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A regression approach for seismic first-break picking
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作者 Huan Yuan San-Yi Yuan +2 位作者 Jie Wu Wen-Jing Sang Yu-He Zhao 《Petroleum Science》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第3期1584-1596,共13页
The picking efficiency of seismic first breaks(FBs)has been greatly accelerated by deep learning(DL)technology.However,the picking accuracy and efficiency of DL methods still face huge challenges in low signal-to-nois... The picking efficiency of seismic first breaks(FBs)has been greatly accelerated by deep learning(DL)technology.However,the picking accuracy and efficiency of DL methods still face huge challenges in low signal-to-noise ratio(SNR)situations.To address this issue,we propose a regression approach to pick FBs based on bidirectional long short-term memory(Bi LSTM)neural network by learning the implicit Eikonal equation of 3D inhomogeneous media with rugged topography in the target region.We employ a regressive model that represents the relationships among the elevation of shots,offset and the elevation of receivers with their seismic traveltime to predict the unknown FBs,from common-shot gathers with sparsely distributed traces.Different from image segmentation methods which automatically extract image features and classify FBs from seismic data,the proposed method can learn the inner relationship between field geometry and FBs.In addition,the predicted results by the regressive model are continuous values of FBs rather than the discrete ones of the binary distribution.The picking results of synthetic data shows that the proposed method has low dependence on label data,and can obtain reliable and similar predicted results using two types of label data with large differences.The picking results of9380 shots for 3D seismic data generated by vibroseis indicate that the proposed method can still accurately predict FBs in low SNR data.The subsequent stacked profiles further illustrate the reliability and effectiveness of the proposed method.The results of model data and field seismic data demonstrate that the proposed regression method is a robust first-break picker with high potential for field application. 展开更多
关键词 First-break picking Low signal-to-noiseratio Regression BiLSTM TRAVELTIME Geometry Noisy seismic data
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Automatic velocity picking based on optimal key points tracking algorithm
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作者 Yong-Hao Wang Wen-Kai Lu +3 位作者 Song-Bai Jin Yang Li Yu-Xuan Li Xiao-Feng Gu 《Petroleum Science》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第2期903-917,共15页
Picking velocities from semblances manually is laborious and necessitates experience. Although various methods for automatic velocity picking have been developed, there remains a challenge in efficiently incorporating... Picking velocities from semblances manually is laborious and necessitates experience. Although various methods for automatic velocity picking have been developed, there remains a challenge in efficiently incorporating information from nearby gathers to ensure picked velocity aligns with seismic horizons while also improving picking accuracy. The conventional method of velocity picking from a semblance volume is computationally demanding, highlighting a need for a more efficient strategy. In this study, we introduce a novel method for automatic velocity picking based on multi-object tracking. This dynamic tracking process across different semblance panels can integrate information from nearby gathers effectively