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基于一类分类法的不良信息过滤模型 被引量:7
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作者 孙强 李建华 李生红 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1993-1996,2001,共5页
针对网络不良信息过滤中训练样本分布不均衡,负面样本对于训练效果无充分贡献,提出了一种利用正面训练样本建立分类模型,并基于该模型实现网络不良信息过滤的方法.模型通过选择合适的核函数,提高过滤的准确性,实现了基于正面样本的不良... 针对网络不良信息过滤中训练样本分布不均衡,负面样本对于训练效果无充分贡献,提出了一种利用正面训练样本建立分类模型,并基于该模型实现网络不良信息过滤的方法.模型通过选择合适的核函数,提高过滤的准确性,实现了基于正面样本的不良信息过滤. 展开更多
关键词 互联网 信息安全 不良信息过滤 一类分类法
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基于MiRfilter系统的毛果杨miRNA预测
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作者 赵洁苑 龚云路 王翼飞 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期397-403,435,共8页
从参数训练、参数范围训练、候选成熟体打分等方面改进miRNA预测系统MiRfilter,使其适应拥有更长前体的植物miRNA的预测.预测毛果杨基因组上的miRNA,并对系统进行精度检验.利用MiRfilter系统共预测出3 860条候选miRNA;在110个正样本中,... 从参数训练、参数范围训练、候选成熟体打分等方面改进miRNA预测系统MiRfilter,使其适应拥有更长前体的植物miRNA的预测.预测毛果杨基因组上的miRNA,并对系统进行精度检验.利用MiRfilter系统共预测出3 860条候选miRNA;在110个正样本中,正确识别91条前体和80条成熟体,前体预测精度为82.73%,成熟体预测精度为72.73%;在毛果杨第4号染色体(LG_Ⅳ)上得到的1 968个负样本中,有12个数据可认为是miRNA,假阳性率为0.61%. 展开更多
关键词 植物MIRNA MiRfilter 毛果杨基因组 一类分类法 K-最近邻分类器(KNN)
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