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独立学院转型发展的逻辑理性和实践指向--基于“K-S”组合分析模式的研究 被引量:10
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作者 罗晓庆 范明 《高校教育管理》 CSSCI 北大核心 2018年第5期54-61,共8页
文章通过对独立学院转型发展的路径演化过程进行梳理,指出独立学院的转型发展具有在内外因共同作用下,以创新为内核,以"发展-调适-优化-再发展"为演化路径的内在逻辑理性。在此基础上,文章构建"KS"组合分析模式对... 文章通过对独立学院转型发展的路径演化过程进行梳理,指出独立学院的转型发展具有在内外因共同作用下,以创新为内核,以"发展-调适-优化-再发展"为演化路径的内在逻辑理性。在此基础上,文章构建"KS"组合分析模式对作用于独立学院转型发展的相关要素进行关键性评估和战略分析,进而探讨不同院校基于自身发展的实践路径:基础较好且优势明显的院校应加大创新力度,创建高水平应用型本科高校;基础扎实但优势尚不明显的院校应加强教育教学改革,提升办学的综合实力和创新人才培养能力;具有一定优势但存在办学风险的院校应强化办学特色,理顺各方关系,规范办学秩序,防控办学风险;办学实力较弱且面临一定困境的院校,应着力改进存在的不足,夯实育人质量,解决运行机制及管理体系方面的问题。 展开更多
关键词 独立学院 本科职业教育 转型发展 “k-s”组合分析模式
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期刊盈利模式组合分析 被引量:5
2
作者 李芊 《编辑之友》 CSSCI 北大核心 2011年第8期44-47,共4页
受长期以来的事业化管理体制影响,我国期刊业普遍盈利模式单一,盈利能力较差,缺乏核心竞争力。因此,目前在市场经济条件下探讨期刊盈利模式的多元组合,实现利润来源多元化,对于促进期刊业经营改革和发展壮大,有着极其重要的作用。
关键词 盈利模式 期刊业 组合分析 市场经济条件 核心竞争力 管理体制 盈利能力 多元组合
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k-ω湍流模式在船舶粘性流场计算中的应用 被引量:35
3
作者 张志荣 赵峰 李百齐 《船舶力学》 EI 2003年第1期33-37,共5页
湍流模式的选取对精确预报船舶艉部流场至关重要,本文利用SSTk-ω湍流模型计算了SR196A油船模型的粘性绕流场,船艉三个截面上的轴向速度等值线和横向速度矢量的计算结果和文献提供的试验值进行了对比,结果符合得很好,同时计算得到的阻... 湍流模式的选取对精确预报船舶艉部流场至关重要,本文利用SSTk-ω湍流模型计算了SR196A油船模型的粘性绕流场,船艉三个截面上的轴向速度等值线和横向速度矢量的计算结果和文献提供的试验值进行了对比,结果符合得很好,同时计算得到的阻力系数也与试验值进行了比较,结果同样令人满意。表明SSTk-ω湍流模型在船舶粘性流场的计算中有较强的应用能力。 展开更多
关键词 计算 船舶流体力学 k-ω湍流模式 尾流场
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用可实现k-ε模式对细长体大攻角分离流场的数值模拟 被引量:8
4
作者 刘仙名 符松 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期275-279,共5页
利用一种符合可实现性条件的k-ε两方程模式,通过求解可压缩性Navier-Stokes方程,数值模拟了细长旋成体在M=2.5和0.7、中等大攻角下的湍流绕流流场。定性分析了背风面分离涡的发展过程和湍流粘性比等流动特征,对背风面主涡强度和涡核位... 利用一种符合可实现性条件的k-ε两方程模式,通过求解可压缩性Navier-Stokes方程,数值模拟了细长旋成体在M=2.5和0.7、中等大攻角下的湍流绕流流场。定性分析了背风面分离涡的发展过程和湍流粘性比等流动特征,对背风面主涡强度和涡核位置、物面压力分布、集中力和力矩与已有的试验结果进行了细致的定量对比,证实了数值模拟的有效性。 展开更多
关键词 k-ε模式 细长体 湍流 分离涡
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基于时频分析和2DNMF的局部放电模式识别 被引量:8
5
作者 廖瑞金 段炼 +1 位作者 汪可 杨丽君 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期20-25,共6页