while maintaining computational efficiency. First, we employ accelerated density clustering on the velocity spectrum to discern cluster centers without the requirement for prior knowledge regarding the number of clusters. These cluster centers embody the maximum likelihood velocities of the main subsurface structures. Second, our proposed method tracks key points within the semblance volume. Kalman filter is adopted to adjust the tracking process, followed by interpolation on these tracked points to construct the final velocity model. Our synthetic data example demonstrates that our proposed algorithm can effectively rectify the picking errors of the clustering algorithm. We further compare the performances of the clustering method(CM), the proposed tracking method(TM), and the variational method(VM) on a field dataset from the Gulf of Mexico. The results attest that our method offers superior accuracy than CM, achieves comparable accuracy with VM, and benefits from a reduced computational cost. 展开更多
关键词 Velocity picking Multi-object tracking Density clustering Kalman filter
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Comparative experimental analysis on various picking types under dedicated and random storage assignments for automated storage and retrieval systems 被引量:1
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作者 王坤 HE Fang +2 位作者 张光远 JIANG Shan GONG Di 《Journal of Chongqing University》 CAS 2018年第3期101-118,共18页
Product storage policy, single picking volume and picking routing are the three factors of vital importance that affect the efficiency of a crane to pick goods in automated storage and retrieval systems(AS/RS). Compar... Product storage policy, single picking volume and picking routing are the three factors of vital importance that affect the efficiency of a crane to pick goods in automated storage and retrieval systems(AS/RS). Comparative experiments on picking efficiency were conducted targeting picking operation with order of 1 to 20. Based on dedicated and random storage policies, 4 picking methods of patching-based, S-type, return-type and optimized-type routes were used and compared in the experiments. The results show that either the dedicated policy or the random policy was applied, crane worked most efficiently with optimizedtype route, followed by S-type path, patching-based path, and return-type path. When the number of orders in a single picking is larger(more than 5), the random storage policy is preferable to the dedicated policy. 展开更多
关键词 dedicated storage policy random storage policy patching-based picking S-type picking return-type picking optimized-type picking
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SegNet-based first-break picking via seismic waveform classification directly from shot gathers with sparsely distributed traces 被引量:3
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作者 San-Yi Yuan Yue Zhao +2 位作者 Tao Xie Jie Qi Shang-Xu Wang 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2022年第1期162-179,共18页
Manually picking regularly and densely distributed first breaks(FBs)are critical for shallow velocitymodel building in seismic data processing.However,it is time consuming.We employ the fullyconvolutional Seg Net to a... Manually picking regularly and densely distributed first breaks(FBs)are critical for shallow velocitymodel building in seismic data processing.However,it is time consuming.We employ the fullyconvolutional Seg Net to address this issue and present a fast automatic seismic waveform classification method to pick densely-sampled FBs directly from common-shot gathers with sparsely distributed traces.Through