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题名基于模糊神经网络的一体化监测设备可靠性评价
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作者
樊柄宏
刘清
周国彬
徐仁山
曾梓琪
程占括
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机构
江西省地质局水文地质大队
南昌工程学院水利与生态工程学院
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出处
《现代矿业》
CAS
2024年第3期230-234,共5页
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文摘
为了实现对一体化监测设备的可靠性综合评价,基于T-S模糊神经网络的方法,以时效性、粗差占比、采样间隔、误报次数4个指标作为输入向量,利用T-S模糊系统的数据处理能力、神经网络的非线性拟合能力及MATLAB软件编程,构建一体化监测设备的综合评价模型。将训练好的T-S模糊神经网络模型与BP神经网络模型同时用于6组监测设备的预测,从数值模拟与应用的情况可以看出,普适型设备略强于一体化监测设备,与实际情况相符。该方法在一体化监测设备的评价方面具有可行性和实用性,可以作为该设备在实践应用过程中可靠性的依据。
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关键词
一体化监测设备
T-S模糊系统
神经网络
可靠性评价
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Keywords
integrated monitoring equipmen
T-S fuzzy system
neural network
reliability assess⁃ment
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
P642.22
[天文地球—工程地质学]
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题名基于5G网络的瓦斯发电站机电一体化设备监测研究
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作者
罗印
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机构
贵州水矿南能清洁能源开发有限公司
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出处
《通信电源技术》
2025年第3期76-78,共3页
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文摘
瓦斯发电站作为能源转换的重要设施,其机电一体化设备的稳定运行对保障能源供应安全至关重要。随着5G网络的发展,其在工业领域的应用提供了新的监测与管理手段。5G网络具备高速、低延迟和高可靠性的特点,使得实时监测和远程控制成为可能,这对于提高瓦斯发电站的运行效率和设备维护至关重要。通过设计一种基于5G网络的瓦斯发电站机电一体化设备监测系统,详细阐述了系统的架构设计、监测系统功能模块的实现,以及边缘计算与云计算的融合应用。讨论了系统实现过程中的关键技术和操作步骤,通过测试验证了该系统在提高监测效率和准确性方面的有效性。
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关键词
5G网络
瓦斯发电站机电
一体化设备监测
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Keywords
5G network
gas power station electromechanical
integrated equipment monitoring
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名地面数字电视的特点及监测的思考
被引量：3
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作者
何明利
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机构
广东省韶关市广播电视台
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出处
《数字技术与应用》
2018年第12期235-236,共2页
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文摘
信息科学技术的发展促进了传统电视行业的革新,数字电视的出现给居民提供了更高质量的观感体验。但在数字电视使用过程中,机构应结合自身特点进行监测,确保播出节目的高质量。基于此,作者首先介绍了地面数字电视的特点及监测的重要性,并结合数字电视特点对地面数字电视监测技术体系进行构建与完善,以供相关人士参考。
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关键词
地面数字电视
一体化监测设备
技术分析
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Keywords
terrestrial digital television
integrated monitoring equipment
technical analysis
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分类号
TN949.197
[电子电信—信号与信息处理]
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