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区间Ⅱ型变论域自适应模糊逻辑控制器
被引量：
1
1
作者
赵国亮
张永立
李洪兴
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期914-920,共7页
在变论域自适应模糊控制方法的基础上,结合Ⅱ型模糊集较强的鲁棒性和处理不确定性问题的能力,设计了一种区间Ⅱ型变论域自适应模糊逻辑控制器.为了使控制器保持在最优状态,采用粒子群优化算法来优化隶属度函数;然后由Lyapunov方法证明...
在变论域自适应模糊控制方法的基础上,结合Ⅱ型模糊集较强的鲁棒性和处理不确定性问题的能力,设计了一种区间Ⅱ型变论域自适应模糊逻辑控制器.为了使控制器保持在最优状态,采用粒子群优化算法来优化隶属度函数;然后由Lyapunov方法证明了区间Ⅱ型变论域自适应模糊逻辑控制器的稳定性.对Duffing系统和1维6卷混沌系统的仿真表明,区间Ⅱ型变论域自适应模糊逻辑控制器可以很好地跟踪参考信号,较之变论域模糊逻辑控制器,其可以有效地防止抖震且控制量较小.
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关键词
自适应
模糊
控制
变论域
区间
ⅱ型模糊逻辑
系统
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职称材料
带有测量噪声的Ⅱ型T-S模糊建模
被引量：
4
2
作者
王梦灵
李柠
李少远
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期1957-1961,共5页
实际工业生产过程中,系统的数据带有测量噪声。Ⅱ型模糊集的二阶隶属度用来表征一阶隶属度的模糊度,这种模糊度的增加意味着处理不确定信息能力增加。因此,提出了一种基于Ⅱ型模糊集的T-S模糊建模方法来减少由噪声带来不确定信息的影响...
实际工业生产过程中,系统的数据带有测量噪声。Ⅱ型模糊集的二阶隶属度用来表征一阶隶属度的模糊度,这种模糊度的增加意味着处理不确定信息能力增加。因此,提出了一种基于Ⅱ型模糊集的T-S模糊建模方法来减少由噪声带来不确定信息的影响。首先采用改进的最小邻域算法对带有测量噪声的数据进行聚类,继而确定Ⅱ型模糊集的一阶隶属度,接着根据数据的聚类信息采用高斯混和模型得到二阶隶属度值,然后用正交最小二乘算法确定模糊模型的后件参数,最后通过仿真实验来验证该方法的有效性。
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关键词
ⅱ型模糊逻辑
系统
最小邻域算法
模糊
C均值算法
高斯混合模
型
EM算法
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职称材料
一种基于分布式推理的火情探测系统
被引量：
2
3
作者
石拓
胡啸峰
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期837-846,共10页
为克服用于火情探测的传统中心化系统网络负载高、灵活性差、推理效率低等问题,提出了一种无线传感网络环境下基于分布式推理的火情探测系统。该系统依托局部模糊逻辑和知识驱动聚类技术,能够融合当前环境信息、被预测的环境信息(短期知...
为克服用于火情探测的传统中心化系统网络负载高、灵活性差、推理效率低等问题,提出了一种无线传感网络环境下基于分布式推理的火情探测系统。该系统依托局部模糊逻辑和知识驱动聚类技术,能够融合当前环境信息、被预测的环境信息(短期知识)和偏差环境信息(长期知识),进而生成针对火情的更加复杂和精细的推理结果。该系统采用Ⅱ型模糊逻辑模型,避免了Ⅰ型模糊逻辑模型在建模非确定性局部知识和动态环境时准确率较低的问题;此外,该系统采用知识驱动节点自动聚类策略,并引入选择概率机制,有效降低了网络负载并提升了对非确定性的建模能力。对真实数据集进行试验,与多款基于无线传感网络的火情探测系统的试验结果对比表明,该系统能够生成针对火情的更加复杂和精细的知识推理结果,而且显著减少了无线传感网环境承载的消息数量,提高了知识推理的即时性和准确性。
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关键词
安全工程
分布式推理
ⅱ型模糊逻辑
知识驱动聚类
火情探测
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职称材料
题名
区间Ⅱ型变论域自适应模糊逻辑控制器
被引量：
1
1
作者
赵国亮
张永立
李洪兴
机构
大连理工大学电子信息与电气工程学部
黑龙江科技学院理学院
天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期914-920,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60774049
60834004)
"九七三"国家重点基础研究发展计划资助项目(2009CB320602)
文摘
在变论域自适应模糊控制方法的基础上,结合Ⅱ型模糊集较强的鲁棒性和处理不确定性问题的能力,设计了一种区间Ⅱ型变论域自适应模糊逻辑控制器.为了使控制器保持在最优状态,采用粒子群优化算法来优化隶属度函数;然后由Lyapunov方法证明了区间Ⅱ型变论域自适应模糊逻辑控制器的稳定性.对Duffing系统和1维6卷混沌系统的仿真表明,区间Ⅱ型变论域自适应模糊逻辑控制器可以很好地跟踪参考信号,较之变论域模糊逻辑控制器,其可以有效地防止抖震且控制量较小.