feeding a large number of representative shot gathers with missing traces and the corresponding binary labels segmented by manually interpreted fully-sampled FBs,we can obtain a welltrained Seg Net model.When any unseen gather including the one with irregular trace spacing is inputted,the Seg Net can output the probability distribution of different categories for waveform classification.Then FBs can be picked by locating the boundaries between one class on post-FBs data and the other on pre-FBs background.Two land datasets with each over 2000 shots are adopted to illustrate that one well-trained 25-layer Seg Net can favorably classify waveform and further pick fully-sampled FBs verified by the manually-derived ones,even when the proportion of randomly missing traces reaches50%,21 traces are missing consecutively,or traces are missing regularly. 展开更多
关键词 First-break picking Deep learning Irregular seismic data Waveform classification
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Enhancing manual P-phase arrival detection and automatic onset time picking in a noisy microseismic data in underground mines 被引量:4
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作者 Mborah Charles Ge Maochen 《International Journal of Mining Science and Technology》 EI CSCD 2018年第4期683-691,共9页
Accurate detection and picking of the P-phase onset time in noisy microseismic data from underground mines remains a big challenge. Reliable P-phase onset time picking is necessary for accurate source location needed ... Accurate detection and picking of the P-phase onset time in noisy microseismic data from underground mines remains a big challenge. Reliable P-phase onset time picking is necessary for accurate source location needed for planning and rescue operations in the event of failures. In this paper, a new technique based on the discrete stationary wavelet transform (DSWT)and higher order statist!cs, is proposed for processing noisy data from underground mines. The objectives of this method are to (1) Improve manual detection and tPicking of P-phase onset; and (ii) provide an automatic means of detecting and picking P-phase onset me accurately. The DSWT is first used to filter the signal over several scales. The manual P-phase onset detection and picking are then obtained by computing the signal energy across selected scales with frequency bands that capture the signal of interest. The automatic P-phase onset, on the other hand, is achieved by using skewness- and kurtosis-based criterion applied to selected scales in a time-frequency domain. The method was tested using synthetic and field data from an underground limestone mine. Results were compared with results obtained by using the short-term to long-term average (STA/LTA) ratio and that by Reference Ge et al. (2009). The results show that the me!hod provides a more reliable estimate of the P-phase onset arrival than the STA]LTA method when the signal to noise ratio is very low. Also, the results obtained from the field data matched accurately with the results from Reference Ge et al. (2009). 展开更多
关键词 Manual P-phase detection Automatic onset picking Noisy microseismic data Kurtosis Skewness
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The Criticism of American Dream in“The Egg”and“After Apple-picking”
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作者 杨馥遥 《海外英语》 2014年第18期205-206,共2页
Both Sherwood Anderson and Robert Frost undoubtedly rank among the most celebrated American writers."The Egg"and"After Apple-picking"truly represent the literary attainments of the two giants respe... Both Sherwood Anderson and Robert Frost undoubtedly rank among the most celebrated American writers."The Egg"and"After Apple-picking"truly represent the literary attainments of the two giants respectively. This essay mainly elaborates the criticism of American Dream existing in the two works. 展开更多
