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基于L1-范数距离的最小二乘对支持向量机 被引量：3
1
作者 周燕萍 业巧林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期100-105,130,共7页
最小二乘对支持向量机(LSTSVM)是一种有效的分类技术。然而,该方法需计算点到平面的平方L2-范数距离,从而易受野值或噪声的影响。为了缓解此问题,提出了一种有效的鲁棒LSTSVM方法,即基于L1-范数距离的LSTSVM(LSTSVM_(L1D))。该方法由于... 最小二乘对支持向量机(LSTSVM)是一种有效的分类技术。然而,该方法需计算点到平面的平方L2-范数距离,从而易受野值或噪声的影响。为了缓解此问题,提出了一种有效的鲁棒LSTSVM方法,即基于L1-范数距离的LSTSVM(LSTSVM_(L1D))。该方法由于使用L1范数作为距离度量,因此不易受到野值或噪声数据的影响。此外,设计了一种有效的迭代算法,旨在求解目标问题,并从理论上证明了其收敛性。在人工数据集和UCI数据集上验证了LSTSVM_(L1D)的有效性。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 基于L1-范数距离的LSTsvm L1范数距离 L2范数平方距离
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支持向量机在构建白介素-1β转化酶抑制剂药效团模型中的应用 被引量：4
2
作者 杨晔 张燕玲 乔延江 《世界科学技术-中医药现代化》 2009年第6期783-788,共6页
以24个作用于人体外围血单核细胞药理模型的白介素-1β转化酶抑制剂作为研究对象,计算了其表征分子的拓扑、电子、几何结构等物理化学性质的1209个分子描述符,用CfsSubsetEval评价方法和BestFirst-D1-N5搜索方法筛选描述符,用Kennard-St... 以24个作用于人体外围血单核细胞药理模型的白介素-1β转化酶抑制剂作为研究对象,计算了其表征分子的拓扑、电子、几何结构等物理化学性质的1209个分子描述符,用CfsSubsetEval评价方法和BestFirst-D1-N5搜索方法筛选描述符,用Kennard-Stone方法选择训练集和测试集。分别采用支持向量机、决策树、贝叶斯网络、人工神经网络等机器学习方法建立分类预测模型并使用Catalyst/HipHop系统建立药效团模型。结果表明支持向量机优于其他分类模型,正、负样本的预测正确率均达到100%。最优药效团模型具有5个特征:2个疏水基团、2个脂性氢键受体、1个氢键给体;以此药效团进行中药数据库筛选得到384个候选白介素-1β转化酶抑制剂。利用支持向量机建立的分类预测模型对候选化合物的活性进行了预测,其中高活性化合物占96.6%,表明白介素-1β转化酶抑制剂药效团模型较准确地反映了高活性化合物的公共特征。该模型的建立有助于从中草药筛选新型白介素-1β转化酶抑制剂。 展开更多
关键词 白介素-1β转化酶抑制剂 分子描述符 支持向量机 药效团HipHop
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高维数据的1-范数支持向量机集成特征选择 被引量：4
3
作者 鲍捷 杨明 刘会东 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第10期948-953,共6页
特征选择是机器学习和模式识别领域的关键问题之一。随着模式识别与数据挖掘的深入,研究对象越来越复杂,对象的特征维数也越来越高,此时特征选择的稳定性也显得尤为重要。分析了1-范数支持向量机,用该方法对高维数据进行特征选择,并对... 特征选择是机器学习和模式识别领域的关键问题之一。随着模式识别与数据挖掘的深入,研究对象越来越复杂,对象的特征维数也越来越高,此时特征选择的稳定性也显得尤为重要。分析了1-范数支持向量机,用该方法对高维数据进行特征选择,并对特征选择的结果进行集成;提出了一种针对高维数据的稳定性度量方法;在基因表达数据上的实验结果表明,集成特征选择可以有效提高算法的稳定性。 展开更多
关键词 特征选择 高维数据 稳定性 1-范数支持向量机 集成
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基于一对一支持向量机的视频自动分类算法 被引量：4
4
作者 覃丹 蒋兴浩 +1 位作者 孙锬锋 陈斌 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第1期3-5,共3页
