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基于Thermal Time模型预测高加索三叶草花序生长和花期发展
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作者 张慧敏 王明玖 +3 位作者 提忠慧 刘嘉伟 曹克璠 马一鸣 《草地学报》 北大核心 2025年第3期850-858,共9页
Thermal time模型认为植物需要高于基准温度(Base temperature,Tb)累积固定量的热效应(Thermal time,Tt)来完成特定的发育阶段,低于Tb或未达到固定量的Tt,不发生发育阶段的转化。本文在中国青藏高原、内蒙古高原、东北平原和新西兰坎特... Thermal time模型认为植物需要高于基准温度(Base temperature,Tb)累积固定量的热效应(Thermal time,Tt)来完成特定的发育阶段,低于Tb或未达到固定量的Tt,不发生发育阶段的转化。本文在中国青藏高原、内蒙古高原、东北平原和新西兰坎特伯雷平原设置5个试验区,以高加索三叶草(Trifolium ambiguum Bieb.)为研究对象,观测单个花序发育速率和种群开花进展速率。基于试验区温度,运用Thermal time模型预测花序生长和花期进展,旨在量化花序开放和花期推进所需的热量条件,以此指导高加索三叶草饲草利用和种子生产。结果表明,高加索三叶草从现蕾发育到最大花序尺寸约需在2℃以上累积25℃·d;从始花期到盛花期需在7.5℃以上累积635℃·d;从盛花期到结实期存在地形差异,高原地区需在8.7℃以上累积1813℃·d,平原地区需在3℃以上累积1290℃·d。在高原地区高加索三叶草更适合饲草利用,在平原地区有种子生产利用的潜质。 展开更多
关键词 高加索三叶草 温度 基温 花期 热效应
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Impact time control guidance for moving-target considering velocity variation and field-of-view constraint
2
作者 YANG Hao ZHANG Shifeng +1 位作者 BAI Xibin YANG Chengye 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 2025年第2期552-568,共17页
In the existing impact time control guidance (ITCG) laws for moving-targets, the effects of time-varying velocity caused by aerodynamics and gravity cannot be effectively con-sidered. Therefore, an ITCG with field-of-... In the existing impact time control guidance (ITCG) laws for moving-targets, the effects of time-varying velocity caused by aerodynamics and gravity cannot be effectively con-sidered. Therefore, an ITCG with field-of-view (FOV) constraints based on biased proportional navigation guidance (PNG) is developed in this paper. The remaining flight time (time-to-go) estimation method is derived considering aerodynamic force and gravity. The number of differential equations is reduced and the integration step is increased by changing the integral variable, which makes it possible to obtain time-to-go through integration. An impact time controller with FOV constraints is proposed by analyzing the influence of the biased term on time-to-go and FOV constraint. Then, numerical simulations are performed to verify the correctness and superiority of the method. 展开更多
关键词 moving target time-varying velocity time-to-go esti-mation field-of-view(FOV)constraint flight time control.