关键词 CRITICISM of AMERICAN DREAM "The Egg" "After APPLE
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基于艺术设计理念的农业采摘机器人外观优化设计
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作者 刘臻 《农机化研究》 北大核心 2025年第6期214-218,共5页
农业采摘机器人能够自动执行采摘任务,可在不受季节、天气和时间限制的情况下连续工作,确保了农作物的及时采摘和处理,提高农业生产的效率和质量。然而,目前市场上大部分的机器人设计仅关注功能和效率,忽视了外观设计对用户体验和农业... 农业采摘机器人能够自动执行采摘任务,可在不受季节、天气和时间限制的情况下连续工作,确保了农作物的及时采摘和处理,提高农业生产的效率和质量。然而,目前市场上大部分的机器人设计仅关注功能和效率,忽视了外观设计对用户体验和农业生产环境的影响。为此,基于艺术设计理念在产品设计中的应用背景和优势,分析了农业采摘机器人的使用环境和用户需求,提出了针对流线型外观、色彩搭配和材质选择的优化设计原则,通过实例展示了几种基于艺术设计理念的农业采摘机器人外观设计方案,并对其进行了评估和讨论。 展开更多
关键词 采摘机器人 外观优化 造型设计 人机交互
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基于双目视觉技术的茶叶嫩芽定位方法研究
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作者 朱龙舜 郑旻璐 《农机化研究》 北大核心 2025年第2期49-53,共5页
进一步提升茶叶嫩芽定位的准确性及茶叶嫩芽采摘的作业效率,选取双目视觉技术作为切入点,针对其识别、定位、采摘等环节展开设计研究。考虑茶叶嫩芽采摘的基础特征和双目视觉技术的应用条件,合理搭建双目视觉模型,选用立体匹配的核心定... 进一步提升茶叶嫩芽定位的准确性及茶叶嫩芽采摘的作业效率,选取双目视觉技术作为切入点,针对其识别、定位、采摘等环节展开设计研究。考虑茶叶嫩芽采摘的基础特征和双目视觉技术的应用条件,合理搭建双目视觉模型,选用立体匹配的核心定位算法,完成茶叶嫩芽的定位方法与采摘功能优化,并布置相应的试验机构,展开定位采摘验证试验。结果表明:基于双目视觉技术的茶叶嫩芽定位方法应用具有显著的优越性,较普通定位方法而言,识别误匹配率可降低至4.01%,平均漏采率为3.20%,嫩芽采摘完整率达93.40%,可以很好地促进茶叶嫩芽的后续处理加工,是采摘茶叶嫩芽的品质化的重要基础保障。 展开更多
关键词 茶叶嫩芽定位 双目视觉 立体匹配 采摘完整率 品质化
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基于BlendMask与改进Super4PCS的物体位姿估计方法
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作者 郑银环 张帅彬 +1 位作者 吴飞 陈恩杰 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期10-18,58,共10页
针对工业上常见的散乱堆叠工件的位姿估计和无序分拣问题,文章提出一种基于BlendMask实例分割算法与改进Super 4PCS(super 4-points congruent sets)点云配准算法的物体位姿估计方法。利用BlendMask实例分割算法分割目标工件并构建工件... 针对工业上常见的散乱堆叠工件的位姿估计和无序分拣问题,文章提出一种基于BlendMask实例分割算法与改进Super 4PCS(super 4-points congruent sets)点云配准算法的物体位姿估计方法。利用BlendMask实例分割算法分割目标工件并构建工件表面点云;定义抓取分数选择最上层工件作为抓取对象,实现机器人自上而下抓取;针对不同形状的目标工件,基于相似匹配度函数选择模板点云;融合Super 4PCS与正态分布转换(normal distributions transform,NDT)算法完成目标点云和模板点云在低重合率情况下的精确配准,获取目标工件的抓取位姿;并针对Super 4PCS算法粗配准时速度较慢的问题,通过对体素滤波后的目标点云和模板点云提取3D内部形状描述子(intrinsic shape signatures,ISS)作为点云配准算法的输入点集来提高算法的配准速度。点云配准实验和机器人无序分拣实验结果表明,文章提出的物体位姿估计方法可以快速、准确地完成目标工件的位姿估计和无序分拣任务,配准算法均方根误差(root mean square error,RMSE)小于3.8 mm,位姿估计所需时间小于5.8 s,性能满足实际应用要求。 展开更多
关键词 散乱堆叠工件 位姿估计 无序分拣 BlendMask实例分割算法 Super 4PCS算法 点云配准
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驱控一体的旋拧式果实采摘执行器设计与试验 被引量:1
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作者 严童杰 冯青春 +1 位作者 郭鑫 杨宁 《农机化研究》 北大核心 2025年第3期48-55,共8页
针对果园智能化采收作业需要,设计了支持总线扩展的驱控一体旋拧采摘末端执行器,旨在为多臂并行采摘机器人研发提供支撑。在对标准苹果树果实物理形态统计分析基础上,结合人工采摘方法,提出了“吸附-夹持-旋拧”的采摘机械操作方法,并... 针对果园智能化采收作业需要,设计了支持总线扩展的驱控一体旋拧采摘末端执行器,旨在为多臂并行采摘机器人研发提供支撑。在对标准苹果树果实物理形态统计分析基础上,结合人工采摘方法,提出了“吸附-夹持-旋拧”的采摘机械操作方法,并设计了基于双舵机驱动的紧凑型采摘执行机构,对其吸盘、夹持和旋拧电机的关键参数进行了优化设计。面向多执行并行采摘需要,设计了基于CANopen通讯的采摘操作驱动器,实现了多执行器的总线扩展。通过现场试验对执行器作业性能进行了测试,结果表明:果实大小在60~100 mm之间,采摘成功率可达到90%,吸盘最优停留时间为1.00 s,吸盘最优接近距离为1.0 mm,最优旋拧角度为360°。 展开更多
关键词 采摘机器人 驱控一体 旋拧采摘 CANOPEN
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矩阵值Caratheodory函数广义块Pick矩阵的秩不变性 被引量:1
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作者 贺勤 徐清舟 陈公宁 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2012年第1期103-112,共10页
Lasarow推导出矩阵值Caratheodory函数的第一、第二型广义块Pick矩阵及其变型的秩不变性.这些矩阵由同一个Caratheodory函数的值与它的直到某阶的导数值确定.利用文献中提出的块Toeplitz向量方法,该文断言,这些块矩阵的秩分别相关并重... Lasarow推导出矩阵值Caratheodory函数的第一、第二型广义块Pick矩阵及其变型的秩不变性.这些矩阵由同一个Caratheodory函数的值与它的直到某阶的导数值确定.利用文献中提出的块Toeplitz向量方法,该文断言,这些块矩阵的秩分别相关并重合于具有秩不变性的块Toeplitz矩阵的秩,从而改进了这两类广义块Pick矩阵的秩不变性结论的证明. 展开更多
关键词 q×q CARATHEODORY函数 广义块pick矩阵 块Toeplitz矩阵 秩不变性.
