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题名一维到达角定位系统的最优布站研究
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作者
郑晓园
曹振乾
晏行伟
张敏
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机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
国防科技大学电子科学学院
天津先进技术研究院
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出处
《电光与控制》
北大核心
2025年第5期14-19,40,共7页
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基金
国家自然科学基金(62103130,62101563)
电气设备可靠性与智能化国家重点实验室基金资助项目(2022EERI_0Y2022002)
河北省科技计划项目(22280803Z)。
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文摘
为提高基于一维到达角(1-D AOA)测量定位系统的定位精度,提出一种基于改进鸡群优化(ICSO)算法的一维到达角最优观测站布置方法。首先,采用克拉美罗下界(CRLB)的迹最小作为优化准则建立最优解模型;其次,针对观测站数量较多带来的高维变量求解问题,对鸡群优化算法的更新策略进行改进;最后,采用ICSO算法对观测站的位置和线阵的方向进行最优配置。仿真结果表明,ICSO算法在最优布站求解中具有更快的收敛速度和更高的定位精度,提出的最优布站方法在不同观测站数量下均能显著提升定位精度,在工程中可以通过对观测站位置的优化,减少定位精度对观测站数量的依赖。
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关键词
最优布站
一维到达角定位
改进鸡群优化算法
克拉美罗下界
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Keywords
optimal station deployment
one-dimensional angle of arrival localization
improved chicken swarm optimization algorithm
Cram r-Rao lower bound
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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