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基于TimeGAN-Stacking的风电机组变桨系统故障诊断方法 被引量:1
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作者 潘美琪 贺兴 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期192-200,共9页
风电机组变桨系统的少量不均衡故障样本难以训练基于数据驱动的故障诊断模型,导致监测系统常常漏报或误报故障。针对上述问题,提出一种基于TimeGAN-Stacking的风电机组变桨系统故障诊断方法。在数据层面,由于原始样本类别不平衡,基于时... 风电机组变桨系统的少量不均衡故障样本难以训练基于数据驱动的故障诊断模型,导致监测系统常常漏报或误报故障。针对上述问题,提出一种基于TimeGAN-Stacking的风电机组变桨系统故障诊断方法。在数据层面,由于原始样本类别不平衡,基于时序生成对抗网络(TimeGAN)跟踪风电机组运行数据逐步概率分布的动态变化特征,同时优化生成样本的全局分布与局部分布,有效平衡且扩容风电机组多种故障综合样本集;在模型层面,建立Stacking集成模型,融合多个故障诊断器的优势,进一步提高故障诊断能力。最后,基于实际风场数据对所提方法进行测试,结果表明,所提出的TimeGAN-Stacking故障识别方法可有效诊断4种变桨故障。 展开更多
关键词 风电机组 数据挖掘 故障分析 深度学习 时序生成对抗网络 样本增强
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基于TL-TimeGAN的多维时间序列数据增强及其应用分析
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作者 智路平 汪万敏 《运筹与管理》 北大核心 2025年第5期177-184,I0060-I0064,共13页
针对部分场景下标签较少、样本不均衡的时序数据,为了更好的捕捉序列之间的逐步依赖关系,本文一方面使用具有因果关系属性的时域卷积网络构建生成对抗网络,另一方面使用长短期记忆网络构建嵌入网络和复现网络,以实现模型同时处理短期依... 针对部分场景下标签较少、样本不均衡的时序数据,为了更好的捕捉序列之间的逐步依赖关系,本文一方面使用具有因果关系属性的时域卷积网络构建生成对抗网络,另一方面使用长短期记忆网络构建嵌入网络和复现网络,以实现模型同时处理短期依存项和长期依存项,从而提出一种基于时域卷积网络和长短期记忆网络的时间序列生成对抗网络(A Time-series Generative Adversarial Network based on Temporal convolutional network and Long-short term memory network, TL-TimeGAN)。采用覆盖性、有用性和相似度检验的综合分析方法作为合成数据质量的评价指标,进一步全面地评价合成数据的覆盖性、预测程度和相似性。最终,基于以太坊欺诈检测数据集,使用Tabnet网络对扩增数据进行异常检测并获得局部特征重要性以及全局特征重要性,以增强扩增数据应用于实际工作的实践指导价值。 展开更多
关键词 时域卷积网络 长短期记忆网络 时间序列生成对抗网络 时序数据增强 多维时间序列
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基于拓展Volume-Time理论的串联空气间隙非同期击穿过程分析
5
作者 姚晓飞 常晓雪 +5 位作者 丁健刚 陈佳莉 刘学 王建华 刘志远 耿英三 《高压电器》 北大核心 2025年第3期119-127,159,共10页
为了认识串联空气间隙的击穿过程,以球—球间隙为研究对象,设计了“非对称组合间隙”,即总间隙距离不变的条件下分别单独调整两个间隙的距离使上下间隙距离不一致。采用拓展Volume-Time理论计算了串联双间隙的U50%,并解释了雷电冲击电... 为了认识串联空气间隙的击穿过程,以球—球间隙为研究对象,设计了“非对称组合间隙”,即总间隙距离不变的条件下分别单独调整两个间隙的距离使上下间隙距离不一致。采用拓展Volume-Time理论计算了串联双间隙的U50%,并解释了雷电冲击电压下非对称组合空气间隙的非同期击穿物理过程。实验结果表明,上下间隙距离分布不均匀程度对串联空气间隙击穿电压和击穿延时的影响;不均匀程度较大时,较低电压下存在单个间隙放电、总体不击穿的现象,较高电压下两间隙将出现非同期击穿;不均匀程度较小时,两间隙同期击穿。为了解释这种现象,文中采用拓展Volume-Time理论,通过确定临界体积、临界面积等关键参数来计算串联双间隙的击穿电压。并把串联双空气间隙击穿的原因解释为,空气间隙电场的有效体积与有效面积超过临界值。因此,双间隙非同期击穿的产生是由于当一个间隙达到了击穿起始条件,而另一个间隙还未达到击穿起始条件。 展开更多
关键词 双断口开关 串联空气间隙 雷电冲击电压 非同期击穿特性 Volume-time理论
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高被引还是零被引:基于论文被引的最佳科研合作规模研究--来自Financial Times TOP 45商学院期刊的证据 被引量:14
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作者 马荣康 李真真 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第11期1182-1190,共9页
近年来,科研论文的合著现象及其与论文影响力之间的关系受到广泛关注。本文以1997—2013年Financial Times TOP 45商学院国际期刊论文为研究对象,对作者数量与论文被引(高被引还是零被引)之间的关系进行实证研究,从论文影响力方面揭示... 近年来,科研论文的合著现象及其与论文影响力之间的关系受到广泛关注。本文以1997—2013年Financial Times TOP 45商学院国际期刊论文为研究对象,对作者数量与论文被引(高被引还是零被引)之间的关系进行实证研究,从论文影响力方面揭示商学领域是否存在最佳科研合作规模。研究发现:①与单独作者相比,多作者合作对论文总被引频次具有显著的正向影响,而且多作者合作论文成为高被引的概率更高,而成为零被引的概率更低;②作者数量与论文总被引频次之间存在显著的倒U形关系;进一步研究发现,作者数量与高被引论文概率呈倒U形关系,而与零被引论文概率呈正U形关系,且转折点均约为3人,表明商学领域存在使论文成为高被引而避免成为零被引的最佳合作规模;③分时间阶段实证结果表明,基于高被引和零被引的论文最佳合作规模逐步由2~3人增加至3~4人。 展开更多
