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题名基于时空域滚动引导滤波的分尺度非均匀性校正算法
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作者
刘通
隋修宝
陈钱
陈星燎
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机构
天津中德应用技术大学智能制造学院
南京理工大学电子工程与光电技术学院
中北大学
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出处
《应用光学》
北大核心
2025年第2期309-318,共10页
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基金
天津市教委科研计划项目(2023KJ241)。
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文摘
非均匀性是红外成像系统普遍存在的固有缺陷,主要表现为条纹和散粒状的固定模式噪声,造成图像质量严重退化。当前基于场景的非均匀性校正方法普遍依赖运动场景,静止场景容易被视为非均匀性,误校正会产生鬼影。为解决该问题,放弃对场景假设,从非均匀性自身特征出发,基于一维引导滤波结合递进校正和能量阻断机制校正大尺度的条纹非均匀性;对时域低通图像,基于滚动引导滤波的尺度感知和滤波收敛特性,通过求解最小均方误差下的线性校正模型参数,去除小尺度的散粒非均匀性。为验证算法的鲁棒性,使用缺乏运动场景开展模拟和实测实验,通过主客观评价,验证了本算法具有非均匀性校正残差小、抑制鬼影能力强、不过度校正、不对运动场景依赖等优点,且兼具对视频流和单帧图像的校正能力。
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关键词
红外成像系统
非均匀性校正
尺度感知
一维引导滤波
滚动引导滤波
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Keywords
infrared imaging system
non-uniformity correction
scale awareness
one-dimensional guided filtering
rolling guidance filter
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分类号
TN219
[电子电信—物理电子学]
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