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基于Logistic回归和多层神经网络的Ⅱ型糖尿病并发症预测
被引量：
13
1
作者
王洁
乔艺璇
+1 位作者
彭岩
陈晓
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019年第5期455-461,共7页
研究了Ⅱ型糖尿病并发症的预测。针对相关诊断指标众多,直接应用传统的神经网络等模型预测,会带来无法适应多种并发症、运算速度较慢及预测准确率偏低等问题,提出了基于Logistic回归和多层神经网络(MNN)的Ⅱ型糖尿病并发症预测模型。该...
研究了Ⅱ型糖尿病并发症的预测。针对相关诊断指标众多,直接应用传统的神经网络等模型预测,会带来无法适应多种并发症、运算速度较慢及预测准确率偏低等问题,提出了基于Logistic回归和多层神经网络(MNN)的Ⅱ型糖尿病并发症预测模型。该模型首先应用关联性分析,提取与5种不同Ⅱ型糖尿病并发症相关的诊断指标,经Logistic回归模型等分析得到强相关因子,作为预测模型的输入,再运用Python,构建基于多层神经网络的预测模型。实验结果表明,全血糖化血红蛋白测定,尿胆原定性实验指标,尿素和尿红细胞与绝大部分Ⅱ型糖尿病并发症直接相关。Logistic回归结合多层神经网络预测准确率高于单一Logistic回归模型,预测准确率基本保持在85%的水平上,对某些并发症的预测准确率达到90%以上,可以达到为Ⅱ型糖尿病并发症预测提供科学参考的目的。
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关键词
ⅱ型糖尿病并发症
关联因素
多层神经网络(MNN)
LOGISTIC回归
风险预测
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职称材料
题名
基于Logistic回归和多层神经网络的Ⅱ型糖尿病并发症预测
被引量：
13
1
作者
王洁
乔艺璇
彭岩
陈晓
机构
首都师范大学管理学院
中国人民解放军空军总医院肿瘤放疗科
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019年第5期455-461,共7页
基金
国家自然科学青年基金(61601310)
北京市教委社科(SM201910028017)
+1 种基金
北京市教委科技创新服务能力建设(19530050142
19530050187)资助项目
文摘
研究了Ⅱ型糖尿病并发症的预测。针对相关诊断指标众多,直接应用传统的神经网络等模型预测,会带来无法适应多种并发症、运算速度较慢及预测准确率偏低等问题,提出了基于Logistic回归和多层神经网络(MNN)的Ⅱ型糖尿病并发症预测模型。该模型首先应用关联性分析,提取与5种不同Ⅱ型糖尿病并发症相关的诊断指标,经Logistic回归模型等分析得到强相关因子,作为预测模型的输入,再运用Python,构建基于多层神经网络的预测模型。实验结果表明,全血糖化血红蛋白测定,尿胆原定性实验指标,尿素和尿红细胞与绝大部分Ⅱ型糖尿病并发症直接相关。Logistic回归结合多层神经网络预测准确率高于单一Logistic回归模型,预测准确率基本保持在85%的水平上,对某些并发症的预测准确率达到90%以上,可以达到为Ⅱ型糖尿病并发症预测提供科学参考的目的。
关键词
ⅱ型糖尿病并发症
关联因素
多层神经网络(MNN)
LOGISTIC回归
风险预测
Keywords
type
ⅱ
diabetes mellitus complications
associated factors
multilayer neural network (MNN)
Logistic regression
risk prediction
分类号
R587.2 [医药卫生—内分泌]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Logistic回归和多层神经网络的Ⅱ型糖尿病并发症预测
王洁
乔艺璇
彭岩
陈晓
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019
13
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