关键词 作者数量 论文被引 高被引论文 零被引论文 Financial times商学院期刊
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基于TIMES模型的客运交通低碳化研究——以北京市为例 被引量:5
7
作者 赵立祥 王宇奇 《北京理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2015年第5期50-55,共6页
为研究低碳城市环境下居民的客运交通出行,以综合能源优化模型——TIMES(The Integrated MARKALEFOM System)模型为分析工具,构建客运交通模型。该模型考虑了出行成本、出行选择行为、碳减排目标等的影响,同时以北京市为例,设计基准情景... 为研究低碳城市环境下居民的客运交通出行,以综合能源优化模型——TIMES(The Integrated MARKALEFOM System)模型为分析工具,构建客运交通模型。该模型考虑了出行成本、出行选择行为、碳减排目标等的影响,同时以北京市为例,设计基准情景和3个参考情景并对不同情景进行分析和讨论。结果显示:当减少出行时间投资成本非常高时,居民很大程度上通过小汽车来满足居民出行需求。在CO2排放限制情景下,小汽车出行需求不断下降,道路公交和轨道交通出行需求稳步上升。基于上述结果得出北京市客运交通低碳化发展的对策和建议:即调控出行需求结构;优化交通出行结构;调整交通能源结构;完善交通治理结构。 展开更多
关键词 客运交通 times模型 出行成本 出行选择行为 减排目标
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基于TimeSeries-Markov模型的煤矿瓦斯事故起数预测 被引量:8
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作者 王玉丽 袁梅 +3 位作者 李闯 许石青 杨萌萌 徐林 《中国矿业》 北大核心 2017年第12期179-183,共5页
本文以2001~2016年我国煤矿瓦斯事故起数为基础,利用时间序列预测模型及改进马尔科夫预测模型分别预测了2001~2010年、2001~2011年、…及2001~2015年中各年瓦斯事故起数,并计算了其相对误差。其中,TS分别计算的上述六组值的相对误差平... 本文以2001~2016年我国煤矿瓦斯事故起数为基础,利用时间序列预测模型及改进马尔科夫预测模型分别预测了2001~2010年、2001~2011年、…及2001~2015年中各年瓦斯事故起数,并计算了其相对误差。其中,TS分别计算的上述六组值的相对误差平均值在18.72%~23.4%之间,而TSM计算的对应值为5.79%~7.09%,且TSM的预测值的波动趋势更符合真实情况。将上述两种模型分别预测后计算的2011~2016各年瓦斯事故发生起数的相对误差进行线性拟合,发现TSM的预测精度更高。因此,用TSM预测煤矿瓦斯事故起数比用TS预测更可靠,这也间接反映了TSM比TS更多地考虑了因素的近期状况对预测值的影响。最后,用此法预测了2017~2020年我国煤矿瓦斯事故起数,其依次为6起、7起、6起及4起。 展开更多
关键词 时间序列预测模型 马尔科夫预测模型 煤矿 瓦斯事故
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Real-TimeSQL的设计与实现
9
作者 国志宏 王宏安 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第30期164-167,210,共5页
实时数据库的结构化查询语言RTSQL(Real-TimeSQL)是实时数据库研究的一项重要内容。论文详细论述了RTSQL的一种设计方法,即扩展SQL92标准以支持实时数据库的要求,构建RTSQL语言的方法。文章还介绍了RTSQL在Agilor实时数据库系统中的实... 实时数据库的结构化查询语言RTSQL(Real-TimeSQL)是实时数据库研究的一项重要内容。论文详细论述了RTSQL的一种设计方法,即扩展SQL92标准以支持实时数据库的要求,构建RTSQL语言的方法。文章还介绍了RTSQL在Agilor实时数据库系统中的实现方式。在文章最后给出了RTSQL进一步研究的思路和建议。 展开更多
关键词 实时数据库系统 SQL RTSQL(Real-time SQL)
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4种植物源性成分多重real-time PCR检测方法的建立及其在食用淀粉中的应用 被引量:3
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作者 范维 高晓月 +4 位作者 董雨馨 刘虹宇 李贺楠 赵文涛 郭文萍 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期210-216,共7页
建立一种可同时快速检测红薯、木薯、马铃薯、玉米源性成分的多重实时聚合酶链式反应(real-time polymerase chain reaction,real-time PCR)方法。分别以红薯g3pdh基因、木薯g3pdh基因、马铃薯UGPase基因、玉米zSSIIb基因为靶基因设计... 建立一种可同时快速检测红薯、木薯、马铃薯、玉米源性成分的多重实时聚合酶链式反应(real-time polymerase chain reaction,real-time PCR)方法。分别以红薯g3pdh基因、木薯g3pdh基因、马铃薯UGPase基因、玉米zSSIIb基因为靶基因设计特异性引物和TaqMan探针,以18S rRNA基因为内参基因,建立多重real-time PCR方法,开展方法学验证,并对不同掺入比例模拟样品和实际淀粉样品进行检测。结果显示,该方法具有高通量、特异性强、灵敏度高等优点。与15种非目标源性均无交叉反应;对目标DNA的检测灵敏度可达到3×10^(-3) ng/μL,且具有良好的线性关系和扩增效率;对淀粉样品的检出限可达0.1%,对50份实际样品进行检测,结果与参比方法一致,说明建立的多重real-time PCR法可用于食用淀粉种类掺假鉴别检测。 展开更多
