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改进的模糊熵与图像局部信息相结合的遥感图像分割新算法
被引量：
5
1
作者
黄宁宁
贾振红
+2 位作者
何迪
杨杰
庞韶宁
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期20-22,共3页
针对传统的一维最大模糊熵图像分割算法没有考虑图像的局部信息而对噪声十分敏感的这一不足,本文提出了结合图像局部信息的一维模糊熵图像分割算法。该算法将图像的空间信息和像素信息引入到一维模糊熵图像分割算法中,并运用微正则退火...
针对传统的一维最大模糊熵图像分割算法没有考虑图像的局部信息而对噪声十分敏感的这一不足,本文提出了结合图像局部信息的一维模糊熵图像分割算法。该算法将图像的空间信息和像素信息引入到一维模糊熵图像分割算法中,并运用微正则退火算法对一维最大模糊熵进行改进,从而提高了传统的一维最大模糊熵分割精度。实验结果表明,该算法显示了很好的分割效果和较强的抗噪性能。
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关键词
一维模糊熵
微正则退火
局部信息
遥感图像分割
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职称材料
题名
改进的模糊熵与图像局部信息相结合的遥感图像分割新算法
被引量：
5
1
作者
黄宁宁
贾振红
何迪
杨杰
庞韶宁
机构
新疆大学信息科学与工程学院
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
新西兰奥克兰理工大学知识工程与开发研究所
出处
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期20-22,共3页
基金
科技部国际科技合作项目(项目编号:2009DFA12870)
文摘
针对传统的一维最大模糊熵图像分割算法没有考虑图像的局部信息而对噪声十分敏感的这一不足,本文提出了结合图像局部信息的一维模糊熵图像分割算法。该算法将图像的空间信息和像素信息引入到一维模糊熵图像分割算法中,并运用微正则退火算法对一维最大模糊熵进行改进,从而提高了传统的一维最大模糊熵分割精度。实验结果表明,该算法显示了很好的分割效果和较强的抗噪性能。
关键词
一维模糊熵
微正则退火
局部信息
遥感图像分割
Keywords
one-dimensional fuzzy entropy
microcanonieal annealing
local information
remote sensing image segmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的模糊熵与图像局部信息相结合的遥感图像分割新算法
黄宁宁
贾振红
何迪
杨杰
庞韶宁
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
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参考文献
引证文献
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