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基于SCARA的柔性葡萄采摘机械臂设计与试验 被引量:1
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作者 杨语录 李长勇 《农机化研究》 北大核心 2025年第1期72-78,86,共8页
针对现今葡萄种植环境狭小且复杂、常见关节型机械臂空间运动灵活度较小和避障能力较弱等问题,为了适应葡萄植株下层枝叶较少、障碍物较少,上层枝叶较多、障碍物较多的特点,设计并开发一款基于SCARA的柔性葡萄采摘机械臂,其底部为SCARA... 针对现今葡萄种植环境狭小且复杂、常见关节型机械臂空间运动灵活度较小和避障能力较弱等问题,为了适应葡萄植株下层枝叶较少、障碍物较少,上层枝叶较多、障碍物较多的特点,设计并开发一款基于SCARA的柔性葡萄采摘机械臂,其底部为SCARA机械臂,上部为柔性机械臂部分;同时,设计了SCARA与柔性机械臂的协调运动控制系统。通过分析机械臂的机械结构和工作原理确定机械臂的末端空间位置和机械臂的运动学关系,利用MatLab绘制其工作空间,并绘制柔性机械臂在随机两个空间点运动的轨迹、速度、加速度图,从而实现SCARA机械臂与柔性机械臂的运动控制。 展开更多
关键词 采摘 柔性机械臂 运动空间 运动学求解 SCARA机械臂 葡萄
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Gaucher病及Niemann-Pick病的电镜诊断 被引量:3
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作者 吴丽莉 张顺民 +1 位作者 颜永碧 陆月良 《电子显微学报》 CAS CSCD 1999年第3期351-353,共3页
本文报道1例Gaucher病及1例Niemann-Pick病的组织学和超微结构形态改变。光镜下Gaucher细胞及Niemann-Pick细胞都为泡沫样细胞,形态类似。但透射电镜下两种细胞形态完全不同,Gaucher... 本文报道1例Gaucher病及1例Niemann-Pick病的组织学和超微结构形态改变。光镜下Gaucher细胞及Niemann-Pick细胞都为泡沫样细胞,形态类似。但透射电镜下两种细胞形态完全不同,Gaucher细胞内出现较多大囊泡,而Niemann-Pick细胞内则出现大量特征性的板层小体。因此,电镜对这两种疾病的鉴别诊断具有重要作用。 展开更多
关键词 GAUCHER病 代谢障碍 超微结构 N-P病 电镜诊断
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深度学习方法在红花采摘机器人中的应用
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作者 陈金荣 许燕 +2 位作者 周建平 王小荣 崔超 《农机化研究》 北大核心 2025年第4期186-191,共6页
为实现农业复杂环境中红花的快速准确识别,提出了一种基于深度学习方法的改进YOLOv5s红花目标检测算法。在YOLOv5s基础上融入适配GPU的轻量Ghost模块,获得复杂度更低、网络推理速度更快的基线模型,将CBAM注意力机制嵌入基线模型,增强了... 为实现农业复杂环境中红花的快速准确识别,提出了一种基于深度学习方法的改进YOLOv5s红花目标检测算法。在YOLOv5s基础上融入适配GPU的轻量Ghost模块,获得复杂度更低、网络推理速度更快的基线模型,将CBAM注意力机制嵌入基线模型,增强了小目标物在高频特征中的表现力,并通过建立一种基于边界框宽和高差值的Focal-EIoU损失函数,提高红花在不同遮挡情况下的识别率。最后,在并联式红花采摘机器人上开展红花识别试验,验证改进算法的可行性和可靠性。结果表明:改进后的YOLOv5s模型相较于原始模型在mAP值上提高了1.94个百分点,模型参数量和单幅图像检测速度分别为3.52 MB和0.06 s/幅,红花采摘机器人视觉系统的平均识别成功率可达89.92%。 展开更多
关键词 红花 采摘机器人 深度学习 YOLOv5s 识别成功率
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基于Nevanlinna-Pick插值的时滞系统鲁棒控制器设计