关键词 多重实时聚合酶链式反应 食用淀粉 木薯 红薯 马铃薯 玉米
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TimeGAN-Informer长时机场能见度预测 被引量:3
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作者 马愈昭 张宇航 王凌飞 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2517-2527,共11页
能见度的预测对机场的业务决策、保障飞机的安全起降具有重要的意义。针对现有能见度预测模型预测时间较短的问题,提出一种基于TimeGAN Informer(Time Generative Adversarial Network-Informer)的机场能见度预测方法。利用2018—2022... 能见度的预测对机场的业务决策、保障飞机的安全起降具有重要的意义。针对现有能见度预测模型预测时间较短的问题,提出一种基于TimeGAN Informer(Time Generative Adversarial Network-Informer)的机场能见度预测方法。利用2018—2022年气象和污染物数据,通过相关系数法和递归特征消除法提取出能见度的主要影响因素,使用TimeGAN时间序列生成对抗网络对数据进行扩充,并将Informer长时间序列预测模型应用于能见度预测。结果显示:当预测步长为1 d、2 d、3 d时,TimeGAN Informer的绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)分别为2.42、3.13、3.57,比Informer分别降低了0.29、0.27、0.28,比长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)分别降低了0.28、0.49、0.63;均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)分别为3.03、3.7、4.09,比Informer分别降低了0.38、0.22、0.24,比长短时记忆网络(LSTM)分别降低了0.3、0.5、1.04;百分误差小于30%的分别占测试样本集的78.07%、70.68%、63.84%。尽管随着步长的增加预测效果变差,但在预测步长为3 d时,多数样本的预测误差仍小于30%,实现了对机场区域较为准确的长时能见度预测。 展开更多
关键词 安全工程 能见度预报 数据扩充 INFORMER 时间序列
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Alpha-reliable combined mean traffic equilibrium model with stochastic travel times 被引量:5
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作者 张文义 关伟 +1 位作者 宋丽英 孙会君 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第12期3770-3778,共9页
Based on the reliability budget and percentile travel time(PTT) concept, a new travel time index named combined mean travel time(CMTT) under stochastic traffic network was proposed. CMTT here was defined as the convex... Based on the reliability budget and percentile travel time(PTT) concept, a new travel time index named combined mean travel time(CMTT) under stochastic traffic network was proposed. CMTT here was defined as the convex combination of the conditional expectations of PTT-below and PTT-excess travel times. The former was designed as a risk-optimistic travel time index, and the latter was a risk-pessimistic one. Hence, CMTT was able to describe various routing risk-attitudes. The central idea of CMTT was comprehensively illustrated and the difference among the existing travel time indices was analyzed. The Wardropian combined mean traffic equilibrium(CMTE) model was formulated as a variational inequality and solved via an alternating direction algorithm nesting extra-gradient projection process. Some mathematical properties of CMTT and CMTE model were rigorously proved. Finally, a numerical example was performed to characterize the CMTE network. It is founded that that risk-pessimism is of more benefit to a modest(or low) congestion and risk network, however, it changes to be risk-optimism for a high congestion and risk network. 展开更多
