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结合典型地物光谱的珠海一号高光谱数据辐射与大气一体化校正方法
1
作者
李玉华
邓孺孺
+5 位作者
李嘉怡
郭昱
李依玲
旷志渊
谷钰泽
梁业恒
《测绘通报》
北大核心
2025年第1期52-58,共7页
对于高光谱数据而言,由于传感器工作波段较窄,感光能量小,且各个波段在成像过程中产生的传感器辐射误差与大气影响交织在一起,导致单方面考虑大气因素的纠正方法难以获得高精度的结果。因此,本文从辐射传输原理出发,以珠海一号高光谱数...
对于高光谱数据而言,由于传感器工作波段较窄,感光能量小,且各个波段在成像过程中产生的传感器辐射误差与大气影响交织在一起,导致单方面考虑大气因素的纠正方法难以获得高精度的结果。因此,本文从辐射传输原理出发,以珠海一号高光谱数据为例,结合高、低反射率两种典型地物,提出了一种面向高光谱数据的辐射与大气一体化纠正模型,并将其校正结果与FLAASH、QUAC、EMPL方法进行比较,同时选择裸土、植被和水体三类典型地物进行精度分析。结果表明,本文校正结果能够有效修正大气散射的影响,校正结果相关系数均在0.9以上,光谱角均位于13°以内,均方根误差最高不超过0.15,校正结果稳定,尤其在低反射水体方面,效果远优于其他大气校正方法。
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关键词
大气
校正
高光谱数据
珠海一号
辐射与大气
一体化校正
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职称材料
InSAR大气延迟一体化校正及其对滑坡灾害识别影响研究
2
作者
卢逸阳
杨莹辉
+4 位作者
许强
字成岱
陈强
李鹏飞
袁泉
《大地测量与地球动力学》
北大核心
2025年第8期858-866,共9页
提出一种综合外部大气数据与地形数据的一体化InSAR大气延迟校正方法。在引入外部大气数据对InSAR干涉对进行大气延迟粗校正的基础上,建立区域高程与干涉相位相关的全局校正模型,抑制区域长波分布地形相关大气延迟分量;再对干涉图进行...
提出一种综合外部大气数据与地形数据的一体化InSAR大气延迟校正方法。在引入外部大气数据对InSAR干涉对进行大气延迟粗校正的基础上,建立区域高程与干涉相位相关的全局校正模型,抑制区域长波分布地形相关大气延迟分量;再对干涉图进行分块处理,并对每个分块建立局部最适应的地形相关大气延迟误差模型,实现对各子块的精细化大气延迟误差校正。以滑坡灾害密集发育的杂谷脑河流域为例,利用不同的大气校正方法开展InSAR干涉对的大气延迟误差校正与滑坡识别。结果显示,随着大气校正的逐步开展,InSAR相位与地形的相关性呈显著下降趋势,验证了一体化大气延迟校正方法的有效性。区域时序形变解算与滑坡灾害识别显示,一体化大气延迟校正方法可有效恢复中小型滑坡形变信号,并显著有利于滑坡变形边界的准确探测。统计发现,相比于单一外部大气校正,联合全局地形相关大气校正识别滑坡数量增加了75%,而进一步引入局部自适应大气校正后,识别滑坡数量又增加了33%。
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关键词
滑坡灾害
InSAR早期识别
大气延迟误差
外部大气数据
一体化校正
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职称材料
题名
结合典型地物光谱的珠海一号高光谱数据辐射与大气一体化校正方法
1
作者
李玉华
邓孺孺
李嘉怡
郭昱
李依玲
旷志渊
谷钰泽
梁业恒
机构
中山大学地理科学与规划学院
广东省水环境遥感监测工程技术研究中心
广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室
南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)
出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第1期52-58,共7页
基金
国家自然科学基金(41901352,41071230)
广东省省级科技计划(2017B020216001)
+1 种基金
广东省基础与应用基础研究基金(2020A1515010780,2022B1515130001)
广州市科技计划(202102020454)。
文摘
对于高光谱数据而言,由于传感器工作波段较窄,感光能量小,且各个波段在成像过程中产生的传感器辐射误差与大气影响交织在一起,导致单方面考虑大气因素的纠正方法难以获得高精度的结果。因此,本文从辐射传输原理出发,以珠海一号高光谱数据为例,结合高、低反射率两种典型地物,提出了一种面向高光谱数据的辐射与大气一体化纠正模型,并将其校正结果与FLAASH、QUAC、EMPL方法进行比较,同时选择裸土、植被和水体三类典型地物进行精度分析。结果表明,本文校正结果能够有效修正大气散射的影响,校正结果相关系数均在0.9以上,光谱角均位于13°以内,均方根误差最高不超过0.15,校正结果稳定,尤其在低反射水体方面,效果远优于其他大气校正方法。
关键词
大气
校正
高光谱数据
珠海一号
辐射与大气
一体化校正
Keywords
atmospheric correction
hyperspectral data
OHS/Zhuhai-1
integrated radiation and atmosphere correction
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
InSAR大气延迟一体化校正及其对滑坡灾害识别影响研究
2
作者
卢逸阳
杨莹辉
许强
字成岱
陈强
李鹏飞
袁泉
机构
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护全国重点实验室
西南交通大学地球科学与环境工程学院
中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
出处
《大地测量与地球动力学》
北大核心
2025年第8期858-866,共9页
基金
国家自然科学基金(42474041,42471485)
地质灾害防治与地质环境保护全国重点实验室科研课题(SKLGP2020K019,SKLGP2021Z016)。
文摘
提出一种综合外部大气数据与地形数据的一体化InSAR大气延迟校正方法。在引入外部大气数据对InSAR干涉对进行大气延迟粗校正的基础上,建立区域高程与干涉相位相关的全局校正模型,抑制区域长波分布地形相关大气延迟分量;再对干涉图进行分块处理,并对每个分块建立局部最适应的地形相关大气延迟误差模型,实现对各子块的精细化大气延迟误差校正。以滑坡灾害密集发育的杂谷脑河流域为例,利用不同的大气校正方法开展InSAR干涉对的大气延迟误差校正与滑坡识别。结果显示,随着大气校正的逐步开展,InSAR相位与地形的相关性呈显著下降趋势,验证了一体化大气延迟校正方法的有效性。区域时序形变解算与滑坡灾害识别显示,一体化大气延迟校正方法可有效恢复中小型滑坡形变信号,并显著有利于滑坡变形边界的准确探测。统计发现,相比于单一外部大气校正,联合全局地形相关大气校正识别滑坡数量增加了75%,而进一步引入局部自适应大气校正后,识别滑坡数量又增加了33%。
关键词
滑坡灾害
InSAR早期识别
大气延迟误差
外部大气数据
一体化校正
Keywords
landslide disaster
InSAR early identification
atmospheric delay errors
external atmospheric data
integrated correction
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合典型地物光谱的珠海一号高光谱数据辐射与大气一体化校正方法
李玉华
邓孺孺
李嘉怡
郭昱
李依玲
旷志渊
谷钰泽
梁业恒
《测绘通报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
InSAR大气延迟一体化校正及其对滑坡灾害识别影响研究
卢逸阳
杨莹辉
许强
字成岱
陈强
李鹏飞
袁泉
《大地测量与地球动力学》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
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