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一元线性模型的分位数回归解的求法
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作者 贾海娟 《白城师范学院学报》 2016年第5期44-46,共3页
随着人们对分位数回归的研究,分位数回归得到了一些应用和发展,其中对中位数回归解研究较多,而一般分位数回归解的形式没有具体给出.本文首先给出分位数回归模型,然后从简单常函数出发逐步讨论了一元线性模型的分位数回归解,并给出了解... 随着人们对分位数回归的研究,分位数回归得到了一些应用和发展,其中对中位数回归解研究较多,而一般分位数回归解的形式没有具体给出.本文首先给出分位数回归模型,然后从简单常函数出发逐步讨论了一元线性模型的分位数回归解,并给出了解的求法及解的形式. 展开更多
关键词 一元线性模型 分位数回归解 最小值
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线性回归模型预测借阅量 被引量:8
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作者 孙宝 刘玲 《现代情报》 北大核心 2007年第9期159-161,164,共4页
将统计学中的一元线性回归模型方法,引入到图书馆管理领域,以某高等院校图书馆1993年至2006年之间的13个学年度的读者量为自变量,以对应13个学年度的借阅量为相依变量,得出回归方程,进行检验,利用2006-2007学年度的读者量,预测对应的未... 将统计学中的一元线性回归模型方法,引入到图书馆管理领域,以某高等院校图书馆1993年至2006年之间的13个学年度的读者量为自变量,以对应13个学年度的借阅量为相依变量,得出回归方程,进行检验,利用2006-2007学年度的读者量,预测对应的未来下一个学年度的借阅量。 展开更多
关键词 一元线性回归模型 读者量 借阅量 预测 检验
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多元线性回归模型对于空气质量的校准应用研究 被引量:2
3
作者 范天星 刘亚曦 《科学技术创新》 2022年第2期57-60,共4页
自改革开放以来,随着国家经济的快速发展,生态环境遭到一定程度的破坏,空气质量问题也日益严重。本研究聚焦于国控点和自建点大气监测数据进行可视化探索性研究分析,首先以国控点数据为参照对象,以自然因素为变量进行对比分析,研究自然... 自改革开放以来,随着国家经济的快速发展,生态环境遭到一定程度的破坏,空气质量问题也日益严重。本研究聚焦于国控点和自建点大气监测数据进行可视化探索性研究分析,首先以国控点数据为参照对象,以自然因素为变量进行对比分析,研究自然因素对自建点数据的影响。然后分别采用一元线性回归和多元线性回归两种方法对现有的空气质量检测仪存在的问题进行分析,确定各自然因素与空气质量数据的影响程度。最后通过一元和多元线性回归模型模拟分析,校准自建点数据。 展开更多
关键词 一元线性回归模型 多元线性回归模型 大气颗粒物 空气质量
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一元线性回归分析方法在公路养路费征收计划管理中的应用 被引量:1
4
作者 李文水 王强 +1 位作者 陈建国 王军 《黑龙江交通科技》 1996年第3期26-28,共3页
本文介绍了大兴安岭地区,在公路养路费征收计划管理中,根据历年实际完成国民经济总产值与养路费征收额之间的关系,建立了一无线性方程进行回归,并通过检验、预测具有可靠的置信度,它是管理科学化一个组成部分,可供同行工作者参考。
关键词 散布图 一元线性回归数学模型 相关性实验 预测 置信区间
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公路货运量影响因素分析及趋势预测模型研究 被引量:1
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作者 常志宏 崔建 +3 位作者 康传刚 朱晓龙 李义凡 赵瀚林 《中国交通信息化》 2024年第S01期448-452,共5页
