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人工智能又添新篇 《人工智能及其应用》第三版出版
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作者 朝阳 敏捷 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期799-799,共1页
关键词 《人工智能及其应用》 清华大学出版社 蔡自兴 书刊宣传
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优秀教材谱新篇——《人工智能及其应用》第3版问世
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《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期1048-1048,共1页
关键词 人工智能 知识发现 数据挖掘 《人工智能及其应用》
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生成式人工智能赋能沉浸式学习:机理、模式与应用 被引量:21
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作者 闫寒冰 杨淑婷 +1 位作者 余淑珍 陈怡 《电化教育研究》 北大核心 2025年第2期64-71,共8页
沉浸式学习环境为新质人才的培养打造了优质学习空间,但受限于技术成本高、教育理论缺位、学习适用性低等因素,在教育领域的应用仍较为有限。生成式人工智能在创造性生成、逻辑性表达、复杂交互理解等方面展现出了显著的赋能潜力。文章... 沉浸式学习环境为新质人才的培养打造了优质学习空间,但受限于技术成本高、教育理论缺位、学习适用性低等因素,在教育领域的应用仍较为有限。生成式人工智能在创造性生成、逻辑性表达、复杂交互理解等方面展现出了显著的赋能潜力。文章首先在梳理沉浸式学习环境内涵与构成要素的基础上,构建了生成式人工智能在沉浸式学习环境中的垂直应用机理模型,通过情境分解、模型提炼和内容创生,实现学习路径规划、多模态资源生成、学习情境创设、个性化互动、学习者画像构建等功能。其次,从实践角度提出依托沉浸式学习环境的有效学习模式,包括锚定目标、了解现状、课程学习、情境练习、动态监测五个环节。最后,结合“知心慧语”智能陪练系统论证垂直应用机理和学习模式的可操作性,旨在为生成式人工智能在教育领域的垂直应用提供借鉴。 展开更多
关键词 生成式人工智能 沉浸式学习 垂直机理 学习模式 应用案例
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人工智能教育应用政策的差异、共识与趋向——基于中、日、英、美四国比较 被引量:4
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作者 罗江华 钟文俊 陈艺 《现代远程教育研究》 北大核心 2025年第1期73-83,共11页
人工智能在教育领域的应用为教育变革提供了动力,其相关政策成为引领教育数字化转型的风向标。对人工智能教育应用政策进行国际比较研究,有助于增强人们对全球教育技术发展趋势的全局性理解,并帮助政策制定者设计更具前瞻性和适应性的... 人工智能在教育领域的应用为教育变革提供了动力,其相关政策成为引领教育数字化转型的风向标。对人工智能教育应用政策进行国际比较研究,有助于增强人们对全球教育技术发展趋势的全局性理解,并帮助政策制定者设计更具前瞻性和适应性的政策框架。通过比较分析中、日、英、美四国近年来发布的相关政策文本发现,各国均日益重视人工智能在教育中的普及应用,但其对政策工具的选择和政策目标的设定存在显著差异。在政策工具整体结构方面,中国偏向于供给型政策工具,强调直接供给,注重基础设施建设与人才培养项目等投入;而日、英、美三国倾向于环境型工具,致力于营造支持性环境。在政策目标实现的策略层面,中国采用“专注聚焦”模式,而日、英、美三国则强调“平衡多元”。尽管存在上述差异,但四国在强化教育科技领军人才的培养机制、建立多元主体协作参与的保障体系,以及打造高质量且包容的数字教育生态方面已形成发展共识。从全球趋势来看,未来世界各国对教育科技领域人才的培养和竞争将日益加剧,而各国可能会形成敏捷治理的政策框架,并利用人工智能增进教育的广泛包容性,同时产学研合作将持续引领智能教育技术的本土创新。 展开更多
关键词 人工智能 教育应用 政策比较 政策工具 政策目标
