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题名高等教育产出的质量调整研究
被引量：4
- 1
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作者
罗良清
王静
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机构
江西财经大学统计学院
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出处
《统计与信息论坛》
2004年第4期5-8,11,共5页
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基金
国家社会科学基金项目<中国教育产出核算问题研究与实践>(03BTJ009)课题成果的部分内容。
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文摘
目前,国内学术界对教育服务产出质量调整的思路还是用实际数据拟合简单的二次函数或指数函数来调整教育质量。文章首次提出了用数学模型对影响教育质量的众多因素进行全面的综合评价,求得综合调整系数,并在一定程度上能够将学生自身努力和天生禀赋从教育服务产出中剔除,因此可以更加公正客观地反映教育的真实产出。另外,针对高等教育产出的质量调整,并根据我国高等教育的特点和现状,从同一单位内和不同单位间两个层面上考虑对产出核算的质量调整。
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关键词
高等教育服务产出
质量调整
一步转移矩阵
模糊综合评价
熵权双基点法
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分类号
F222.33
[经济管理—国民经济]
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题名初等教育服务产出的质量调整方法研究
- 2
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作者
罗良清
王静
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机构
江西财经大学统计学院
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出处
《统计与信息论坛》
2004年第2期23-28,共6页
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基金
国家社会科学基金项目《中国教育产出核算问题研究与实践》(03BTJ009)课题成果的部分内容
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文摘
教育核算是非市场产出核算中的重要部分,而初等教育的产出综合又涉及到教学质量的调整。文章就初等教育产出核算中的质量调整方法提出了一些建议和看法。根据中国初等教育的发展过程和现状,分应试教育和素质教育两部分进行讨论。每一部分又分别从一个教学单位内部和不同教学单位之间分别进行质量调整。
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关键词
初等教育服务产出
质量调整
一步转移矩阵
AHP
熵权双基点法
改进德尔菲法
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分类号
F222.33
[经济管理—国民经济]
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题名马尔科夫链在电力负荷组合预测中的应用
被引量：5
- 3
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作者
李敏
江辉
黄银华
宋小明
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期131-134,共4页
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文摘
针对单一模型都有其特定的适用范围和条件,文中提出了一种基于马尔科夫链拟合的非负时变权重组合预测算法。该算法通过马尔科夫链对筛选出模型的状态概率分布变化规律进行拟合,将一步转移概率矩阵的估计问题转化为多元约束自回归模型,然后利用一步转移概率矩阵的估计和初始状态概率分布来确定组合权重。实例表明,该方法计算量小、精确度高、具有实用性。
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关键词
中长期负荷
组合预测
马尔科夫链
一步概率转移矩阵
组合权重
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Keywords
medium-term and long-term load
combination forecast
Markov chain
one-step status probabilities transition matrix
combination determining weights
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于综合特征的彩色图像检索算法
被引量：1
- 4
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作者
高燕
胡学龙
阮文佳
李玲
丁宁
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机构
南京信息职业技术学院电子信息学院
扬州大学信息工程学院
中国海洋大学信息科学与工程学院
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出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2009年第6期670-673,共4页
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基金
江苏省图像处理与图像通信重点实验室资助项目(ZK206008)
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文摘
针对单一特征不足以准确描述图像的问题,提出了一种综合颜色和形状特征的图像检索算法。该算法对HSV颜色空间进行特殊处理并量化编码,提取各像素点及其多邻域颜色矩的归一化直方图作为颜色特征;对图像进行整数小波变换后的低频分量分块并编码,提取一步转移概率矩阵作为形状特征;综合利用颜色、形状两个特征计算图像间的相似度,并进行彩色图像检索。仿真实验结果表明,该算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,且具有较好的查准率和查全率。
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关键词
图像检索
整数小波变换
多邻域颜色矩直方图
一步转移概率矩阵
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Keywords
image retrieval
integer wavelet transform
multi-neighbor color moment histogram
transition probability matrix
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型
被引量：3
- 5
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作者
孙玉娣
