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一种基于贝叶斯的渐进式图像匹配框架研究
1
作者
靳小燕
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第3期161-169,共9页
提出了一种新的渐进式图像匹配框架,将图像匹配与图像概率更新结合在一起解决这一问题.该框架在当前匹配结果上,利用贝叶斯方法对最可信目标图像进行高效的重新估算,并且可保证提高后续的图像匹配效果.实验结果表明,与一次性图像匹配方...
提出了一种新的渐进式图像匹配框架,将图像匹配与图像概率更新结合在一起解决这一问题.该框架在当前匹配结果上,利用贝叶斯方法对最可信目标图像进行高效的重新估算,并且可保证提高后续的图像匹配效果.实验结果表明,与一次性图像匹配方法相比,所提方法的匹配性能更优.此外,即使是对外观发生变化及包含远离主体对象的图像场合,所提方法性能仍然健壮.
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关键词
图像
匹配
渐进式
贝叶斯方法
一次性图像匹配
健壮
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职称材料
题名
一种基于贝叶斯的渐进式图像匹配框架研究
1
作者
靳小燕
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第3期161-169,共9页
基金
国家自然科学基金(61201200)
文摘
提出了一种新的渐进式图像匹配框架,将图像匹配与图像概率更新结合在一起解决这一问题.该框架在当前匹配结果上,利用贝叶斯方法对最可信目标图像进行高效的重新估算,并且可保证提高后续的图像匹配效果.实验结果表明,与一次性图像匹配方法相比,所提方法的匹配性能更优.此外,即使是对外观发生变化及包含远离主体对象的图像场合,所提方法性能仍然健壮.
关键词
图像
匹配
渐进式
贝叶斯方法
一次性图像匹配
健壮
Keywords
graph matching
progressive
Bayesian method
one-shot graph matching
robust
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于贝叶斯的渐进式图像匹配框架研究
靳小燕
《河南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014
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