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生成式人工智能赋能体育教师专业自主发展的应用研究 被引量:7
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作者 胡惕 闵航 《沈阳体育学院学报》 北大核心 2025年第1期59-65,共7页
教师专业发展的核心特质在于其自主性。生成式人工智能为教师专业自主发展发挥增力作用,是推动未来教育发展的关键力量。采用案例研究法、实地考察法,围绕生成式人工智能赋能体育教师专业自主发展的概念内涵、互动机制、应用场景与应用... 教师专业发展的核心特质在于其自主性。生成式人工智能为教师专业自主发展发挥增力作用,是推动未来教育发展的关键力量。采用案例研究法、实地考察法,围绕生成式人工智能赋能体育教师专业自主发展的概念内涵、互动机制、应用场景与应用策略展开研究。研究发现,在生成式人工智能的高智能交互、创造性生成、普遍适用性、可定制等技术特征与体育教师专业自主发展内生动力、体育教师数字学习共同体、体育教师教育公平发展间存在内在互动机制。同时,生成式人工智能在体育教师的高阶思维培养、教研工作、体育教学场景预演、自主学习成效评价以及自主发展计划等应用场景中发挥重要作用。但是,在实践应用中依然存在数字伦理、价值偏见、虚假信息生成等应用风险。据此,提出应用策略:建立健全政策法规,强化生成式人工智能赋能的伦理合规性和适用性;提升智能工具研发水平,搭建本土专用的体育教师自主教育模型;完善教师智能化培训实践,提升体育教师的数字素养。 展开更多
关键词 生成式人工智能 体育教师 教师专业自主发展 互动机制 应用场景 数字素养
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人工智能在康复领域研究应用的伦理审视 被引量:4
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作者 孟丽君 李义庭 +2 位作者 孙莹炜 武雨 吴世彩 《中国医学伦理学》 北大核心 2025年第2期166-172,共7页
随着人工智能技术的快速发展,人工智能的伦理治理越来越受到人们的重视。联合国教科文组织在2021年发布了《人工智能伦理建议书》,明确了人工智能伦理治理的若干原则。在康复医疗领域,人工智能技术的研究和应用,显著提高了患者的生存和... 随着人工智能技术的快速发展,人工智能的伦理治理越来越受到人们的重视。联合国教科文组织在2021年发布了《人工智能伦理建议书》,明确了人工智能伦理治理的若干原则。在康复医疗领域,人工智能技术的研究和应用,显著提高了患者的生存和生活质量,但是,由于康复医学服务对象多为病、伤、残、老等群体的特殊性,也带来了一系列复杂的伦理问题。从知情同意、隐私和数据安全、患者身心康复、合规监管、特定群体保护、促进公平等方面,详细分析了人工智能技术在康复医学领域研究应用实践中遇到的伦理问题与挑战,并根据《人工智能伦理建议书》等的原则,提出了应对策略,包括多方协同和跨学科的合作、完善和细化相应的法律法规、加强全社会的伦理宣教、健全问责机制、加大投入倾斜、促进公平等措施,以促进人工智能技术在康复领域的研究应用能够健康发展,造福人类。 展开更多
关键词 人工智能 康复医学 医学伦理 伦理治理 健康中国
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全球视角下教育者人工智能素养框架:内容架构、实践示例和应用策略 被引量:4
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作者 兰国帅 肖琪 +3 位作者 宋帆 杜水莲 丁琳琳 蔡帆帆 《开放教育研究》 北大核心 2025年第2期55-66,共12页
提升教育者的人工智能素养已成为主动适应国家数字教育强国建设的重要议题。然而,我国对人工智能素养的研究仍处于探索阶段,且主要关注学生或区域框架。教育者人工智能素养的研究在理论层面存在框架缺失、评价指标缺乏等问题,实践层面... 提升教育者的人工智能素养已成为主动适应国家数字教育强国建设的重要议题。然而,我国对人工智能素养的研究仍处于探索阶段,且主要关注学生或区域框架。教育者人工智能素养的研究在理论层面存在框架缺失、评价指标缺乏等问题,实践层面面临监管政策缺位、应用指南短缺、评估工具匮乏等挑战。美国数字承诺组织制定的《人工智能素养:理解、评估和使用新兴技术框架》可为我国构建本土化教育者人工智能素养框架、提升教育者人工智能素养提供参考。该框架定义了人工智能素养的内涵,涵盖人工智能素养六类教育实践、两条核心原则、三种参与模式和三种使用类型,并提供了高中人工智能素养框架应用的实践示例和中小学提升人工智能素养学习体验的五种应用策略。我国应深化人工智能素养教育实践,构建系统普适的教育者人工智能素养框架;完善人工智能应用评估体系,围绕人工智能核心原则推动新兴技术发展;建立动态的人工智能监管机制,促进数智化时代新质人才教育转型;提升教育主体的人工智能素养,共筑实践导向的人工智能教学新生态;树立育人导向智能教学理念,融合教育大模型助推教育强国建设。 展开更多