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作者 王常虹 刘斌 +3 位作者 张玉鹏 宋启闻 曲国瑞 孙巍 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期90-94,10,共5页
针对时滞系统,提出一种基于Nevanlinna-Pick插值的鲁棒控制器设计方法.它首先通过互质分解得到控制器和灵敏度函数的参数化形式,将控制器的设计转化为灵敏度函数成型;然后利用同伦法求解具有阶次约束的Nevanlin-na-Pick插值问题,从而求... 针对时滞系统,提出一种基于Nevanlinna-Pick插值的鲁棒控制器设计方法.它首先通过互质分解得到控制器和灵敏度函数的参数化形式,将控制器的设计转化为灵敏度函数成型;然后利用同伦法求解具有阶次约束的Nevanlin-na-Pick插值问题,从而求得控制器和灵敏度函数.仿真实验结果表明,闭环系统的灵敏度函数由被控对象的非最小相位零点和不稳定极点决定. 展开更多
关键词 时滞系统 Nevanlinna—pick插值 同伦法 灵敏度函数 鲁棒控制
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双轨式油茶果采摘机器人的动力轨道平台设计
16
作者 陈吉朋 王凯 +1 位作者 陈佳佳 周宏平 《林业工程学报》 北大核心 2025年第2期138-146,共9页
油茶是我国特有的木本油料之一。现阶段,油茶果主要由人工采收,成本高、效率低,制约了油茶产业的发展。为提高油茶采收的智能化水平、实现油茶果的机器采收作业,提出了一种双轨式油茶果采摘机器人的动力轨道平台;分析了采摘机器人及其... 油茶是我国特有的木本油料之一。现阶段,油茶果主要由人工采收,成本高、效率低,制约了油茶产业的发展。为提高油茶采收的智能化水平、实现油茶果的机器采收作业,提出了一种双轨式油茶果采摘机器人的动力轨道平台;分析了采摘机器人及其动力轨道的基本设计需求,给出了总体设计方案。对采摘机器人搭载平台、行走驱动装置、驱动电机等关键部件进行了详细的计算和选型;基于SolidWorks对不同结构参数下的轨道进行了应力-应变仿真;利用ADAMS开展轨道平台的运动学仿真,对其行走特性进行了分析和研究;借助ANSYS软件对动力轨道平台机架部位进行了模态分析。设计了动力轨道平台的控制单元,分析了动力轨道平台的控制流程。完成了双轨式油茶果采摘机器人的动力轨道平台样机试制,并进行了样机运行试验。试验结果表明,所设计的双轨式油茶果采摘机器人动力轨道平台,可搭载机器人完成户外环境下的油茶果采摘,具有可行性。 展开更多
关键词 油茶果 采摘 机器人 双轨式 轨道平台
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多传感欠驱动水果采摘机械手的设计
17
作者 蒋林祥 贺磊盈 马锃宏 《农机化研究》 北大核心 2025年第1期93-98,105,共7页
机械手是水果采摘机器人与水果直接接触部分,在采摘过程中具有至关重要的作用,其设计是采摘机器人研发的重要环节。针对大部分水果生长环境复杂、形状不规则,且表皮易受损的现状,设计了一种多传感欠驱动采摘机械手,并采用腱绳传动的欠... 机械手是水果采摘机器人与水果直接接触部分,在采摘过程中具有至关重要的作用,其设计是采摘机器人研发的重要环节。针对大部分水果生长环境复杂、形状不规则,且表皮易受损的现状,设计了一种多传感欠驱动采摘机械手,并采用腱绳传动的欠驱动系统,内嵌微型彩色相机、激光测距传感器和压力薄膜传感器等模块。首先,对压力薄膜传感器采集的数据进行滤波和标定处理,实现在复杂环境中对水果恒定力采摘,防止水果受损;最后,进行了样机制作,并在实验室搭建采摘平台,验证了采摘机械手设计的可靠性和稳定性。 展开更多
关键词 水果采摘 机械手 欠驱动 多传感 压力薄膜传感器
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扩展莫尼茨绦虫蛋白激酶C相互作用蛋白(PICK1)基因的克隆及序列分析
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作者 赵文娟 康立超 +1 位作者 薄新文 王新华 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1307-1312,共6页
