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云遗传算法及其应用
被引量:
84
1
作者
戴朝华
朱云芳
+1 位作者
陈维荣
林建辉
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1419-1424,共6页
传统遗传算法搜索速度慢,容易陷入局部最优解.借鉴遗传算法(GA)的思想,利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出一种新的遗传算法—云遗传算法(CGA).CGA由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,基本云发生器实现变异操作.最...
传统遗传算法搜索速度慢,容易陷入局部最优解.借鉴遗传算法(GA)的思想,利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出一种新的遗传算法—云遗传算法(CGA).CGA由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,基本云发生器实现变异操作.最后,进行了函数优化实验和IIR数字滤波器优化设计,并与标准GA、NQGA、CAGA和LARES等算法进行比较,证明了该算法的有效性,具有一定的参考和应用价值.
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关键词
遗传算法
云模型
云遗传算法
函数优化
ⅱr滤波器设计
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职称材料
题名
云遗传算法及其应用
被引量:
84
1
作者
戴朝华
朱云芳
陈维荣
林建辉
机构
西南交通大学电气工程学院
西南交通大学峨眉校区计算机系
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1419-1424,共6页
基金
西南交通大学博士生创新基金(No.2007-3)
文摘
传统遗传算法搜索速度慢,容易陷入局部最优解.借鉴遗传算法(GA)的思想,利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出一种新的遗传算法—云遗传算法(CGA).CGA由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,基本云发生器实现变异操作.最后,进行了函数优化实验和IIR数字滤波器优化设计,并与标准GA、NQGA、CAGA和LARES等算法进行比较,证明了该算法的有效性,具有一定的参考和应用价值.
关键词
遗传算法
云模型
云遗传算法
函数优化
ⅱr滤波器设计
Keywords
genetic algo
r
ithm
cloud model
cloud genetic algo
r
ithm
function opfimization
II
r
digital filte
r
design
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云遗传算法及其应用
戴朝华
朱云芳
陈维荣
林建辉
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
84
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