关键词 人工智能素养 人工智能素养框架 计算思维 数据素养 数字素养 数字公民
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人工智能技术在能源化工行业的应用现状及未来趋势 被引量:2
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作者 刘中民 《人民论坛·学术前沿》 北大核心 2025年第2期20-25,共6页
当今世界正经历百年未有之大变局,新一轮科技革命和产业变革加速推进,数字化、智能化、绿色化深度融合。人工智能技术的迅猛发展将带来科学研究和技术开发范式的革命性变化,并在推动能源化工等传统行业的转型升级中展现出巨大的潜力。目... 当今世界正经历百年未有之大变局,新一轮科技革命和产业变革加速推进,数字化、智能化、绿色化深度融合。人工智能技术的迅猛发展将带来科学研究和技术开发范式的革命性变化,并在推动能源化工等传统行业的转型升级中展现出巨大的潜力。目前,我国能源化工行业正由规模扩张向智能化、高端化结构调整、转型升级,正在实现生产流程的全面数字化,探索人工智能技术赋能实验设计、技术研发、工艺放大、产品生产和管理等诸多环节,以缩短研发周期,降低研发成本,提高生产效率,但仍面临有效数据不足及数据整合难度大、关键软件受制于人、行业智能化模型构建进展较为缓慢和相关标准体系尚不完善等挑战。未来,我国应加强顶层设计与政策支持、统筹完善数据共享与算法优化机制、推动软件自主化和大模型开发,以及加快虚拟工厂与智能设计的示范应用等,为能源化工行业的高质量发展及“双碳”目标的实现提供有效支撑。 展开更多
关键词 能源化工 人工智能 智能 转型升级
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DeepSeek人工智能大模型在审计中的应用研究 被引量:3
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作者 陈伟 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第3期49-54,共6页
随着大数据、人工智能技术的快速发展与广泛应用,如何把人工智能技术应用于审计之中成为审计领域研究的前沿和热点。本文首先结合审计的一般流程,分析了DeepSeek等大模型在审计流程各关键环节中的可行应用场景。在此基础上,以某企业经... 随着大数据、人工智能技术的快速发展与广泛应用,如何把人工智能技术应用于审计之中成为审计领域研究的前沿和热点。本文首先结合审计的一般流程,分析了DeepSeek等大模型在审计流程各关键环节中的可行应用场景。在此基础上,以某企业经济责任审计项目为例,分析了DeepSeek大模型在审计中的具体应用。研究内容为应用DeepSeek大模型开展审计提供了应用经验和提示词范例。 展开更多
关键词 人工智能 大模型 智能审计 DeepSeek
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人工智能法律应用的发展瓶颈及方法论应对 被引量:1
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作者 王燕玲 《政法论丛》 北大核心 2025年第2期141-155,共15页
人工智能法律应用是法治现代化的重要一环,其发展面临准确性、效率性、安全性和道德性等问题。对于这些问题,需要从宏观和微观两个层面的方法论加以应对。在宏观层面,应遵从体系性原理。一方面,在法治生态系统的视角下构建人工智能法律... 人工智能法律应用是法治现代化的重要一环,其发展面临准确性、效率性、安全性和道德性等问题。对于这些问题,需要从宏观和微观两个层面的方法论加以应对。在宏观层面,应遵从体系性原理。一方面,在法治生态系统的视角下构建人工智能法律应用系统,避免人工智能法律应用的研发违反法律和道德。另一方面,应重视系统的生长性,在科学的底层系统和底层逻辑的基础上构建人工智能法律精准应用,保证人工智能法律应用的可靠性和动态性;在微观层面,应遵从协同性原理,以算法透明、规则科学以及应用可靠为基本路径,将机器的逻辑思维优势、人类的形象思维与创造思维优势有机结合。 展开更多
