得到的图幅数据具有多种来源,在对不同时期的空间数据进行检测时,会由于表达方式及内容的不同导致判断错误。本文提出通过构建本体模型及将本体规则引入到对多源空间数据的一致性判别中,该方法以最新的国家标准对空间数据进行描述,使得对空间数据的定义及描述具有统一的标准,并针对不同标准构建的本体间的映射关系进行定义,降低了对同一空间数据的误判率。实验表明,将该方法应用到对图幅空间数据一致性判别中具有良好的效果。; 关键词多源数据集本体模型本体规则一致性判别; Keywords multi-source data set ontology model ontology rules consistency judging; 分类号 TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于唇重构与三维耦合CNN的多视角音唇一致性判别被引量：1: 4; 作者朱铮宇罗超贺前华彭炜锋毛志炜张顺四; 机构华南理工大学音频、语音与视觉处理实验室广东技术师范大学网络空间安全学院广州趣丸网络科技有限公司; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期70-77,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61672173) 国家重点研发计划项目(2018YFB1802200)。; 文摘针对传统音唇一致性判别方法主要对正面唇动视频进行处理,未考虑视频采集角度变化对结果的影响,且容易忽略唇动过程中的时空特性等不足,文中以唇部角度变化对一致性判别的影响为研究重心,结合三维卷积神经网络在非线性表示和时空维度特征提取上的优势,提出了基于正面唇重构与三维耦合卷积神经网络的多视角音唇一致性判别方法。该方法先通过在生成器中引入自映射损失来提高正面重建效果,并采用基于自映射监督循环一致性生成对抗网络(SMS-CycleGAN)的唇重构方法对多视角唇图进行角度分类及正面重构;然后设计两个异构三维卷积神经网络,分别用来描述音频和视频信号,并提取包含长时时空关联信息的三维卷积特征;最后引入对比损失函数作为音视频信号匹配的相关度鉴别度量,将音视频网络输出耦合到同一表示空间,并进行一致性判别。实验结果表明,文中方法能重建出更高质量的正面唇图,一致性判别性能优于多种不同类型的比较方法。; 关键词一致性判别生成对抗网络卷积神经网络正面重构多模态; Keywords consistency judgment generative adversarial network convolutional neural network frontal recon-struction multi-modal; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于加速系数不变原则的失效机理一致性判别	奚文骏王浩伟王瑞奇	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	AHP矩阵一致性判别和元素修正方法及其应用	卢宗华	《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS	2000	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于地理本体推理的多源数据一致性判别方法	高保禄高锐军王倩李建洁	《科技通报》北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于唇重构与三维耦合CNN的多视角音唇一致性判别	朱铮宇罗超贺前华彭炜锋毛志炜张顺四	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料