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基于神经网络和有限元法的“V”型件翻边成形性能研究
1
作者
罗应兵
董俊
+2 位作者
李大永
张少睿
彭颖红
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2004年第6期693-695,731,共4页
翻边是一种重要的金属成形工艺 ,曲面翻边的成形性能与几何尺寸及材料参数等因素有很大关系。本文将有限元模拟与人工智能相结合 ,建立了基于改进的BP神经网络的“V”型件翻边成形性能与几何尺寸及材料参数关系的数学模型。与单纯采用...
翻边是一种重要的金属成形工艺 ,曲面翻边的成形性能与几何尺寸及材料参数等因素有很大关系。本文将有限元模拟与人工智能相结合 ,建立了基于改进的BP神经网络的“V”型件翻边成形性能与几何尺寸及材料参数关系的数学模型。与单纯采用有限元法相比 ,该模型具有计算时间短和易使用的优点。与数值模拟和实验结果的比较证实了本模型的有效性。
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关键词
有限元
BP神经网络
“v”型件翻边
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职称材料
题名
基于神经网络和有限元法的“V”型件翻边成形性能研究
1
作者
罗应兵
董俊
李大永
张少睿
彭颖红
机构
上海交通大学机械与动力工程学院知识工程研究所
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2004年第6期693-695,731,共4页
基金
上海市科技启明星科技跟踪计划项目(01QMH1411)
上海市博士后基金 2 0 0 1资助
文摘
翻边是一种重要的金属成形工艺 ,曲面翻边的成形性能与几何尺寸及材料参数等因素有很大关系。本文将有限元模拟与人工智能相结合 ,建立了基于改进的BP神经网络的“V”型件翻边成形性能与几何尺寸及材料参数关系的数学模型。与单纯采用有限元法相比 ,该模型具有计算时间短和易使用的优点。与数值模拟和实验结果的比较证实了本模型的有效性。
关键词
有限元
BP神经网络
“v”型件翻边
Keywords
Finite element method
BP neural network
Flanging of
v
-shaped sheet metal parts
分类号
TG302 [金属学及工艺—金属压力加工]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络和有限元法的“V”型件翻边成形性能研究
罗应兵
董俊
李大永
张少睿
彭颖红
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2004
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