关键词 人工智能法律应用困境 法律与技术的融合 宏观方法论 微观方法论
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人工智能技术在多媒体安全中的应用策略——评《多媒体与人工智能安全研究极简综述》 被引量:1
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作者 周璐华 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期408-409,共2页
信息技术飞速发展,多媒体数据已成为现代社会中信息传播的重要载体。然而由于多媒体数据的易复制性、易篡改性及在网络中的广泛传播,给信息安全带来了新的挑战。人工智能技术为多媒体安全领域注入了新的活力,通过深度学习、机器学习等... 信息技术飞速发展,多媒体数据已成为现代社会中信息传播的重要载体。然而由于多媒体数据的易复制性、易篡改性及在网络中的广泛传播,给信息安全带来了新的挑战。人工智能技术为多媒体安全领域注入了新的活力,通过深度学习、机器学习等先进手段,人工智能技术能够高效识别、分析并处理多媒体数据中的安全隐患,为多媒体内容的保护、版权维护及真实性验证提供了强有力的支持。人工智能技术在多媒体安全中的应用实践,既可提升信息安全防护的智能化水平,亦可在维护网络环境健康、促进信息传播秩序、保障个人隐私权益等方面发挥重要作用。 展开更多
关键词 人工智能技术 传播秩序 应用策略 深度学习 信息安全防护 多媒体数据 机器学习 信息技术
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人工智能应用于教育的价值审视与融合创新 被引量:3
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作者 黄刚 宗铁岩 《现代教育管理》 北大核心 2025年第2期42-53,共12页
人工智能应用于教育是教育创新发展的必然走向,但人工智能与教育的融合过程中也会面临诸多困境,如促进教育公平与教育公平受到影响并存,促进人的全面发展与加剧人的单向度性并存,提升教育质量与淡化教育人文关怀并存,推动社会进步与教... 人工智能应用于教育是教育创新发展的必然走向,但人工智能与教育的融合过程中也会面临诸多困境,如促进教育公平与教育公平受到影响并存,促进人的全面发展与加剧人的单向度性并存,提升教育质量与淡化教育人文关怀并存,推动社会进步与教育功利化持续放大并存。造成这些困境的主要原因为:智能化教育的程序公平无法得到有效监督,智能技术削弱了人的自主性,算法运行的固定化忽略了教育的人文性,教育评价过度强调工具理性导致教育功利化加剧。因此,人工智能应用于教育的过程中要注重融合创新,以道德决策助推人工智能应用于教育的公平正义,以价值理性引领人工智能应用于教育的深层次发展,以提高算法透明度增强人工智能应用于教育的可知性和可信性,以体制机制创新建构人工智能应用于教育的规范体系和监管框架。 展开更多
关键词 人工智能 智能化教育 技术嵌入 算法赋能 教育创新
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人工智能在舞蹈实训空间设计中的应用 被引量:2
13
作者 孙瑜浛 《工程抗震与加固改造》 北大核心 2025年第1期196-196,共1页
近年来,人工智能(AI)技术正在以前所未有的速度发展,成为推动社会进步和经济增长的重要力量。AI在舞蹈教育方面具有较高的应用价值,将人工智能应用于舞蹈实训空间的设计上,利用AI来提升空间的智能化水平,为舞蹈教学带来了前所未有的创... 近年来,人工智能(AI)技术正在以前所未有的速度发展,成为推动社会进步和经济增长的重要力量。AI在舞蹈教育方面具有较高的应用价值,将人工智能应用于舞蹈实训空间的设计上,利用AI来提升空间的智能化水平,为舞蹈教学带来了前所未有的创新体验。 展开更多
关键词 舞蹈实训 舞蹈教育 空间设计 人工智能
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美国基础教育应对人工智能教学应用的行动与反思
14
作者 孔令帅 侯佳 钱玲 《开放教育研究》 北大核心 2025年第4期65-73,共9页