提出时频分析结合二维非负矩阵分解的混合特征提取算法识别不同局部放电类型。在实验室环境下采集了4种典型绝缘缺陷模型的局部放电超高频(UHF)波形,引入自适应最优径向高斯核时频分析挖掘局部放电UHF信号的时频信息,在对时频幅值矩阵... 提出时频分析结合二维非负矩阵分解的混合特征提取算法识别不同局部放电类型。在实验室环境下采集了4种典型绝缘缺陷模型的局部放电超高频(UHF)波形,引入自适应最优径向高斯核时频分析挖掘局部放电UHF信号的时频信息,在对时频幅值矩阵进行二维非负矩阵分解提取降维特征后,采用模糊k-近邻分类器对4种不同类型的局部放电信号进行识别。对试验样本的识别结果表明:自适应最优径向高斯核时频分布能较好地表征局部放电单次波形的时频信息;二维非负矩阵分解降维后的特征矩阵能保存原始时频矩阵的大部分有用信息;模糊k-近邻分类器比k-近邻分类器和3层反向传播神经网络具有更高的识别率,并较反向传播神经网络具有容易拓展的优点。 展开更多
关键词 绝缘 局部放电 模式识别 时频分析 二维非负矩阵分解 模糊k-近邻分类器
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时间序列异常模式的k-均距异常因子检测 被引量:12
6
作者 詹艳艳 徐荣聪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期141-145,共5页
提出了一种基于k-均距异常因子检测时间序列异常模式的算法(K-MDOF)。该算法首先利用边缘权重因子提取时间序列模式表示的边缘点,然后通过提取每一段子模式的四个特征值:模式长度、模式高度、模式均值和标准差将时间序列映射到特征空间... 提出了一种基于k-均距异常因子检测时间序列异常模式的算法(K-MDOF)。该算法首先利用边缘权重因子提取时间序列模式表示的边缘点,然后通过提取每一段子模式的四个特征值:模式长度、模式高度、模式均值和标准差将时间序列映射到特征空间,最后利用k-均距异常因子在该特征空间中检测时间序列的异常模式。从模式的角度检测时间序列的异常行为弥补了点异常检测的个体行为局限性,提高了异常检测的效率和准确性,在仿真数据集和真实数据集上的实验结果都证明了在时间序列异常检测中模式异常定义的合理性以及算法的有效性。 展开更多
关键词 时间序列 异常模式 k-均距异常因子 边缘权重因子
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联合局部二值模式与K-最近邻算法的高光谱图像分类方法 被引量:17
7
作者 赵晋陵 胡磊 +3 位作者 严豪 储国民 方艳 黄林生 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期400-412,共13页
如何利用较少训练样本达到高分类精度已成为高光谱遥感领域的重要研究方向和极具挑战性任务。针对高光谱图像包含的丰富光谱与空间信息,提出了一种联合局部二值模式LBP(Local Binary Patterns)与K-最近邻KNN(K-Nearest Neighbors)算法... 如何利用较少训练样本达到高分类精度已成为高光谱遥感领域的重要研究方向和极具挑战性任务。针对高光谱图像包含的丰富光谱与空间信息,提出了一种联合局部二值模式LBP(Local Binary Patterns)与K-最近邻KNN(K-Nearest Neighbors)算法的高光谱图像分类方法。首先,通过主成分分析PCA(Principle Component Analysis)对高光谱数据进行降维;然后,使用LBP提取降维后的高光谱图像空间纹理信息,将光谱与空间特征变量堆叠成空—谱特征向量;最后,输入最近邻分类器得到分类结果。选取Pavia University、Indian Pines和Salinas三种公开高光谱数据集的训练集和测试集作为建模和验证数据源,选取KNN、基于径向基核函数的支持向量机(RBF-SVM)、核联合正交匹配追踪(Kernel Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit,KSOMP)三种经典分类算法作为比较。在Pavia University与Indian Pines数据集中随机选取10%作为训练样本,总体精度和Kappa系数分别达到99.15%、98.87%和97.88%、97.58%;在Salinas数据集中随机选取2%作为训练样本,总体精度与Kappa系数为98.46%和98.29%。实验结果表明,在训练样本仅为数据集10%甚至2%的条件下,本文提出的方法仍可达到98%以上的分类精度,可满足训练样本难以获取的应用场景对高分类精度要求。 展开更多
关键词 高光谱遥感 局部二值模式 k-最近邻 空谱特征 主成分分析
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几种k-ε模式在细长体分离流计算中的应用 被引量:3
8
作者 刘仙名 符松 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期385-391,共7页
分别利用Launder-Spaldingk-ε模式、Shihk-ε模式和重整群(Renorma-lizationGroup)k-ε模式模拟了细长旋成体在超音速中等大攻角下的背风面分离流,从背风面分离涡的强度和位置、物面压力分布、集中力和力矩以及湍流粘性比等方面比较了... 分别利用Launder-Spaldingk-ε模式、Shihk-ε模式和重整群(Renorma-lizationGroup)k-ε模式模拟了细长旋成体在超音速中等大攻角下的背风面分离流,从背风面分离涡的强度和位置、物面压力分布、集中力和力矩以及湍流粘性比等方面比较了三种模式的计算结果,并与已有的试验结果进行了对比。结果证实,三种k-ε模式均能很好地模拟背风面分离流,其中又以重整群k-ε模式的结果与试验结果最为接近。 展开更多