为了提高公路货运量预测的准确性,本文选取经济、基础设施、人口等影响因素,运用皮尔逊相关系数对影响因素与公路货运量之间的相关性进行分析,构建预测模型,并采用平均绝对误差法对模型精度进行验证。结果表明:经济因素中的建筑业增加... 为了提高公路货运量预测的准确性,本文选取经济、基础设施、人口等影响因素,运用皮尔逊相关系数对影响因素与公路货运量之间的相关性进行分析,构建预测模型,并采用平均绝对误差法对模型精度进行验证。结果表明:经济因素中的建筑业增加值对公路货运量的影响最大,皮尔逊相关系数为0.964,具有极显著性;其次是基础设施因素中的高速等级公路里程和人口因素中年末常住人口与公路货运量的相关性最高,相关系数分别为0.925,0.908,呈极显著性和显著性。研究发现,经济因素中以第二产业增加值为影响因素的预测模型平均绝对误差最低,为2602.466513;其次是基础设施因素中以公路里程为预测模型和人口因素中以常住人口为因子的预测模型误差最低,分别为5268.431313、11091.81933。 展开更多
关键词 公路 货运量 皮尔逊相关系数 一元线性回归预测模型 平均绝对误差法
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灰色理论及其组合模型在交通运量预测中的运用 被引量:25
6
作者 钟霞 吴中 王丽 《交通标准化》 2004年第12期35-38,共4页
在灰色预测理论与方法中,由于利用累加生成手段和微分方程描述的灰色模型,在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性,为将误差降到最小,本文以误差平方和最小为目标函数,利用拉格朗日乘数,确定出灰色模型与一元线性回归模型的最优组... 在灰色预测理论与方法中,由于利用累加生成手段和微分方程描述的灰色模型,在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性,为将误差降到最小,本文以误差平方和最小为目标函数,利用拉格朗日乘数,确定出灰色模型与一元线性回归模型的最优组合权数,结果表明其组合模型比灰色模型与一元线性回归模型单独使用时有更高精度,故对交通运量预测工作有较强的应用价值。 展开更多
关键词 灰色模型 一元线性回归模型 组合 运量预测
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基于“三边”参数的冬小麦冠层SPAD值监测模型 被引量:11
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作者 林少喆 彭致功 +5 位作者 王春堂 张宝忠 魏征 张倩 韩娜娜 刘露 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期102-108,共7页
开展冬小麦冠层SPAD值监测,建立“三边”参数与SPAD值之间的高光谱估算模型,以期为高光谱诊断冬小麦冠层SPAD值提供理论依据和技术支持.以冬小麦冠层反射率与冠层SPAD值的相关关系为基础,构建基于“三边”参数的冬小麦冠层SPAD值的一元... 开展冬小麦冠层SPAD值监测,建立“三边”参数与SPAD值之间的高光谱估算模型,以期为高光谱诊断冬小麦冠层SPAD值提供理论依据和技术支持.以冬小麦冠层反射率与冠层SPAD值的相关关系为基础,构建基于“三边”参数的冬小麦冠层SPAD值的一元线性回归模型和主成分回归模型.结果表明:拔节期、抽穗期、灌浆期和全生育期分别以红谷位置、(SDr-SDb)/(SDr+SDb)、红谷幅值、(SDr-SDy)/(SDr+SDy)的相关系数最高,且均具有统计学意义(P<0.01);采用主成分方法构建的光谱模型在拔节期、抽穗期、灌浆期和全生育期相较于同期一元线性回归模型,决定系数R2分别提高49.6%,54.3%,14.3%和8.6%,均方根误差RMSE与相对误差RE均分别减少9.0%,12.4%,13.5%和13.6%,因此采用综合光谱信息构建主成分回归模型,在各生育时段及全生育时段对冬小麦冠层SPAD值均有较高的估算精度,可为冬小麦SPAD值的监测与诊断提供依据. 展开更多
关键词 冬小麦 冠层反射率 SPAD值 “三边”参数 一元线性回归模型 主成分回归模型