人工智能在基础教育领域的应用已受各国的高度关注。美国作为人工智能基础研究和应用研究的先行者,采取诸多应对人工智能挑战的行动,包括重塑人才内涵与目标、重构培养内容与路径、重筑教学资源新生态和重建学术伦理的标准等。借鉴美国... 人工智能在基础教育领域的应用已受各国的高度关注。美国作为人工智能基础研究和应用研究的先行者,采取诸多应对人工智能挑战的行动,包括重塑人才内涵与目标、重构培养内容与路径、重筑教学资源新生态和重建学术伦理的标准等。借鉴美国基础教育应对人工智能经验,我国需秉持大胆探索与守住底线的态度,推动基础教育战略转型,支持教师应对技术浪潮,构建多样化的试点机制,同时把握中国基础教育的比较优势。 展开更多
关键词 美国基础教育 人工智能 教学应用
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推进人工智能大模型在医疗领域中的应用 被引量:5
15
作者 朱文珍 吕文志 陈敏 《放射学实践》 北大核心 2025年第1期5-8,共4页
人工智能大模型在医疗领域展现出广泛应用前景,尤其是在精准诊疗、药物研发和医学教育方面取得显著进展.在精准诊疗中,大模型通过自然语言处理和计算机视觉技术辅助病历管理、影像分析和病理诊断,显著提高效率与准确性,同时减少医生负担... 人工智能大模型在医疗领域展现出广泛应用前景,尤其是在精准诊疗、药物研发和医学教育方面取得显著进展.在精准诊疗中,大模型通过自然语言处理和计算机视觉技术辅助病历管理、影像分析和病理诊断,显著提高效率与准确性,同时减少医生负担.在药物研发中,大模型通过知识图谱、基因靶点预测、蛋白质结构建模等手段加速药物发现,并优化临床试验流程.在医学教育中,大模型助力试题生成、虚拟案例学习和临床实践模拟,提升教学效率和学生能力.然而,大模型的医疗应用仍面临评估标准不统一、伦理风险、技术缺陷和国际技术封锁等挑战.未来需加强伦理规范建设、技术优化和国产医学大模型研发,以推动大模型技术更好地服务临床需求和医学进步. 展开更多
关键词 人工智能大模型 精准诊疗 药物研发 医学教育 自然语言处理 计算机视觉
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人工智能颠覆性应用的社会影响与信息治理研究的框架和目标
16
作者 查先进 高燕 +1 位作者 代沁泉 王雪 《图书与情报》 北大核心 2025年第3期36-45,共10页
以生成式人工智能为代表的新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为医疗健康、推荐、政务、文化、教育、科研、交通、信息服务等行业和领域的颠覆性应用带来了机遇和挑战。科学客观地认识和研判人工智能颠覆性应用的社会影响,特别是其... 以生成式人工智能为代表的新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为医疗健康、推荐、政务、文化、教育、科研、交通、信息服务等行业和领域的颠覆性应用带来了机遇和挑战。科学客观地认识和研判人工智能颠覆性应用的社会影响,特别是其中的社会信息问题,对协调好人工智能颠覆性应用和信息治理的关系具有十分重大的意义。文章首先围绕人工智能应用的社会影响和信息治理展开文献综述,并对现有研究不足进行分析,其次提出人工智能颠覆性应用的社会影响与信息治理研究的总体研究框架和研究内容构成,接着分析了研究内容的设计、研究内容之间的逻辑关系,最后阐述了预期目标,包括推动学术创新、推动学科建设、推动文化传承、推动服务党和国家工作大局。研究结果对人工智能颠覆性应用的持续和健康发展具有促进作用。 展开更多
关键词 人工智能颠覆性应用 社会影响 信息治理 研究框架 预期目标
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人工智能在气象数据集研制中的应用综述 被引量:2
17
作者 李波 潘勐 孙越 《人民长江》 北大核心 2025年第1期88-96,共9页
长序列、高时空分辨率气象数据集对气象业务和科研具有重要意义,但是应用过程中存在数据质量低、空间分辨率不足等问题。随着人工智能的发展,机器学习以及深度学习算法在气象领域逐步开展应用。针对气象数据集研制中的技术难点问题,梳... 长序列、高时空分辨率气象数据集对气象业务和科研具有重要意义,但是应用过程中存在数据质量低、空间分辨率不足等问题。随着人工智能的发展,机器学习以及深度学习算法在气象领域逐步开展应用。针对气象数据集研制中的技术难点问题,梳理了人工智能技术的4个关键应用场景,即观测数据的质量控制、缺测数据的插补和重构、多源数据的融合以及低分辨网格数据的降尺度,对各类机器学习模型在上述场景应用中的优势和不足进行了综述,并采用文献计量方法对研究前沿及发展趋势进行了定量分析。研究表明:相比传统方法,人工智能算法在计算效率、结果准确性、应用灵活性等方面更具竞争力。建议从建立高质量训练数据集、加强多源数据和异构数据的应用以及探索基于气象数据物理机制的建模等多个方面,进一步推动人工智能在气象数据产品研制中的应用。 展开更多
