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医学知识发现中的医学概念及语义关系特征研究
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作者 张磊 庞景安 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2010年第2期195-201,共7页
为了研究医学知识创新对知识组织系统的需求特点,本文收集了医学科研课题中具有一定创新意义的内容,并基于MeSH词表和UMLS,探索了医学知识创新在概念及其语义关系层面的表达特征,分析了医学知识组织工具在医学知识创新的概念表达及... 为了研究医学知识创新对知识组织系统的需求特点,本文收集了医学科研课题中具有一定创新意义的内容,并基于MeSH词表和UMLS,探索了医学知识创新在概念及其语义关系层面的表达特征,分析了医学知识组织工具在医学知识创新的概念表达及语义表述中的作用,从医学知识发现与创新的角度,探讨了知识组织工具的发展方向。本文发现,医学研究中常见的语义关系是有限的,UMLS的54种语义关系的研究价值各有不同。而现有的知识组织工具不能完全适应医学知识创新对概念及其关系描述的需求。 展开更多
关键词 知识发现 知识创新 语义关系 知识组织 医学主题词表 MeSH 一体化医学语言系统 UMLS
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SemRep和突发监测算法在文献计量分析中的应用--以疾病药物治疗发展趋势为例 被引量:4
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作者 徐爽 许丹 +1 位作者 韩爽 杨颖 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期745-755,共11页
突发监测,是通过观察增长率骤然上升的突发词的发展变化,来探测学科前沿的方法。SemRep可以根据UMLS(unified medical language system)提取自然语言语义关系。本文通过SemRep结合突发监测算法,揭示某领域研究现状及发展趋势,以疾病药... 突发监测,是通过观察增长率骤然上升的突发词的发展变化,来探测学科前沿的方法。SemRep可以根据UMLS(unified medical language system)提取自然语言语义关系。本文通过SemRep结合突发监测算法,揭示某领域研究现状及发展趋势,以疾病药物治疗为例,分析了SARS药物治疗领域的研究重点和热点。在新型冠状病毒肺炎疫情背景下,为新型冠状病毒(SARS-CoV-2)防控药物的选择与开发提供有力线索。在SARS药物治疗研究文献集合中,利用SemRep和SemRep语义结果处理系统,根据UMLS语义关系,提取存在治疗关系的药物术语概念集合,合并去重后得到Ribavirin(利巴韦林)等有效概念51个,这些药物是SARS治疗常规药物,主要用于疫情发生时的临床急救。根据Kleinberg突发监测算法,计算药物概念的突发权重指数,将概念按突发权重指数高低排序后,得到SARS治疗潜力药物,这些药物大多是在疫情结束后进行的抗病毒实验室研究。SemRep结合突发监测的方法不仅适用于疾病药物治疗领域,也用于各个学科研究热点的挖掘。 展开更多
关键词 SemRep 突发监测 一体化医学语言系统 SARS 新型冠状病毒
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MetaMap的文本映射原理及其对检索效果影响的研究 被引量:5
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作者 张云秋 冷伏海 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2007年第3期344-349,共6页
MetaMap是美国国立医学图书馆建立的自由文本到UMIS超级叙词的映射工具。文章首先从名词短语的变量产生、入选叙词、入选叙词赋值以及最终映射四个阶段对MetaMap的文本映射基本原理进行了描述。在此基础上,利用自动文本检索系统SMART... MetaMap是美国国立医学图书馆建立的自由文本到UMIS超级叙词的映射工具。文章首先从名词短语的变量产生、入选叙词、入选叙词赋值以及最终映射四个阶段对MetaMap的文本映射基本原理进行了描述。在此基础上,利用自动文本检索系统SMART,对经MetaMap映射的NLM文本测试集进行检索,并与未经映射的文本及仅由UMIS超级叙词组成的文本的检索结果进行对比,计算其查全率与查准率,分析MetaMap对检索效果的影响,结果显示MetaMap能在一定程度上提高检索效率。最后,作者对MetaMap目前存在的问题进行了简单分析。 展开更多
关键词 MetaMap 一体化医学语言系统 超级叙词 文本映射 查准率 查全率
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