关键词 k-ε模式 细长体 湍流 分离涡
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基于集合经验模式分解和K-奇异值分解字典学习的滚动轴承故障诊断 被引量:7
9
作者 李继猛 李铭 +3 位作者 姚希峰 王慧 于青文 王向东 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第10期1260-1266,共7页
针对经典K-奇异值分解算法构造的字典中原子形态受噪声、谐波干扰影响,进而降低冲击故障特征提取精度的问题,提出了基于集合经验模式分解和K-奇异值分解字典学习的冲击特征提取方法。该方法首先利用集合经验模式分解与Hurst指数对振动... 针对经典K-奇异值分解算法构造的字典中原子形态受噪声、谐波干扰影响,进而降低冲击故障特征提取精度的问题,提出了基于集合经验模式分解和K-奇异值分解字典学习的冲击特征提取方法。该方法首先利用集合经验模式分解与Hurst指数对振动信号进行预处理,剔除谐波干扰;其次,利用经典K-奇异值分解算法和预处理信号构造超完备字典;然后,利用K-均值聚类算法对字典中的原子进行筛选;最后,利用正交匹配追踪算法实现冲击故障特征的稀疏表示。实验分析和工程应用验证了所提方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 计量学 滚动轴承 故障诊断 稀疏表示 集合经验模式分解 k-奇异值分解字典学习 k-均值聚类
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关于鲁梅克斯K-1的种养模式
10
作者 徐锐 《中国水土保持》 北大核心 2001年第8期36-36,共1页
关键词 鲁梅克斯k-1 饲草 种植模式 养殖模式
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k-ωSST湍流模式三维激波分离流动修正 被引量:6
11
作者 杜一鸣 高正红 +2 位作者 舒博文 邱福生 宋辰星 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1485-1501,I0001,共18页
“激波−边界层分离”是航空气动领域的典型湍流非平衡流动问题,准确模拟激波分离对于跨声速飞行器气动性能评估和优化设计具有重要意义.然而传统涡黏性湍流模式中涡黏性系数的定义方式并不适用于非平衡流动,k-ωSST湍流模式为此引入的Br... “激波−边界层分离”是航空气动领域的典型湍流非平衡流动问题,准确模拟激波分离对于跨声速飞行器气动性能评估和优化设计具有重要意义.然而传统涡黏性湍流模式中涡黏性系数的定义方式并不适用于非平衡流动,k-ωSST湍流模式为此引入的Bradshaw假设在应用于三维强逆压梯度和较大分离流动时反而限制了雷诺应力的生成,导致包括k-ωSST在内的常用涡黏性湍流模式均无法对此类流动进行准确模拟.同时,现有的非线性雷诺应力本构关系也并不能有效提高模拟精度.为此,针对k-ωSST模式分别提出了基于Bradshaw假设和基于长度尺度的两种激波分离流动修正方法.前者通过提高Bradshaw常数的方式放宽了对雷诺应力生成的限制,后者则从湍流长度尺度概念出发,利用混合长度理论、湍动能生成/耗散之比和一种新定义的长度尺度之比构造了ω方程耗散项修正函数,提高了模式在三维激波分离流动中的建模长度尺度.两种方法对ONERA M6机翼跨声速大攻角流动均能得到较雷诺应力模式更好的模拟结果.进一步的雷诺应力分析表明,三维激波分离流动中“主雷诺应力分量”的概念不再成立,各雷诺应力分量大小接近.网格收敛性分析、对其他攻角状态的验证以及湍流平板边界层壁面律验证进一步确认了所提出的两种修正方法的合理性、有效性和通用性. 展开更多
关键词 湍流模式修正 激波分离流动 k-ω SST 模式 雷诺应力 Bradshaw 假设 湍流长度尺度
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k-ω-γ模式对转捩影响因素的预测性能研究 被引量:5
12
作者 郝子辉 阎超 周玲 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期215-222,共8页