关键词 travel behavior risk attitude travel time reliability combined mean travel time wardropian user equilibrium
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Infinitesimal dividing modeling method for dual suppliers inventory model with random lead times 被引量:2
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作者 Ji Pengcheng Song Shiji Wu Cheng 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第3期527-536,共10页
As one of the basic inventory cost models, the (Q, τ)inventory cost model of dual suppliers with random procurement lead time is mostly formulated by using the concepts of "effective lead time" and "lead time de... As one of the basic inventory cost models, the (Q, τ)inventory cost model of dual suppliers with random procurement lead time is mostly formulated by using the concepts of "effective lead time" and "lead time demand", which may lead to an imprecise inventory cost. Through the real-time statistic of the inventory quantities, this paper considers the precise (Q, τ) inventory cost model of dual supplier procurement by using an infinitesimal dividing method. The traditional modeling method of the inventory cost for dual supplier procurement includes complex procedures. To reduce the complexity effectively, the presented method investigates the statistics properties in real-time of the inventory quantities with the application of the infinitesimal dividing method. It is proved that the optimal holding and shortage costs of dual supplier procurement are less than those of single supplier procurement respectively. With the assumption that both suppliers have the same distribution of lead times, the convexity of the cost function per unit time is proved. So the optimal solution can be easily obtained by applying the classical convex optimization methods. The numerical examples are given to verify the main conclusions. 展开更多
关键词 INVENTORY precise model random lead times dual supplier infinitesimal dividing method optimiza- tion.
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Concise review of relaxations and approximation algorithms for nonidentical parallel-machine scheduling to minimize total weighted completion times 被引量:1
14
作者 Li Kai Yang Shanlin 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第4期827-834,共8页
A class of nonidentical parallel machine scheduling problems are considered in which the goal is to minimize the total weighted completion time. Models and relaxations are collected. Most of these problems are NP-hard... A class of nonidentical parallel machine scheduling problems are considered in which the goal is to minimize the total weighted completion time. Models and relaxations are collected. Most of these problems are NP-hard, in the strong sense, or open problems, therefore approximation algorithms are studied. The review reveals that there exist some potential areas worthy of further research. 展开更多