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法学本科毕业生数量预测模型研究
8
作者 丁艳艳 《黑龙江生态工程职业学院学报》 2016年第3期90-91,共2页
以全国普通高等学校2006—2013年法学本科毕业生数据为基础,运用一元线性回归方法,建立全国普通高等学校法学本科毕业生数量预测模型。结果显示,2006—2013年的预测值与实际值的相对误差均较小,说明此模型具有合理性。利用该预测模型得... 以全国普通高等学校2006—2013年法学本科毕业生数据为基础,运用一元线性回归方法,建立全国普通高等学校法学本科毕业生数量预测模型。结果显示,2006—2013年的预测值与实际值的相对误差均较小,说明此模型具有合理性。利用该预测模型得到全国普通高等学校2014—2018年法学本科毕业生数量的预测值,以期为相关部门开展法学本科毕业生就业指导工作提供依据。 展开更多
关键词 法学本科毕业生 一元线性回归模型 数量预测
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北京首都机场供暖季燃气日负荷预测模型的初步研究 被引量:3
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作者 邹文波 《工程建设与设计》 2016年第10X期42-43,共2页
以北京首都机场2012—2013年供暖季燃气日负荷和大气温度作为样本,分析了二者的相关性,并建立了基于日最高温和最低温的燃气日负荷的一元线性回归预测模型。通过模型分析与验证,认为以日最高温为自变量的预测模型可以较为精确地预测首... 以北京首都机场2012—2013年供暖季燃气日负荷和大气温度作为样本,分析了二者的相关性,并建立了基于日最高温和最低温的燃气日负荷的一元线性回归预测模型。通过模型分析与验证,认为以日最高温为自变量的预测模型可以较为精确地预测首都机场的燃气日负荷。 展开更多
关键词 供暖季 燃气日负荷 大气温度 一元线性回归模型
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成对数据的综合考查——高考的新热点
10
作者 王潇 《中学生数理化(高二数学、高考数学)》 2024年第10期3-7,共5页
从近五年全国卷的考查情况来看,成对数据的统计相关性、一元线性回归模型和2×2列联表等知识的综合考查是高考的热点,主要以解答题形式出现,经常与概率综合出题,一般难度为中等,也会以选择题、填空题形式出现。同学们要在复杂的题... 从近五年全国卷的考查情况来看,成对数据的统计相关性、一元线性回归模型和2×2列联表等知识的综合考查是高考的热点,主要以解答题形式出现,经常与概率综合出题,一般难度为中等,也会以选择题、填空题形式出现。同学们要在复杂的题目描述中找出数量关系,建立数学模型,并且运用数学模型才能解决实际问题。 展开更多
关键词 综合考查 一元线性回归模型 统计相关性 填空题 解答题 高考 选择题 建立数学模型
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组合预测在港口吞吐量预测中的应用研究 被引量:15
11
作者 赵刚 朱超 封学军 《水运工程》 北大核心 2005年第3期34-36,52,共4页
以某港口1996—2002年吞吐量为原始数据,按照“误差平方和最小”的准则,把一元线性回归模型和GM(1,1)模型组合起来,对某港口2004—2008年的吞吐量进行了组合预测。
关键词 组合预测 一元线性回归模型 GM(1 1)模型 吞吐量
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组合预测法在城市生活需水量预测中的应用 被引量:5
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作者 王颖 楼章华 曹欣荣 《水资源与水工程学报》 2008年第3期55-57,61,共4页
