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题名基于幅相不一致准则的建筑物SAR层析成像
被引量:3
- 1
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作者
解金卫
李真芳
王帆
王志斌
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
南京电子技术研究所
北京空间飞行器总体设计部
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出处
《雷达学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2020年第1期154-165,共12页
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基金
国家自然科学基金(61671355)~~
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文摘
传统的谱分析和压缩感知(CS)等层析合成孔径雷达(TomoSAR)成像技术由于解斜处理需要估计得到精确的垂直雷达视线(PLOS)方向的垂直有效基线。为了避免此操作该文采用沿PLOS向进行搜索的空域波束形成(BF)方法进行层析聚焦。由于高分辨率SAR图像中城区建筑物结构复杂,不同航过SAR图像间存在观测视角差异,并且存在相干斑噪声影响,SAR图像中的所有同源点不能在相同的像素点同时进行精确地配准。为了从幅度和相位两个方面找出BF聚焦时最相关的像素点,提出了一种联合参考像素窗口中邻域像素点的幅度和相位来提取目标像素点的不一致性准则。根据不一致性准则的最小化提取出相应的同名像素点,以实现对层析成像的精确聚焦。利用仿真数据和高分辨X波段重复航过机载SAR系统录取的实测数据进行实验。实验结果中,利用传统方法聚焦得到的散射轮廓峰值位置在15.63 m而该文所提方法得到峰值位置在16.88 m,峰值位置更加接近建筑实际高度18 m。表明该方法能有效提高散射体在PLOS方向的聚焦能量,并精确提取建筑物的3维轮廓。
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关键词
层析合成孔径雷达
层析成像
联合幅度和相位
不一致准则
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Keywords
Tomographic Synthetic Aperture Radar(TomoSAR)
Tomographic imaging
Joint phase and amplitude
Inconsistence criterion
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于一致性准则的属性约简改进算法
被引量:3
- 2
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作者
陈媛
苟光磊
卢玲
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机构
重庆理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
2014年第5期79-83,92,共6页
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文摘
针对基于粗糙集的连续值属性约简存在速度较慢的问题,提出一种改进的一致性准则的属性约简算法。从相对核的角度出发,将一致性准则的概念和属性的重要度的概念结合运用,优化了原算法的结构,加快了属性约简的速度。实验结果表明该算法有效可行。
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关键词
粗糙集
一致性准则
属性约简
相对核
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Keywords
rough set
consistency criterion
attribute reduction
relative core
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种基于一致性准则的属性约简算法
被引量:23
- 3
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作者
杨明
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机构
南京师范大学计算机科学与技术学院
江苏省信息安全保密技术工程研究中心
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期231-239,共9页
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基金
国家自然科学基金(60873176)
江苏省自然科学基金(BK2008430)资助~~
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文摘
粗糙集方法提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学工具.属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一,已有的大多数属性约简算法主要针对离散值属性的约简,面向连续值属性的约简报道较少.为此,在引入新的对象一致性定义后,提出一种新的基于一致性准则的属性约简模型,该模型可针对离散或连续值属性进行有效的约简,是经典粗糙集属性约简模型的有效推广.依据新模型,提出了一种基于一致性准则的属性约简算法,该算法可有效进行连续值属性的约简,且通过错分对象数的控制可有效增强属性约简的有效性.理论分析和实验表明提出的算法是有效可行的.
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关键词
粗糙集
属性约简
一致性准则
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Keywords
rough set
attributes reduction
consistency criterion
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名粘聚律的分离功分析以及一种一致关联粘聚律
被引量:3
- 4
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作者
何铭华
辛克贵
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机构
清华大学土木工程系
土木工程安全与耐久教育部重点实验室
加州大学伯克利分校土木和环境工程系
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出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2011年第11期1342-1351,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50878117)
国家自然科学基金重点资助项目(51038006)
+1 种基金
国家留学基金委高水平研究生资助项目(M.H.HE-2009621076)
清华大学自主科研计划项目(No.2010081766)
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文摘
在粘聚元或者粘聚域模型中,能够预测混合失效模式(mixed mode)的粘聚律是通过关联界面的法向分离和切向分离来建立的.考虑完全剪切失效机制的Xu-Needleman粘聚律是目前文献中应用最多的关联粘聚律之一.该文提出粘聚律一致关联准则,采用界面分离功分析法,证明了考虑剪切失效机制的Xu-Needleman粘聚律在混合失效模式下,属于非一致关联粘聚律.理论分析证明,考虑剪切失效的Xu-Needleman粘聚律仅在界面的法向分离功与切向分离功相等的情况下能够正确刻画混合失效模式.基于粘聚律一致关联准则,在考虑剪切失效的Xu-Needleman粘聚律的基础上,进行修正提出一种一致关联粘聚律(CCC).分析证明,这种修正的一致关联粘聚律克服了原有Xu-Needleman粘聚律非一致关联的弊端,能够更好刻画混合失效模式下的破坏行为.
