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搜索引擎日志中“N+V”型短语分析
被引量:
3
1
作者
赵红改
吕学强
肖诗斌
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第11期126-129,共4页
句法分析是自然语言处理中的一个难点和重点。基于搜狗日志语料,提出一种用层叠条件随机场模型实现搜索引擎日志中"N+V"型短语分析的方法。将短语分析分为两个阶段:"N+V"型短语内部结构分析和外部功能分析。这为&qu...
句法分析是自然语言处理中的一个难点和重点。基于搜狗日志语料,提出一种用层叠条件随机场模型实现搜索引擎日志中"N+V"型短语分析的方法。将短语分析分为两个阶段:"N+V"型短语内部结构分析和外部功能分析。这为"N+N+V"型短语和"N+V+V"型短语等外显型歧义结构的消歧提供了解决方法,从而为搜索引擎用短语词典构建提供基础研究服务。
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关键词
“n
+
v”
型
短语
内部结构
“n
+
v”
型
短语
外部功能
层叠条件随机场模
型
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职称材料
搜索引擎日志中“N+V”型主谓短语研究
被引量:
3
2
作者
赵红改
肖诗斌
+1 位作者
王洪俊
吕学强
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011年第5期24-29,共6页
"N+V"型结构能够构成定中偏正、状中偏正和主谓三种不同结构的短语。基于搜狗日志语料,对"N+V"型主谓短语从其各组成要素特点、音节特点和句法功能三方面进行研究,着重从语义方面对"V"进行阐述。文中,还...
"N+V"型结构能够构成定中偏正、状中偏正和主谓三种不同结构的短语。基于搜狗日志语料,对"N+V"型主谓短语从其各组成要素特点、音节特点和句法功能三方面进行研究,着重从语义方面对"V"进行阐述。文中,还对实验数据进行深入的分析和实证,针对"N+V"型短语的句法结构歧义问题,提供了解决方案,这为提高中文搜索引擎的检索质量和搜索引擎用短语词典构建提供了重要的理论依据。
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关键词
搜索引擎
“n
+
v”
型
结构
主谓
短语
句法功能
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职称材料
搜索引擎日志中“N+V”和“N_1+N_2+V”型短语自动识别
被引量:
2
3
作者
赵红改
吕学强
+1 位作者
施水才
郑丽
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2012年第5期20-25,共6页
正确识别搜索引擎日志中的短语,对搜索引擎用短语词典构建和提高搜索引擎性能具有重要的作用。该文提出一种应用条件随机场实现对搜狗日志语料中"N+V"和"N1+N2+V"型短语自动识别的方法。模型的特征集包含词、词性...
正确识别搜索引擎日志中的短语,对搜索引擎用短语词典构建和提高搜索引擎性能具有重要的作用。该文提出一种应用条件随机场实现对搜狗日志语料中"N+V"和"N1+N2+V"型短语自动识别的方法。模型的特征集包含词、词性和词语长度。由人工设计候选特征集,从中选择有效的特征构成特征模板,训练生成用于短语自动识别的条件随机场模型。封闭测试和开放测试的实验结果表明,模型能够实现对这两种短语的有效识别。
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关键词
条件随机场模
型
搜索引擎日志
“n
+
v”
型
短语
"
n
1+
n
2+
v
"
型
短语
特征模板
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职称材料
题名
搜索引擎日志中“N+V”型短语分析
被引量:
3
1
作者
赵红改
吕学强
肖诗斌
机构
北京信息科技大学中文信息处理研究中心
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第11期126-129,共4页
基金
国家社会科学基金项目(09CYY021)
文摘
句法分析是自然语言处理中的一个难点和重点。基于搜狗日志语料,提出一种用层叠条件随机场模型实现搜索引擎日志中"N+V"型短语分析的方法。将短语分析分为两个阶段:"N+V"型短语内部结构分析和外部功能分析。这为"N+N+V"型短语和"N+V+V"型短语等外显型歧义结构的消歧提供了解决方法,从而为搜索引擎用短语词典构建提供基础研究服务。
关键词
“n
+
v”
型
短语
内部结构
“n
+
v”
型
短语
外部功能
层叠条件随机场模
型
Keywords
I
n
ter
n
al structure of "
n
+
v
" type phrase Exter
n
al fu
n
ctio
n
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n
+
v
" type phrase Cascaded co
n
ditio
n
ra
n
dom fields model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
搜索引擎日志中“N+V”型主谓短语研究
被引量:
3
2
作者
赵红改
肖诗斌
王洪俊
吕学强
机构
北京信息科技大学中文信息处理研究中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011年第5期24-29,共6页
基金
国家社会科学基金资助项目(09CYY021)
文摘
"N+V"型结构能够构成定中偏正、状中偏正和主谓三种不同结构的短语。基于搜狗日志语料,对"N+V"型主谓短语从其各组成要素特点、音节特点和句法功能三方面进行研究,着重从语义方面对"V"进行阐述。文中,还对实验数据进行深入的分析和实证,针对"N+V"型短语的句法结构歧义问题,提供了解决方案,这为提高中文搜索引擎的检索质量和搜索引擎用短语词典构建提供了重要的理论依据。
关键词
搜索引擎
“n
+
v”
型
结构
主谓
短语
句法功能
Keywords
search e
n
gi
n
e
"
n
+
v
" structure
subject-predicate phrase
sy
n
tactic fu
n
ctio
n
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
搜索引擎日志中“N+V”和“N_1+N_2+V”型短语自动识别
被引量:
2
3
作者
赵红改
吕学强
施水才
郑丽
机构
北京信息科技大学中文信息处理研究中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2012年第5期20-25,共6页
基金
国家社会科学基金资助项目(09CYY021)
文摘
正确识别搜索引擎日志中的短语,对搜索引擎用短语词典构建和提高搜索引擎性能具有重要的作用。该文提出一种应用条件随机场实现对搜狗日志语料中"N+V"和"N1+N2+V"型短语自动识别的方法。模型的特征集包含词、词性和词语长度。由人工设计候选特征集,从中选择有效的特征构成特征模板,训练生成用于短语自动识别的条件随机场模型。封闭测试和开放测试的实验结果表明,模型能够实现对这两种短语的有效识别。
关键词
条件随机场模
型
搜索引擎日志
“n
+
v”
型
短语
"
n
1+
n
2+
v
"
型
短语
特征模板
Keywords
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dom fields query logs the phrases of "
n
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n
2+
v
" structure
the phrases of "
n
+
v
" structure~ features templates
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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发文年
被引量
操作
1
搜索引擎日志中“N+V”型短语分析
赵红改
吕学强
肖诗斌
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012
3
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职称材料
2
搜索引擎日志中“N+V”型主谓短语研究
赵红改
肖诗斌
王洪俊
吕学强
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011
3
在线阅读
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职称材料
3
搜索引擎日志中“N+V”和“N_1+N_2+V”型短语自动识别
赵红改
吕学强
施水才
郑丽
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2012
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