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动力电池建模理论与管理系统算法——评《动力电池管理系统核心算法》被引量：1: 1; 作者任长安黄银珍 +1 位作者罗庆云黎昂《电池》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期360-361,共2页; 汽车作为社会发展的支柱产业,不仅给我们的生活带来了便利,而且还带动了全球的文化交流和贸易往来。传统汽车使用最多的是化石燃料,在给环境带来污染的同时也消耗了大量的不可再生资源。全球的能源危机不断加重,在这种形势下,改组汽车... 展开更多; 关键词电池建模动力电池管理系统《动力电池管理系统核心算法》卡尔曼滤波法安时积分法系统算法核心算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

电动汽车充换电站动力电池全寿命周期在线检测管理系统被引量：34: 2; 作者连湛伟石欣 +1 位作者克潇徐鹏《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期137-142,共6页; 为了提高对动力电池健康程度评估的准确性,针对动力电池(组),给出一种基于动力电池的全寿命周期特征参数的评估算法。以动力电池的安全使用和准确评估为切入点,关注动力电池SOC的算法与动力电池SOH的检测方式,引出动力电池全生命周期在... 展开更多; 关键词电动汽车充换电站动力电池全寿命周期管理动力电池SOC算法动力电池SOH检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应回归扩展卡尔曼滤波的电动汽车动力电池全生命周期的荷电状态估算方法被引量：50: 3; 作者刘芳马杰 +2 位作者苏卫星窦汝振林辉《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期698-707,共10页; 该文针对传统扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对电池数学模型精确的高度依赖与动态电池模型难以精确获得之间的矛盾问题,提出一种完全数据驱动的基于改进EKF算法的动力电池全生命周期荷电状态(SOC)估计方法。该方法为数据驱动的SOC估计方法和... 展开更多; 关键词电池荷电状态扩展卡尔曼滤波算法自回归模型电动汽车动力电池电池管理系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于退役动力电池的家庭储能容量优化配置被引量：15: 4; 作者王帅尹忠东 +3 位作者田硕文林挚王银顺谢呵呵《电测与仪表》北大核心 2020年第9期58-64,88,共8页; 将退役动力电池梯次利用于家庭智能用电系统的储能,可有效提升动力电池使用寿命,实现资源的高效利用。考虑到家用电动汽车的普及化,文章提出了一种家用电动汽车退役动力电池梯次利用于家庭储能的容量优化配置方案。从家庭常用负荷、家... 展开更多; 关键词退役动力电池家庭储能家庭能量管理模糊控制粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动力电池建模理论与管理系统算法——评《动力电池管理系统核心算法》被引量：1: 1; 作者任长安黄银珍罗庆云黎昂; 机构湖南工学院计算机与信息科学学院; 出处《电池》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期360-361,共2页; 基金湖南省自然科学基金项目(2019JJ40063,2019JJ40064) 湖南省教育厅科学研究项目(16C0434); 文摘汽车作为社会发展的支柱产业,不仅给我们的生活带来了便利,而且还带动了全球的文化交流和贸易往来。传统汽车使用最多的是化石燃料,在给环境带来污染的同时也消耗了大量的不可再生资源。全球的能源危机不断加重,在这种形势下,改组汽车动力系统,即生产新能源汽车迫在眉睫。所谓新能源汽车,目前使用最多的就是安装动力电池系统的汽车。这种电动汽车依靠蓄电池放电来带动汽车工作,具有安全环保、节省资源的优点,具有广阔的发展前景。针对此类电动汽车的特点,《动力电池管理系统核心算法》一书做了详细的介绍,可作为相关领域技术人员的学习用书,具有极大的参考价值。; 关键词电池建模动力电池管理系统《动力电池管理系统核心算法》卡尔曼滤波法安时积分法系统算法核心算法; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电动汽车充换电站动力电池全寿命周期在线检测管理系统被引量：34: 2; 作者连湛伟石欣克潇徐鹏; 机构许继集团充电站产品研发部许继集团高压产品研发部; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期137-142,共6页; 文摘为了提高对动力电池健康程度评估的准确性,针对动力电池(组),给出一种基于动力电池的全寿命周期特征参数的评估算法。以动力电池的安全使用和准确评估为切入点,关注动力电池SOC的算法与动力电池SOH的检测方式,引出动力电池全生命周期在线监测管理系统的设计思想。以动力电池标称数据为基础,基于动力电池日常充电/换电、放电数据对动力电池进行检测,对检测中发现的隐患的动力电池统一调度,并制定电池维护/检修计划。评估结果表明,以电池箱(组)为分析/管理对象,根据动力电池的电气特征量采用对应策略对电池箱进行评估,可较为准确的评估动力电池当前的健康状态。