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关键词
粘聚元
粘聚域模型
粘聚律
分离功分析
一致关联准则
一致关联粘聚律
非一致关联粘聚律
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Keywords
cohesive element
cohesive zone model
cohesive law
separation work analysis
consistently coupled rule/principle
consistently coupled cohesive law (CCC law)
non-consistently coupled cohesive law
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分类号
TU31
[建筑科学—结构工程]
O346
[理学—固体力学]
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题名基于最大熵的灰度阈值选取方法
被引量:36
- 5
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作者
吴谨
李娟
刘成云
夏贝贝
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机构
武汉科技大学
华中科技大学
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出处
《武汉钢铁学院学报》
CAS
2004年第1期58-60,共3页
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文摘
图像分割是图像处理中的一个重要问题。在最大类间方差法和一致性准则法的基础上,运用最大熵原理来选择灰度阈值对图像进行分割。实验结果表明,本算法确定的阈值具有更佳的分割效果。
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关键词
图像分割
最大熵
阈值
最大类间方差
一致性准则
图像处理
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Keywords
image segmentation
maximum entropy
threshold value
maximum between-cluster variance
uniformity measure
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于数据分组处理方法的聚类分析模型
被引量:8
- 6
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作者
贺昌政
张九龙
林嫔
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机构
四川大学工商管理学院
四川大学计算机学院
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出处
《系统工程学报》
CSCD
北大核心
2008年第2期222-227,237,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70771067)
国家自然科学基金国际合作资助项目(70617021)
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文摘
与通常的聚类方法相比,客观聚类分析方法能自动、客观地确定聚类个数并找到最优聚类方案.通过算法步骤的剖析和算例分析,对客观聚类分析方法的核心构件,即一致性准则的不足进行了评价.利用偶极子给出了新的一致性准则,提出了数据分组处理(GMDH)聚类分析方法.从理论分析和实证比较两方面论证了新的一致性准则的优越性,指出了 GMDH 聚类分析方法是客观聚类分析方法的发展.
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关键词
聚类
客观聚类分析
一致性准则
数据分组处理聚类分析
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Keywords
clustering
objective cluster analysis
consistency criterion
GMDH cluster analysis
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名金融风险度量VaR与CVaR方法的比较研究及应用
被引量:7
- 7
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作者
景明利
张峰
杨纯涛
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机构
西安财经学院统计学院
郑州航空工业管理学院数理系
西安交通大学理学院
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出处
《统计与信息论坛》
2006年第5期84-87,共4页
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文摘
风险价值(VaR)是近年来受到国际金融界的广泛支持和认可的一种度量金融风险的工具。文章指出了风险价值(VaR)模型两个重大的缺陷,并对它和条件风险价值(CVaR)金融风险度量模型进行了详细的介绍和对比分析,给出了它们的共同点和CVaR在投资组合应用中的优势,结合中国金融市场的实际情况,指出CvaR在中国金融市场中应用应注意的问题,对其应用前景提出了新的思路。
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关键词
金融风险
VAR
一致性准则
风险管理
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Keywords
financial risk
Value at Risk
coherent axiom
risk management
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分类号
F224.0
[经济管理—国民经济]
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题名客观聚类在客户价值细分中的研究
被引量:3
- 8
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作者
赵珩君
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机构
四川大学工商管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2009年第3期151-153,150,共4页
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基金
国家自然科学基金项目"基于自组织数据挖掘的CRM客户分析研究"(编号:70771067)
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文摘
聚类在商业研究中广泛应用于对未知特征的客户群进行价值细分。分析了传统细分方法对于细分客户初始条件敏感的弱点,与其他聚类方法相比,客观聚类方法不需要借助领域专家的知识,能够自动、客观地确定聚类个数及最优聚类方案。在回顾了价值细分方法选取的基础上,采用客观聚类方法进行客户价值细分。通过对算法步骤的分析,提出新一致性准则及算法的实施步骤,并将其应用于客户价值细分中。最后,通过实证对比研究,结果表明了新算法具有无需预先指定聚类数的特点,使得细分结果更加准确。
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关键词
客观聚类
一致性准则
价值细分
数据挖掘
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分类号
F272.1
[经济管理—企业管理]
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