科学客观地预测城市生活需水量,合理规划水资源的配置,是城市发展的需要。本文运用GM(1,1)模型和一元线性回归模型相结合的组合模型对城市生活需水量进行预测,结果表明,组合预测综合考虑了各种因素的影响,能够提高需水量的预测精度,为... 科学客观地预测城市生活需水量,合理规划水资源的配置,是城市发展的需要。本文运用GM(1,1)模型和一元线性回归模型相结合的组合模型对城市生活需水量进行预测,结果表明,组合预测综合考虑了各种因素的影响,能够提高需水量的预测精度,为水资源合理规划提供了科学决策依据。 展开更多
关键词 灰色GM(1 1)模型 一元线性回归模型 组合模型 城市生活需水量
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黑箱系统的一种简便自适应预测控制策略 被引量:1
13
作者 李力争 何清华 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第5期521-524,共4页
采用一种输入输出增量式一元线性回归模型作为黑箱系统的预测模型,应用投影算法估计模型参数.该模型将对象输出增量分解为2个分量:一个为非零控制增量作用下的强制分量,另一个为控制增量为零时的自由分量,是一种非齐次时变线性模型.此外... 采用一种输入输出增量式一元线性回归模型作为黑箱系统的预测模型,应用投影算法估计模型参数.该模型将对象输出增量分解为2个分量:一个为非零控制增量作用下的强制分量,另一个为控制增量为零时的自由分量,是一种非齐次时变线性模型.此外,应用广义预测控制理论,提出了一种基于该模型的自适应多步预测控制策略,导出了基于该模型的多步最优预测算式和最优控制律.该控制策略不仅具有广义预测控制的强自适应能力和强鲁棒性,且模型参数少,算法简单,适用于黑箱系统的控制.仿真结果表明该控制策略是有效的. 展开更多
关键词 黑箱系统 自适应控制 预测控制 一元线性回归模型
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电力系统用电量预测的最小面积和法 被引量:1
14
作者 刘敏华 郑洁 《中国煤炭》 北大核心 2003年第10期34-36,共3页
针对电力系统用电量预测的一元线性回归模型 ,提出了最小面积和法。与传统的最小二乘回归法相比较 ,该方法综合考虑X及Y方向误差确定相关方程 ,所求相关方程不会因坐标系的选取而改变 ,所求方程更为合理 ,可作为电力系统用电量预测的一... 针对电力系统用电量预测的一元线性回归模型 ,提出了最小面积和法。与传统的最小二乘回归法相比较 ,该方法综合考虑X及Y方向误差确定相关方程 ,所求相关方程不会因坐标系的选取而改变 ,所求方程更为合理 ,可作为电力系统用电量预测的一种新方法。 展开更多
关键词 电力系统 用电量预测 最小面积和法 电力负荷 一元线性回归模型
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基于因变量均值的OLS研究
15
作者 龚辉锋 《沈阳大学学报》 CAS 2010年第5期1-5,共5页
对普通最小二乘法进行了改进,提出了基于因变量均值的最小二乘法.用实例证明了改进的模型更好地满足了回归分析的假设条件,降低了一元线性回归模型的估计误差,提高了模型的估计精度和拟合优度,提高了统计推断的质量.
关键词 因变量 均值 普通最小二乘法 一元线性回归模型
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旧路改造平面线形拟合方法及拟合精度评价 被引量:2
16
作者 赵腊红 刘苏 张磊 《公路与汽运》 2008年第6期63-66,共4页
对旧路平面线形的拟合方法及拟合精度进行了分析,在原始的拟合方法上提出了改进意见。在直线段利用一元线性模型进行拟合,结合Excel求出直线段坐标点的线性方程;在进行曲线段的拟合时利用公路测设软件来调配圆曲线的半径及缓和曲线的长... 对旧路平面线形的拟合方法及拟合精度进行了分析,在原始的拟合方法上提出了改进意见。在直线段利用一元线性模型进行拟合,结合Excel求出直线段坐标点的线性方程;在进行曲线段的拟合时利用公路测设软件来调配圆曲线的半径及缓和曲线的长度,使其拟合效果达到最佳;对于其拟合后的精度评价采用法线偏差的均方差作为评价指标。 展开更多
关键词 公路 平面线形 一元线性回归模型 精度评价 拟合法线偏差 均方差
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青岛市七区生活用水量预测