且可预测出动力电池的使用趋势,从而达到"提高动力电池使用的安全性,延长电池的使用生命,减少运营成本"的目的。; 关键词电动汽车充换电站动力电池全寿命周期管理动力电池SOC算法动力电池SOH检测; Keywords electric vehicle charging and exchanging station power battery life-cycle management SOC algorithm method of SOHexariaination; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动] U469.72 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应回归扩展卡尔曼滤波的电动汽车动力电池全生命周期的荷电状态估算方法被引量：50: 3; 作者刘芳马杰苏卫星窦汝振林辉; 机构天津工业大学计算机科学与技术学院天津清源电动车辆有限责任公司中国汽车技术研究中心东软睿驰汽车技术有限公司汽车电子研究院; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期698-707,共10页; 基金天津市教委科研计划资助项目(2017KJ094); 文摘该文针对传统扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对电池数学模型精确的高度依赖与动态电池模型难以精确获得之间的矛盾问题,提出一种完全数据驱动的基于改进EKF算法的动力电池全生命周期荷电状态(SOC)估计方法。该方法为数据驱动的SOC估计方法和基于模型的SOC估计方法的良好结合,其优点在于:一方面抑制数据驱动方法存在累积误差的问题,并保留其良好的动态特性;另一方面改善基于模型的算法过度依赖电池模型的缺点,并保留其很好的鲁棒特性。该方法的创新之处在于将等效电路中难以获知的一部分视为以电池电流为输入,以内部电压为输出,以电池内部阻抗为时变参数的黑箱系统,并加以动态在线辨识,获得实时的动力电池真实状态,从而保证电池模型的准确性和动态性,真正实现动力电池全生命周期的SOC估算。仿真结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和实用性。; 关键词电池荷电状态扩展卡尔曼滤波算法自回归模型电动汽车动力电池电池管理系统; Keywords State of charge extended Kalman filter auto regressive model electric vehicles power battery battery management system; 分类号 TM835.4 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于退役动力电池的家庭储能容量优化配置被引量：15: 4; 作者王帅尹忠东田硕文林挚王银顺谢呵呵; 机构华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室; 出处《电测与仪表》北大核心 2020年第9期58-64,88,共8页; 基金国家重点研发计划专项资助项目(2016YFB0101900)。; 文摘将退役动力电池梯次利用于家庭智能用电系统的储能,可有效提升动力电池使用寿命,实现资源的高效利用。考虑到家用电动汽车的普及化,文章提出了一种家用电动汽车退役动力电池梯次利用于家庭储能的容量优化配置方案。从家庭常用负荷、家庭可调控负荷、梯次储能系统、电动汽车和家庭光伏等角度,建立了家庭能量系统模型;综合考虑梯次储能的投资成本,以用户用电投入最少为目标函数,以家庭能量系统中元件的运行条件为约束条件,构建了梯次储能容量优化模型;分析了基于改进粒子群算法和模糊控制算法的梯次储能容量优化步骤;结合算例,对所提模型和算法的可行性进行了验证。结果表明,与无储能的系统相比,梯次储能的优化配置可有效降低家庭日电费量,且效果显著。; 关键词退役动力电池家庭储能家庭能量管理模糊控制粒子群算法; Keywords second-use of retired power battery household energy storage home energy management fuzzy control particle swarm optimization; 分类号 TM76 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	动力电池建模理论与管理系统算法——评《动力电池管理系统核心算法》	任长安黄银珍罗庆云黎昂	《电池》 CAS CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	电动汽车充换电站动力电池全寿命周期在线检测管理系统	连湛伟石欣克潇徐鹏	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2014	34	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于自适应回归扩展卡尔曼滤波的电动汽车动力电池全生命周期的荷电状态估算方法	刘芳马杰苏卫星窦汝振林辉	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2020	50	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于退役动力电池的家庭储能容量优化配置	王帅尹忠东田硕文林挚王银顺谢呵呵	《电测与仪表》北大核心	2020	15	在线阅读下载PDF 职称材料