【目的】分离和鉴定扩展莫尼茨绦虫(Moniezia expansa)新基因,为进一步研究该基因的功能奠定基础。【方法】构建扩展莫尼茨绦虫成虫cDNA文库,随机挑取重组阳性克隆进行测序,对部分序列进行引物步移法测序,获取其全长cDNA序列;采用生物... 【目的】分离和鉴定扩展莫尼茨绦虫(Moniezia expansa)新基因,为进一步研究该基因的功能奠定基础。【方法】构建扩展莫尼茨绦虫成虫cDNA文库,随机挑取重组阳性克隆进行测序,对部分序列进行引物步移法测序,获取其全长cDNA序列;采用生物信息学等分析技术对该cDNA序列进行开放阅读框(ORF)的寻找、编码氨基酸的推导、核苷酸和氨基酸同源性比较及蛋白质二级结构的初步预测。【结果】获得了1个扩展莫尼茨绦虫新基因蛋白激酶C相互作用蛋白,全长1 527 bp,编码447个氨基酸,CDS预测存在明显的BAR,PDZ结构域。编码蛋白的理论分子质量为50.173 3 ku,等电点为5.22。【结论】获得了扩展莫尼茨绦虫蛋白激酶C相互作用蛋白的全长cDNA序列,为该基因功能的试验性鉴定工作奠定基础。 展开更多
关键词 扩展莫尼茨绦虫 pick1 序列分析
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超高阈值Pick-off反射镜的研制 被引量:3
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作者 付雄鹰 王建永 +2 位作者 丁俊 刘民才 范正修 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期285-288,共4页
采用水中抛光技术抛制了 90 mm× 60 mm× 1 0 mm的 K9玻璃基片 ,表面粗糙度达 1 nm。在 APS1 50 4镀膜机上 ,摸索了电子束蒸发镀膜的最佳工艺条件 ,较稳定地在该超光滑玻璃表面上镀制了对波长 1 0 54nm、入射角 4 5°、反... 采用水中抛光技术抛制了 90 mm× 60 mm× 1 0 mm的 K9玻璃基片 ,表面粗糙度达 1 nm。在 APS1 50 4镀膜机上 ,摸索了电子束蒸发镀膜的最佳工艺条件 ,较稳定地在该超光滑玻璃表面上镀制了对波长 1 0 54nm、入射角 4 5°、反射率 R≥ 99.5%的反射膜。膜层的抗激光损伤阈值可达 2 6J/cm2( 1 0 54nm,1 ns) ,镀膜后该玻璃基片反射波前可达 λ/1 0 ( p-v) ,最终制备了超高阈值 展开更多
关键词 激光损伤阈值 反射波前 pick-off反射镜 激光器
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抗菌除臭复合功能机织物的服用性能
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作者 王浙峰 蔡王丹 +4 位作者 李诗雅 徐青艺 张红霞 祝成炎 金肖克 《纺织学报》 北大核心 2025年第3期90-99,共10页
为探讨纬纱中蜂窝除臭涤纶和抗菌锦纶含量的变化、织物组织对织物功能性(抗菌功能与除异味功能)和基本服用性能的影响,以桑蚕丝作为经纱原料,蜂窝除臭涤纶纱线和抗菌锦纶纱线作为纬纱原料,试织了14种交织物试样,其中9种织物组织结构相同... 为探讨纬纱中蜂窝除臭涤纶和抗菌锦纶含量的变化、织物组织对织物功能性(抗菌功能与除异味功能)和基本服用性能的影响,以桑蚕丝作为经纱原料,蜂窝除臭涤纶纱线和抗菌锦纶纱线作为纬纱原料,试织了14种交织物试样,其中9种织物组织结构相同,纬纱中蜂窝除臭涤纶纱线和抗菌锦纶纱线投纬比不同,其它5种织物纬纱投纬比一致、组织结构不同。测试织物的除臭性能、抗菌性能以及基本服用性能,并进行数据统计和分析,最后使用模糊数学综合评估法选出功能性兼服用性最佳的试样。结果表明:蜂窝除臭涤纶纱线与抗菌锦纶投纬比为4∶1时,织物的综合性能最好;织物组织为八枚缎纹时,织物的综合性能最好。 展开更多
关键词 抗菌功能 除异味功能 投纬比 织物组织 交织机织物 蚕丝 抗菌锦纶 蜂窝除臭涤纶纱
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