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基于遗传算法的一对一与多行设施布置设计
被引量：
4
1
作者
于俊甫
于珍
魏连兴
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2019年第8期108-113,共6页
从物流强度的角度,运用遗传算法分别结合一对一布置模型和多行布置模型对G企业装配车间的设施布置进行优化设计,得出2种布置改进方案,与原始布置对比,2种模型得出的方案均大幅度降低车间内物流强度。多行布置模型的优化方案效果更好,也...
从物流强度的角度,运用遗传算法分别结合一对一布置模型和多行布置模型对G企业装配车间的设施布置进行优化设计,得出2种布置改进方案,与原始布置对比,2种模型得出的方案均大幅度降低车间内物流强度。多行布置模型的优化方案效果更好,也更符合车间布置的实际情况。
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关键词
系统
布置
设计
遗传算法
一对一布置模型
多行
布置
模型
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职称材料
题名
基于遗传算法的一对一与多行设施布置设计
被引量：
4
1
作者
于俊甫
于珍
魏连兴
机构
山东大学机械工程学院
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2019年第8期108-113,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61272017)
山东省社科规划重点项目(11BJJJ06)
文摘
从物流强度的角度,运用遗传算法分别结合一对一布置模型和多行布置模型对G企业装配车间的设施布置进行优化设计,得出2种布置改进方案,与原始布置对比,2种模型得出的方案均大幅度降低车间内物流强度。多行布置模型的优化方案效果更好,也更符合车间布置的实际情况。
关键词
系统
布置
设计
遗传算法
一对一布置模型
多行
布置
模型
Keywords
systematic layout planning
genetic algorithm
one-to-one layout model
multi-line layout model
分类号
TH181 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
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1
基于遗传算法的一对一与多行设施布置设计
于俊甫
于珍
魏连兴
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2019
4
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