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基于一维散射中心匹配的雷达目标识别被引量：17: 1; 作者付耀文贾宇平庄钊文《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期404-408,共5页; 本文提出了一种新的基于目标一维散射中心匹配的雷达目标识别方法.该方法在计算两目标匹配函数之前,先根据目标尺寸大小在目标中心附近设定一个距离窗,将位于此距离窗以外的散射中心剔除,以减轻目标区域以外虚假散射中心的影响.对剩下... 展开更多; 关键词雷达目标识别一维散射中心匹配函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

适于一维散射中心识别的模糊分类器被引量：3: 2; 作者王洋陈建文刘中《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期784-788,共5页; 该文研究了雷达目标一维散射中心的提取及其特性,针对一维散射中心的特点,提出了一种基于模糊分布的分类器。该分类器对特征矢量长度没有一致性要求,并可根据测试样本灵活选择训练样本,有效地解决了以一维散射中心为特征的识别问题。; 关键词雷达目标识别一维散射中心模糊分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

雷达目标一维散射中心识别特征提取研究被引量：4: 3; 作者樊萍景占荣《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2352-2354,共3页; 针对雷达目标高分辨一维距离像在目标识别中存在计算量和存储量过大的问题,研究了基于一维散射中心的目标识别特征。在使用矩阵束法提取散射中心的基础上,定义了散射中心阶数、散射中心相对位置和中心矩三个平移不变特征用于目标识别,... 展开更多; 关键词雷达目标识别高分辨一维距离像一维散射中心特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

一维GTD散射中心模型参数估计的改进MUSIC算法被引量：6: 4; 作者郑舒予张小宽 +2 位作者郭艺夺宗彬锋徐嘉华《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2149-2155,共7页; 针对利用多重信号分类(MUSIC)算法估计一维几何绕射理论(GTD)的散射中心模型时噪声鲁棒性较差、参数精度不高这一问题,提出一类改进的MUSIC算法。首先,构建原始回波数据的共轭矩阵,有效提高了原始回波数据的利用率;其次,将原始回波数据... 展开更多; 关键词参数估计散射中心一维几何绕射理论(GTD)散射中心模型多重信号分类(MUSIC)算法共轭矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于一维散射中心匹配的雷达目标识别被引量：17: 1; 作者付耀文贾宇平庄钊文; 机构国防科技大学电子科学与工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期404-408,共5页; 文摘本文提出了一种新的基于目标一维散射中心匹配的雷达目标识别方法.该方法在计算两目标匹配函数之前,先根据目标尺寸大小在目标中心附近设定一个距离窗,将位于此距离窗以外的散射中心剔除,以减轻目标区域以外虚假散射中心的影响.对剩下的目标散射中心,根据两目标散射中心之间的距离,对目标之间的散射中心配对,然后定义两目标的匹配函数为所有配对散射中心的“匹配能量”和与两目标所有散射中心能量和的比值.对五类目标缩比模型的外场测量数据进行分类识别实验,结果表明该方法具有良好的目标识别能力,而且对加性高斯白噪声和雷达带宽不敏感.; 关键词雷达目标识别一维散射中心匹配函数; Keywords radar target classification one-dimensional scattering centers matching function; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名适于一维散射中心识别的模糊分类器被引量：3: 2; 作者王洋陈建文刘中; 机构南京理工大学电子工程系南京电子技术研究所; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期784-788,共5页; 基金国家部级基金资助项目; 文摘该文研究了雷达目标一维散射中心的提取及其特性,针对一维散射中心的特点,提出了一种基于模糊分布的分类器。该分类器对特征矢量长度没有一致性要求,并可根据测试样本灵活选择训练样本,有效地解决了以一维散射中心为特征的识别问题。; 关键词雷达目标识别一维散射中心模糊分类器; Keywords Radar target recognition, One-dimensional scattering centres, Fuzzy classifier; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名雷达目标一维散射中心识别特征提取研究被引量：4: 3; 作者樊萍景占荣; 机构西北工业大学电子信息学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2352-2354,共3页; 文摘针对雷达目标高分辨一维距离像在目标识别中存在计算量和存储量过大的问题,研究了基于一维散射中心的目标识别特征。在使用矩阵束法提取散射中心的基础上,定义了散射中心阶数、散射中心相对位置和中心矩三个平移不变特征用于目标识别,较好地描述了目标散射特性。三类目标外场实测数据的识别试验结果显示,相对于单一特征的目标识别,综合上述三个特征的识别不但能获得更好的目标识别率,而且识别结果对高斯白噪声不敏感。; 关键词雷达目标识别高分辨一维距离像一维散射中心特征提取; Keywords radar target recognition high range resolution profile one dimensional scattering centers feature extraction; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一维GTD散射中心模型参数估计的改进MUSIC算法被引量：6: 4; 作者郑舒予张小宽郭艺夺宗彬锋徐嘉华; 机构空军工程大学研究生院空军工程大学防空反导学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2149-2155,共7页; 基金国家自然科学基金(61372033) 目标与散射电磁散射辐射重点实验室创新基金(STES2014-2)。; 文摘针对利用多重信号分类(MUSIC)算法估计一维几何绕射理论(GTD)的散射中心模型时噪声鲁棒性较差、参数精度不高这一问题,提出一类改进的MUSIC算法。首先,构建原始回波数据的共轭矩阵,有效提高了原始回波数据的利用率;其次,将原始回波数据的协方差矩阵、共轭数据的协方差矩阵叠加取平均,得到一个新的总协方差矩阵;最后,对矩阵作2次方、4次方等偶次方处理,得到另一矩阵,以达到增大信号特征值与噪声特征值之间差距的作用,等效为增大了信噪比。仿真结果表明:所提改进算法的参数估计性能及噪声鲁棒性均要优于经典MUSIC算法。; 关键词参数估计散射中心一维几何绕射理论(GTD)散射中心模型多重信号分类(MUSIC)算法共轭矩阵; Keywords parameter estimation scattering center one-dimensional Geometric Theory of Diffraction(GTD)scattering center model Multiple Signal Classification(MUSIC)algorithm conjugate matrix; 分类号 TN957 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于一维散射中心匹配的雷达目标识别	付耀文贾宇平庄钊文	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	17	在线阅读下载PDF 职称材料
2	适于一维散射中心识别的模糊分类器	王洋陈建文刘中	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	雷达目标一维散射中心识别特征提取研究	樊萍景占荣	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一维GTD散射中心模型参数估计的改进MUSIC算法	郑舒予张小宽郭艺夺宗彬锋徐嘉华	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料