17
作者 陈娟 武周虎 姜瑶 《青岛理工大学学报》 CAS 2008年第1期74-78,共5页
青岛是沿海城市中缺水严重者之一,因此有必要对青岛市未来的需水量进行预测以揭示其未来的变化规律和发展趋势,为有关部门科学制定水资源规划和采取切实可行的对策提供科学依据.笔者根据青岛市七区1995年至2004年生活用水量的统计资料,... 青岛是沿海城市中缺水严重者之一,因此有必要对青岛市未来的需水量进行预测以揭示其未来的变化规律和发展趋势,为有关部门科学制定水资源规划和采取切实可行的对策提供科学依据.笔者根据青岛市七区1995年至2004年生活用水量的统计资料,分别采用一元线性回归模型、生长曲线模型和GM(1,1)灰色系统模型法,对青岛市七区2010年、2015年和2020年的城市生活需水量进行预测,并对各种方法的预测结果进行分析比较,认为GM(1,1)模型的预测结果比较合理,确定了青岛市七区2010年、2015年、2020年城市生活需水量. 展开更多
关键词 生活需水量 一元线性回归模型 生长曲线模型 灰色系统模型
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对回归分析法的几点体会
18
作者 徐兴艾 李涛 《天津城市建设学院学报》 CAS 1997年第1期62-64,共3页
通过科研实践。
关键词 线性回归分析方法 经济模型 一元线性回归模型 能源需求量 数据收集
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五阳煤矿井筒检查孔抽水试验数据的优化处理 被引量:3
19
作者 马兆峰 《煤炭科技》 2013年第2期46-49,共4页
抽水试验的目的是求取含水层的水文地质参数,进而对含水层的富水性进行评价。运用泰斯公式直线斜率法联合裘布依公式、一元线性回归模型对五阳煤矿南岭进风井井筒检查孔抽水试验的数据进行处理,从而得到含水层的更接近于实际的水文地质... 抽水试验的目的是求取含水层的水文地质参数,进而对含水层的富水性进行评价。运用泰斯公式直线斜率法联合裘布依公式、一元线性回归模型对五阳煤矿南岭进风井井筒检查孔抽水试验的数据进行处理,从而得到含水层的更接近于实际的水文地质参数,最终得到对含水层富水性的准确评价。 展开更多
关键词 抽水试验数据 一元线性回归模型 水文地质参数 含水层富水性
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江西省改革开放40年来人类影响综合指数对植被覆盖的影响
20
作者 喻艳菁 吴小红 +2 位作者 熊劲枫 熊文亮 谢运生 《能源研究与管理》 2023年第3期18-24,共7页
利用人类影响综合指数HAI和归一化植被指数NDVI分别来量化人类影响格局、植被覆盖分布,两者之间的关系及时间上的动态变化,了解江西省改革开放10年来人类活动对植被覆盖的影响,用一元线性回归模型来衡量两者之间的关系。结果表示:(1)HA... 利用人类影响综合指数HAI和归一化植被指数NDVI分别来量化人类影响格局、植被覆盖分布,两者之间的关系及时间上的动态变化,了解江西省改革开放10年来人类活动对植被覆盖的影响,用一元线性回归模型来衡量两者之间的关系。结果表示:(1)HAI高值多集中在平原区域,低值集中在丘陵区域,而NDVI的低值区大多集中在平原地区,高值区则呈带状沿着山脉分布。对比40年内的空间分布来看,低值区在扩张、增加,赣州市西部、景德镇市北部等区域增加较为明显。(2)HAI增加的最快的市为鹰潭市,吉安市的HAI增加的最小。NDVI的降低幅度略大于HAI的增加幅度大。(3)随着时间的变化,HAI对NDVI的影响更加剧烈,两者的负相关性越来越大。一元线性结果为,在1980年,NDVI=-0.308×HAI+0.896;在2020年,NDVI=-0.442×HAI+0.882。结果可以为江西省后续的产业布局和生态保护提供参考价值,区域植被覆盖提升建议为:缓解持续增加的人类影响,优化土地利用的空间分配;增加植被覆盖面积;执行有差异的政策。 展开更多
关键词 江西省 人类影响综合指数HAI 归一化植被指数NDVI 一元线性回归模型
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