关键词 气象数据集 人工智能 机器学习 深度学习 质量控制 降尺度
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通用人工智能发展现状及在油气行业应用探索 被引量:3
18
作者 窦宏恩 李彦辉 +3 位作者 张蕾 王洪亮 曾倩 吴雨婷 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期10-20,共11页
从OpenAI发布GPT-4o以来,通用人工智能发展从纯文本交互对话发展到了图像和语音等多模态交互模式,人工智能发展进入了“智能体”发展阶段,国内外各行各业出现了研发各类通用人工智能的风潮,出现了千模大战的局面。国际大油公司也不例外... 从OpenAI发布GPT-4o以来,通用人工智能发展从纯文本交互对话发展到了图像和语音等多模态交互模式,人工智能发展进入了“智能体”发展阶段,国内外各行各业出现了研发各类通用人工智能的风潮,出现了千模大战的局面。国际大油公司也不例外,一是以英国石油、壳牌和道达尔能源等在公司部署了微软Office 365在后台捆绑的OpenAI最新GPT-4o的Copilot;二是以埃克森美孚及阿联酋石油公司等企业允许员工直接在公司内使用GPT-4处理和分析大量数据;三是以斯伦贝谢、亚马逊网络公司等服务型公司正在研发油气领域的大语言模型LLM。文章对石油行业的油井动态分析、抽油机井示功图分析、岩心图像分析、核磁测井曲线分析、抽油泵泵筒与柱塞的摩擦力公式推导等需要专业人员做的工作让通用人工智能软件平台去完成,结果表明:GPT-4/GPT-4o能够正确地解决石油行业各种不同难度级别的专业问题,证明了目前GPT-4/GPT-4o这样具有“世界大脑”的智能体可以解决专业领域的特定复杂问题。 展开更多
关键词 通用人工智能 GPT-4/GPT-4o AI智能 油气行业 大模型
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人工智能侦查大模型的架构、范式与安全应用
19
作者 聂江波 《中国人民公安大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期86-94,共9页
新一代人工智能是新质生产力的重要标志,人工智能侦查大模型为公安机关新质战斗力生成提供重要技术支撑。人工智能侦查大模型不是基于数据分析的“假设—验证”模型,而是新一代基于算法算力的“预测—导侦”模型。未来人工智能侦查大模... 新一代人工智能是新质生产力的重要标志,人工智能侦查大模型为公安机关新质战斗力生成提供重要技术支撑。人工智能侦查大模型不是基于数据分析的“假设—验证”模型,而是新一代基于算法算力的“预测—导侦”模型。未来人工智能侦查大模型的设计与运行,要匹配智能算法和超级算力,融合数据驱动与技术指引,弥合逻辑谬误与训练缺陷,创设人机协同智能侦查的应用场景,形成智能导侦的新范式,同时要警惕和防范技术赋能的各种异化风险,促进人工智能侦查大模型的安全应用。 展开更多
关键词 人工智能 侦查大模型 智能范式 安全应用
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人工智能赋能红色出版知识图谱的构建与应用思考
20
作者 韩镁 《中国出版》 北大核心 2025年第11期39-44,共6页
人工智能赋能下,红色出版知识图谱通过构建信息数据知层链网,实现红色知识材料的多维关联聚合与多模态结构化表示。其技术路径与多层级应用示范表明:基于算法工具、深度学习和动态知识交互等智能技术,能够有效推动红色出版知识图谱概念... 人工智能赋能下,红色出版知识图谱通过构建信息数据知层链网,实现红色知识材料的多维关联聚合与多模态结构化表示。其技术路径与多层级应用示范表明:基于算法工具、深度学习和动态知识交互等智能技术,能够有效推动红色出版知识图谱概念体系的建设、促进知识与业务计算模型的建构,以及知识图谱的融合与更新,进而支撑红色教育研究中的内容检索、文化传播中的多模态交互以及出版决策支持与预测分析等应用场景。同时,知识图谱与情感计算、智能推导、感知交互的交又融合,进一步推动红色文化传播范式创新,更促进了红色出版知识图谱的跨学科研究。 展开更多
关键词 红色出版 知识图谱 人工智能 技术构建 应用场景
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