关键词 parallel machine SCHEDULING REVIEW total weighted completion time RELAXATION algorithm
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基于TimeGAN数据增强的复杂过程故障分类方法 被引量:1
15
作者 杨磊 何鹏举 丑幸幸 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1768-1780,共13页
针对传统基于重构的故障分类方法在故障样本稀疏或失衡情况下效果不佳、故障子空间区分能力弱的问题,提出基于TimeGAN数据增强的复杂过程故障分类方法.针对小子样故障,使用TimeGAN对历史故障数据进行数据增强,生成与历史数据分布相似的... 针对传统基于重构的故障分类方法在故障样本稀疏或失衡情况下效果不佳、故障子空间区分能力弱的问题,提出基于TimeGAN数据增强的复杂过程故障分类方法.针对小子样故障,使用TimeGAN对历史故障数据进行数据增强,生成与历史数据分布相似的虚拟故障样本;采用马氏距离评估虚拟样本的质量,剔除不可信样本,构造平衡的故障样本集.将故障样本映射到高维核空间,并在核空间中提取故障子空间.设计故障分类策略并定义4种故障分类性能评估指标以定量衡量算法的分类性能.Tennessee Eastman应用结果表明,所提数据增强方法可以有效扩充故障样本,进而提高故障重构率.与WGAN-GP和SMOTE方法进行对比,发现基于TimeGAN数据增强的故障分类方法具有更好的分类性能. 展开更多
关键词 故障分类 样本不平衡 数据增强 故障子空间 时间序列生成对抗网络
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Multi-factor high-order intuitionistic fuzzy timeseries forecasting model 被引量:1
16
作者 Ya'nan Wang Yingjie Lei +1 位作者 Yang Lei Xiaoshi Fan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第5期1054-1062,共9页
Fuzzy sets theory cannot describe the neutrality degreeof data, which has largely limited the objectivity of fuzzy time seriesin uncertain data forecasting. With this regard, a multi-factor highorderintuitionistic fuz... Fuzzy sets theory cannot describe the neutrality degreeof data, which has largely limited the objectivity of fuzzy time seriesin uncertain data forecasting. With this regard, a multi-factor highorderintuitionistic fuzzy time series forecasting model is built. Inthe new model, a fuzzy clustering algorithm is used to get unequalintervals, and a more objective technique for ascertaining membershipand non-membership functions of the intuitionistic fuzzy setis proposed. On these bases, forecast rules based on multidimensionalintuitionistic fuzzy modus ponens inference are established.Finally, contrast experiments on the daily mean temperature ofBeijing are carried out, which show that the novel model has aclear advantage of improving the forecast accuracy. 展开更多
关键词 multi-factor high-order intuitionistic fuzzy time series forecasting model intuitionistic fuzzy inference.
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基于TimeGAN-GRU的镍镉蓄电池RUL预测 被引量:2
17
作者 于天剑 杨雨萌 +3 位作者 刘海涛 伍珣 代毅 向超群 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4899-4909,共11页