通过分析五类典型视频在视觉上的特性,提取了七种最能揭示几类视频差异的特征,并设计了一种基于一对一支持向量机(1-1 SVM)的视频内容自动分类算法,用于解决在对网络视频媒体的管理、点播、检索中对视频内容进行初步筛选的问题。基于大... 通过分析五类典型视频在视觉上的特性,提取了七种最能揭示几类视频差异的特征,并设计了一种基于一对一支持向量机(1-1 SVM)的视频内容自动分类算法,用于解决在对网络视频媒体的管理、点播、检索中对视频内容进行初步筛选的问题。基于大量实际视频片段的仿真实验结果证明了本算法在区分能力和准确率方面的性能优势。 展开更多
关键词 视频分类 视觉特征 一对一支持向量机(1-1svm)
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基于有效迭代算法的鲁棒L1范数非平行近似支持向量机 被引量：11
5
作者 赵彩云 吴长勤 葛华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第11期3069-3074,3079,共7页
针对鲁棒L1范数非平行近似支持向量机(L1-NPSVM)求解算法无法保证获取可靠解的问题,提出一个新颖的迭代算法来解L1-NPSVM的目标问题。首先,根据L1-NPSVM原目标问题对解具有规模不变性,将其转换为一个等价的带等式约束的最大化问题。该... 针对鲁棒L1范数非平行近似支持向量机(L1-NPSVM)求解算法无法保证获取可靠解的问题,提出一个新颖的迭代算法来解L1-NPSVM的目标问题。首先,根据L1-NPSVM原目标问题对解具有规模不变性,将其转换为一个等价的带等式约束的最大化问题。该迭代算法在每次迭代中利用更新权机制获取每次迭代的更新解;每次迭代中,问题归结为解两个快速的线性方程问题。从理论上证明了算法的收敛性。在公共UCI数据集上,实验显示,所提算法不仅在分类性能上要远远好于L1-NPSVM,且具有相当的计算优势。 展开更多
关键词 L1-范数距离 L1范数非平行近似支持向量机 梯度上升 线性方程 分类
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基于模糊支持向量机的多级二叉树分类器的水轮机调速系统故障诊断 被引量：36
6
作者 张国云 章兢 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期100-104,共5页
在传统支持向量机(C-SVM)的基础上,通过集成模糊聚类技术和支持向量机算法,构造了一种适合于故障诊断的多级二叉树分类器,并首次应用于水轮机调速系统故障诊断,取得了良好效果。该方法首先利用模糊聚类技术求取每类样本聚类中心,再对各... 在传统支持向量机(C-SVM)的基础上,通过集成模糊聚类技术和支持向量机算法,构造了一种适合于故障诊断的多级二叉树分类器,并首次应用于水轮机调速系统故障诊断,取得了良好效果。该方法首先利用模糊聚类技术求取每类样本聚类中心,再对各聚类中心逐次二分,从而确定了一棵二叉树,然后在二叉树的每个节点处,根据样本聚类中心把相应样本分成两类,构造出SVM 子分类器。实验结果表明,对于k 类别故障诊断问题,只需构造k-1 个SVM 子分类器,简化了分类器结构,避免了不可区分区域的出现,且节省了内存开销,故障诊断正确率高。 展开更多
关键词 系统故障诊断 树分类器 模糊支持向量机 水轮机 调速 多级 支持向量机算法 聚类中心 聚类技术 诊断问题 二叉树 svm 构造 样本 k-1 分区域 正确率 二分 内存
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支持向量机与纠错编码相结合的多类分类算法 被引量：20
7
作者 夏建涛 何明一 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期443-448,共6页
提出了一种基于纠错编码的支持向量机多类分类算法 ( ECC- SVM) ,并在理论上研究了该算法的推广性与编码长度、码间汉明距离、编码顺序以及每个 SVM推广性之间的关系 ,给出了这种关系的数学表达 ,为提高该算法的推广能力指明了方向。把... 提出了一种基于纠错编码的支持向量机多类分类算法 ( ECC- SVM) ,并在理论上研究了该算法的推广性与编码长度、码间汉明距离、编码顺序以及每个 SVM推广性之间的关系 ,给出了这种关系的数学表达 ,为提高该算法的推广能力指明了方向。把目前广泛使用的 1 - v- R SVM多类分类算法作为该算法的一个特例 ,分析了它的推广性。计算机仿真数据和多光谱遥感图像分类实验结果表明 ,ECC- SVM具有更快的分类速度和更高的分类精度 。 展开更多
关键词 支持向量机(svm) 纠错编码(ECC) 多类分类 推广性 1-v-R svm