关键词
自适应
模糊
控制
变论域
区间
ⅱ型模糊逻辑
系统
Keywords
adaptive fuzzy control
variable universe
interval type-2 fuzzy logic system
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
带有测量噪声的Ⅱ型T-S模糊建模
被引量：
4
2
作者
王梦灵
李柠
李少远
机构
上海交通大学自动化研究所
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期1957-1961,共5页
基金
国家自然科学基金资助课题(60604018
60474051)
文摘
实际工业生产过程中,系统的数据带有测量噪声。Ⅱ型模糊集的二阶隶属度用来表征一阶隶属度的模糊度,这种模糊度的增加意味着处理不确定信息能力增加。因此,提出了一种基于Ⅱ型模糊集的T-S模糊建模方法来减少由噪声带来不确定信息的影响。首先采用改进的最小邻域算法对带有测量噪声的数据进行聚类,继而确定Ⅱ型模糊集的一阶隶属度,接着根据数据的聚类信息采用高斯混和模型得到二阶隶属度值,然后用正交最小二乘算法确定模糊模型的后件参数,最后通过仿真实验来验证该方法的有效性。
关键词
ⅱ型模糊逻辑
系统
最小邻域算法
模糊
C均值算法
高斯混合模
型
EM算法
Keywords
type 2 fuzzy logic system
nearest-neighborhood clustering algorithm
fuzzy c -means clustering algorithm
GMM
EM algorithm
分类号
TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种基于分布式推理的火情探测系统
被引量：
2
3
作者
石拓
胡啸峰
机构
北京警察学院公安管理系
中国传媒大学视听技术与智能控制系统文化部重点实验室
现代演艺技术北京市重点实验室
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期837-846,共10页
基金
北京警察学院校局合作项目(2019KZD42)
文摘
为克服用于火情探测的传统中心化系统网络负载高、灵活性差、推理效率低等问题,提出了一种无线传感网络环境下基于分布式推理的火情探测系统。该系统依托局部模糊逻辑和知识驱动聚类技术,能够融合当前环境信息、被预测的环境信息(短期知识)和偏差环境信息(长期知识),进而生成针对火情的更加复杂和精细的推理结果。该系统采用Ⅱ型模糊逻辑模型,避免了Ⅰ型模糊逻辑模型在建模非确定性局部知识和动态环境时准确率较低的问题;此外,该系统采用知识驱动节点自动聚类策略,并引入选择概率机制,有效降低了网络负载并提升了对非确定性的建模能力。对真实数据集进行试验,与多款基于无线传感网络的火情探测系统的试验结果对比表明,该系统能够生成针对火情的更加复杂和精细的知识推理结果,而且显著减少了无线传感网环境承载的消息数量,提高了知识推理的即时性和准确性。
关键词
安全工程
分布式推理
ⅱ型模糊逻辑
知识驱动聚类
火情探测
Keywords
safety engineering
distributed reasoning
type-2 fuzzy logic
knowledge-centric clustering
fire de tection
分类号
X932 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
区间Ⅱ型变论域自适应模糊逻辑控制器
赵国亮
张永立
李洪兴
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
带有测量噪声的Ⅱ型T-S模糊建模
王梦灵
李柠
李少远
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于分布式推理的火情探测系统
石拓
胡啸峰
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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职称材料
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