镍镉蓄电池广泛用作我国高速列车的辅助电源,其性能可靠性直接关系到高速列车行车安全。蓄电池剩余使用寿命是指其性能从当前状态退化至失效的时长或可充放电次数,是表征电池性能的重要指标。目前,高速列车镉镍蓄电池寿命模型受限于小... 镍镉蓄电池广泛用作我国高速列车的辅助电源,其性能可靠性直接关系到高速列车行车安全。蓄电池剩余使用寿命是指其性能从当前状态退化至失效的时长或可充放电次数,是表征电池性能的重要指标。目前,高速列车镉镍蓄电池寿命模型受限于小样本数据而存在精确性和泛化性差的问题。因此,从全新镍镉蓄电池寿命实验数据中提取电池退化特征,采取时序对抗生成网络对其进行增强从而提高数据规模和质量,并依据分类分数、预测分数、主成分分析、t-分布随机邻域嵌入分析方法对增强效果进行评价。其次,使用增强数据建立门控循环单元方法的高速列车镍镉蓄电池剩余使用寿命预测模型。最终,通过四级修镉镍蓄电池循环寿命实验数据进行不同预测起点验证,并对比时序对抗生成网络-门控循环单元融合模型、门控循环单元模型、长短期记忆模型的预测效果。研究结果表明:对于时序对抗生成网络数据增强效果,真实数据与模拟数据分布相近,平均绝对误差小,模拟数据质量较高;经四级修镍镉蓄电池数据验证的时序对抗生成网络-门控循环单元融合模型相比门控循环单元模型、长短期记忆模型,具有更高的泛化性能和预测精度。针对高速列车镍镉蓄电池在小样本数据限制下建立了具有较好精确性和泛化性的剩余寿命预测模型,为保障高速列车行车安全和优化制定检修方案提供了参考。 展开更多
关键词 蓄电池 镍镉蓄电池 剩余寿命预测 时序对抗生成网络 门控循环单元网络
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ICON/MIGHTI与TIMED/SABER探测温度数据的对比
18
作者 牟宵 闫召爱 +4 位作者 程旋 陈志芳 杨钧烽 胡雄 潘蔚琳 《空间科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期794-805,共12页
ICON卫星为临近空间环境特性研究、建模和预报提供了新数据.通过对ICON/MIGHTI与TIMED/SABER在90~105 km高度探测温度数据的比较,计算两者的年平均温度偏差和均方根误差,同时分析月平均温度偏差在不同月份中随高度和纬度的分布情况,为MI... ICON卫星为临近空间环境特性研究、建模和预报提供了新数据.通过对ICON/MIGHTI与TIMED/SABER在90~105 km高度探测温度数据的比较,计算两者的年平均温度偏差和均方根误差,同时分析月平均温度偏差在不同月份中随高度和纬度的分布情况,为MIGHTI和SABER温度探测数据在临近空间大气建模和预报应用提供参考依据.结果表明,MIGHTI和SABER的温度垂直廓线变化趋势基本吻合,数值上有所差异.在12°S-42°N范围内,MIGHTI探测温度与SABER相比,在90~93 km时偏低,偏差最大值约2.5 K,在93~105 km偏高,偏差的绝对值最大约10 K.在不同季节,白天的温度偏差通常高于夜晚.SABER和MIGHTI的月平均温度偏差随季节和纬度的变化显著,夏季时的月平均温度偏差最大,且温度的均方根误差最大. 展开更多
关键词 大气温度 临近空间 数据比较 ICON/MIGHTI timeD/SABER
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基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然气负荷组合预测 被引量:3
19
作者 王可睿 邵必林 《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第6期801-809,共9页
针对天然气负荷序列的复杂性和非线性,本文提出一种基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然气负荷组合预测模型.首先,采用皮尔逊相关系数进行相关性分析,提取出相关性强的气象特征;其次,引入时间向量嵌入层Time2Vec,将时间序列转换为连... 针对天然气负荷序列的复杂性和非线性,本文提出一种基于Time2Vec-LSTM-TCN-Attention的天然气负荷组合预测模型.首先,采用皮尔逊相关系数进行相关性分析,提取出相关性强的气象特征;其次,引入时间向量嵌入层Time2Vec,将时间序列转换为连续向量空间,提取相应的时间特征,提高了模型对时间序列信息的计算效率;然后,将Time2Vec提取的时间特征、皮尔逊相关系数选取出的气象特征和原始负荷序列输入到长短期记忆网络(LSTM)和时间卷积网络(TCN)中进行负荷预测,充分利用LSTM的长期记忆能力和TCN的局部特征提取能力;最后,将LSTM和TCN通过注意力(Attention)机制组合起来,并根据其重要程度分别赋予不同的权重,得到最终预测结果.实验结果表明,本文所提出的组合预测模型具有更强的适应性和更高的精度. 展开更多
关键词 time2Vec 注意力 长短期记忆网络 时间卷积网络 组合预测 负荷预测
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Partition-Time Masking:一种唇语识别数据增强方法
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作者 胡宇 殷继彬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期473-478,共6页
提出了一种唇语识别数据增强方法Partition-Time Masking。该方法直接作用于输入数据,通过将输入划分为多个子序列再分别进行Mask操作最后再将各子序列按序拼接,使得模型能对部分帧缺失的输入具有更强的鲁棒性,从而增强泛化能力。实验... 提出了一种唇语识别数据增强方法Partition-Time Masking。该方法直接作用于输入数据,通过将输入划分为多个子序列再分别进行Mask操作最后再将各子序列按序拼接,使得模型能对部分帧缺失的输入具有更强的鲁棒性,从而增强泛化能力。实验前根据划分的子序列数目与掩码值来源不同而设计了5种增强策略,并与唇语识别研究中最重要的数据增强方法Time Masking进行了对比实验。实验在LRW数据集和LRW1000数据集上进行,实验结果表明Partition-Time Masking方法对模型性能提升的效果要优于Time Masking方法,其中子序列数目为3、掩码值选择各子序列平均帧时为最优策略,该策略使得目前最佳的唇语识别模型DC-TCN的性能从89.6%提高到90.0%。 展开更多
关键词 唇语识别 time Making 数据增强 视觉语音识别 DC-TCN
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