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一种可自适应分组的多输入多输出支持向量机算法 被引量：1
8
作者 毛文涛 冯云芝 闫桂荣 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期50-54,72,共6页
针对不同输出端之间相关程度的差异对多输入多输出回归模型泛化能力的影响,提出了一种基于自适应分组的多输入多输出支持向量机算法。该算法基于相关性强的输出端其模型参数也较相似的假设,首先在多维支持向量机的基础上引入带分组结构... 针对不同输出端之间相关程度的差异对多输入多输出回归模型泛化能力的影响,提出了一种基于自适应分组的多输入多输出支持向量机算法。该算法基于相关性强的输出端其模型参数也较相似的假设,首先在多维支持向量机的基础上引入带分组结构的正则项,进而将上述正则化问题转变为混合0-1规划;其次,采用交替优化的方法,使相关性强的输出端在同一个分组内进行独立训练,最终自适应地识别最优分组结构和模型参数。分别采用仿真数据和圆柱壳振动工程数据对所提算法进行测试,结果表明,该算法可有效辨识出输出端的相关度,与传统算法相比,该算法可有效提高支持向量机回归模型的泛化能力。 展开更多
关键词 支持向量机 自适应分组 混合0-1规划
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基于生物启发特征和SVM的人脸表情识别 被引量：2
9
作者 穆国旺 王阳 郭蔚 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第17期164-168,共5页
将C1特征应用于静态图像人脸表情识别,提出了一种新的基于生物启发特征和SVM的表情识别算法。提取人脸图像的C1特征,利用PCA+LDA方法对特征进行降维,用SVM进行分类。在JAFFE和Extended Cohn-Kanade(CK+)人脸表情数据库上的实验结果表明... 将C1特征应用于静态图像人脸表情识别,提出了一种新的基于生物启发特征和SVM的表情识别算法。提取人脸图像的C1特征,利用PCA+LDA方法对特征进行降维,用SVM进行分类。在JAFFE和Extended Cohn-Kanade(CK+)人脸表情数据库上的实验结果表明,该算法具有较高的识别率,是一种有效的人脸表情识别方法。 展开更多
关键词 人脸表情识别 生物启发特征(BIF) C1特征 支持向量机 Biologically Inspired Features(BIF) Support VECTOR Machine(svm)
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基于GF-2影像的广西茅尾海红树林物种分类及盖度估算分析 被引量：7
10
作者 马云梅 吴培强 +4 位作者 潘良浩 王锦锦 王建步 任广波 马毅 《海洋科学》 CAS 北大核心 2019年第6期60-70,共11页
为了掌握茅尾海红树林种类和盖度情况,基于 GF-2 PMS1 高分辨率卫星遥感影像数据,使用支持向量机(support vector machine, SVM)和回归模型方法开展了茅尾海红树林物种分类和植被盖度估算研究,并对其分布特征展开了详细分析。研究表明:... 为了掌握茅尾海红树林种类和盖度情况,基于 GF-2 PMS1 高分辨率卫星遥感影像数据,使用支持向量机(support vector machine, SVM)和回归模型方法开展了茅尾海红树林物种分类和植被盖度估算研究,并对其分布特征展开了详细分析。研究表明:(1)广西茅尾海红树林共有 4 个种类,分别是桐花树(Aegiceras corniculatum)、无瓣海桑(Sonneratia apetala)、秋茄(Kandelia candel)和茳芏(Cyperus mala-ccensis)。桐花树作为茅尾海红树林的优势种,面积为 1228.612 ha,占总面积 72.5%,散布在茅尾海潮间带。秋茄面积最少,仅有 1.976 ha,零星分布于茅岭乡和尖山镇沿岸,多数与无瓣海桑和桐花树混生。(2)基于 GF-2 PMS1 卫星影像的 NDVI 植被指数建立的二次多项式盖度回归模型效果最好,决定系数最大为 0.7644,均方根误差 RMSE 最小为 0.068。(3)植被盖度分布状况与植被类型有密切关系,植被种类纯生区的盖度要明显大于植被混生区的盖度。本研究结果为茅尾海国家海洋公园和自治区级自然保护区管理部门的决策提供理论基础。 展开更多
关键词 红树林 茅尾海 GF-2 PMS1 影像 支持向量机(support VECTOR machine svm) 植被盖度
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