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机构
江苏经贸职业技术学院数字商务学院
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出处
《电信科学》
2023年第2期157-162,共6页
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基金
2021年江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队项目
江苏经贸职业技术学院“领军人才”资助项目。
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文摘
5G网络中的用户会产生大量的访问数据,导致用户复访行为难以精准预测,因此提出基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型。从电信大数据中提取用户上网历史行为特征数据,构建数据集。引入多阶加权马尔可夫链模型,通过计算各阶自相关系数,得到模型权重值,计算模型的统计量。经过分析后得到各阶步长的马尔可夫氏链一步转移概率矩阵,从而实现对5G网络海量用户复访行为的精准预测。实验结果表明,该模型拥有最低的均值误差和标准差,以及最高的精度、查全率、查准率、F1指标,可证明该方法在预测用户复访行为方面有着非常明显的优势。
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关键词
电信大数据
用户复访行为预测
多阶加权马尔可夫链模型
一步转移概率矩阵
自相关系数
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Keywords
telecom big data
prediction of users’revisit behavior
multi order weighted Markov chain model
one step transition probability matrix
autocorrelation coefficient
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分类号
TP357
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名弱齐次马氏链的两个强大数定律
- 6
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作者
王佐仁
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机构
西安统计学院应用统计系
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出处
《统计与信息论坛》
1995年第1期36-42,共7页
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文摘
§1 几个引理 引理1 设{x<sub>n</sub>}n≥1为一非负实数序列,若liminf x<sub>n</sub>=a,limsup x<sub>n</sub>=b,则对{x<sub>n</sub>}<sub>n≥1</sub>的任一子列{x<sub>n<sub>k</sub></sub>}<sub>k≥1</sub>
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关键词
强大数定律
齐次马氏链
一步转移概率矩阵
状态空间
构造方法
实数序列
初始分布
LEBESGUE
有效数据
平稳分布
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
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题名决策方法讲话(五)
- 7
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作者
涂葆林
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出处
《中南财经政法大学学报》
1984年第3期71-79,83,共10页
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文摘
第九题马尔可夫预测和决策方法(续前) 二、马尔可夫过程在预测中的应用马尔可夫方法的主要研究对象是一个运行系统的状态和状态的转移。应用马尔可夫方法计算分析的目的,就是根据某些变量的现在状态及其变动趋向,来预测它在未来某一特定期间可能出现的状态,从而提供某种决策的依据。下面我们用举例说明的办法,首先介绍马尔可夫过程在预测中的应用。例如,已知某企业的经营活动处在开始时处于状态S_i。
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关键词
马尔可夫过程
决策方法
一步转移概率矩阵
期望利润
状态概率
马尔可夫方法
状态和
递推公式
概率值
转移利润
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分类号
F0
[经济管理—政治经济学]
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题名马氏链在企业管理中的应用
- 8
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作者
朱志范
李允
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出处
《商业研究》
1988年第5期14-17,31,共5页
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文摘
在企业的经营管理中,常有这样一类情况,它的变化过程仅与近期状态有关,而与过去状态无关,这种性质称为“无后效性”。具有这种特性的随机过程称为“马尔柯夫过程”。很多经济现象都可以用“马氏过程”来刻划或近似描述。 马氏链是“马氏过程”中的一种特殊情况:时间与状态都是离散的。
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关键词
马氏链
马氏过程
一步转移概率矩阵
随机过程
无后效性
变化过程
近似描述
特殊情况
初始状态
转移矩阵
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分类号
F7
[经济管理—产业经济]
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题名灰色Markov链预测模型及其应用
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作者
张永革
黄希圣
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机构
枣庄市气象局
枣庄市委党校
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出处
《技术经济》
1998年第11期52-53,共2页
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关键词
MARKOV链
预测模型
一步转移概率矩阵
预测精度
GM(1.1)模型
灰色系统理论
MARKOV过程
灰色预测
时间变化
历史数据
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分类号
N94
[自然科学总论—系统科学]
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