高超声速边界层转捩的准确预测对飞行器的防热、减阻至关重要,而影响高超声速边界层转捩的因素众多.从模式角度出发研究边界层转捩的影响因素,采用k-ω-γ转捩模式对5?圆锥的边界层转捩进行了数值分析,计算了不同头部钝度、来流雷诺数... 高超声速边界层转捩的准确预测对飞行器的防热、减阻至关重要,而影响高超声速边界层转捩的因素众多.从模式角度出发研究边界层转捩的影响因素,采用k-ω-γ转捩模式对5?圆锥的边界层转捩进行了数值分析,计算了不同头部钝度、来流雷诺数和湍流度情况下的边界层转捩,并与实验结果进行了对比.研究结果表明:k-ω-γ转捩模式基本能够反映头部钝度、来流雷诺数、来流湍流度对高超声速圆锥边界层转捩的影响规律,但对转捩后的热流峰值预测不准;从模式构造角度分析发现,雷诺数越高或头部钝度越小,层流区边界层越薄,k-ω-γ转捩模式中第一、第二模态时间尺度增大,因此转捩起始位置提前;来流湍流度越大,等效脉动动能初值越大,导致层流区发展过程中等效脉动动能越大,因此转捩易于发生. 展开更多
关键词 k-ω-γ模式 转捩 圆锥 头部钝度 来流湍流度
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k-近邻关系下的空间高效用核模式挖掘 被引量:4
13
作者 罗金 王丽珍 +1 位作者 王晓璇 肖清 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期354-368,共15页
空间数据挖掘旨在从空间数据库中发现和提取有价值的潜在知识.空间co-location(共存)模式挖掘一直以来都是空间数据挖掘领域的重要研究方向之一,其目的是发现一组频繁邻近出现的空间特征子集,而空间高效用co-location模式挖掘则考虑了... 空间数据挖掘旨在从空间数据库中发现和提取有价值的潜在知识.空间co-location(共存)模式挖掘一直以来都是空间数据挖掘领域的重要研究方向之一,其目的是发现一组频繁邻近出现的空间特征子集,而空间高效用co-location模式挖掘则考虑了特征的效用属性.二者在度量空间实例的邻近关系时一般都需要预先给定一个距离阈值d,挖掘算法的效率很受距离阈值d的影响,尤其对分布不均匀的数据集表现不好.另外,传统的空间高效用模式挖掘在分析评估模式的效用时,将模式中所有特征的效用值都计算到模式效用中是不合理的,如在国内5A级景区周围进行高收益商业项目的规划时,项目的预期收益本身不应包含景点的收益.基于上述问题,本文在空间高效用co-location模式挖掘过程中融入了空间k-近邻计算,使得空间实例之间的邻近关系更为客观、合理.进一步地,定义了核元素和核模式等概念,对核模式效用的高低进行了度量,并提出了k-近邻关系下的空间高效用核模式挖掘的通用框架,设计了一个行之有效的基本挖掘算法,考虑到核模式效用度不满足反单调性质,在基本算法之上提出了4个剪枝策略.大量的实验结果表明本文方法挖掘到的空间高效用核模式更具有现实意义,在同等的参数设置下,剪枝优化算法的效率比基本算法至少提高了50%. 展开更多
关键词 空间数据挖掘 空间co-location模式 空间高效用核模式 k-近邻
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基于时序模式匹配的k-近邻分类在流失预测中的应用 被引量:2
14
作者 赵冬梅 刘贵全 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期274-276,共3页
为了解决电信行业中如何预测用户流失的问题,该文提出了一种基于时序模式匹配的k-近邻分类方法。与传统的预测方法(如基于决策树的方法)相比,该方法分类时序数据时,不需要将时序数据离散化为非时序数据。该文详细描述了算法的设计以及... 为了解决电信行业中如何预测用户流失的问题,该文提出了一种基于时序模式匹配的k-近邻分类方法。与传统的预测方法(如基于决策树的方法)相比,该方法分类时序数据时,不需要将时序数据离散化为非时序数据。该文详细描述了算法的设计以及在真实的电信数据上的应用。与C4.5方法的实验结果比较,表明了该方法有效地保留了时序的完整性,在一定程度上提高了预测准确率。 展开更多
关键词 k-近邻分类 时序模式匹配 流失预测
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基于K-均值聚类方法的大气环流模式IAP AGCM4.1对西北太平洋热带气旋的模拟评估 被引量:3
15
作者 周颖 张贺 张珂玮 《大气科学》 CSCD 北大核心 2020年第5期1141-1154,共14页
IAP AGCM4.1(Institute of Atmospheric Physics Atmospheric General Circulation Model, version 4.1)是中国科学院大气物理研究所自主研发的大气环流模式,也是中科院地球系统模式CAS-ESM1(Chinese Academy of Sciences Earth System ... IAP AGCM4.1(Institute of Atmospheric Physics Atmospheric General Circulation Model, version 4.1)是中国科学院大气物理研究所自主研发的大气环流模式,也是中科院地球系统模式CAS-ESM1(Chinese Academy of Sciences Earth System Model, version 1)的大气分量模式。本文利用极端气候分析软件TECA(Toolkit for Extreme Climate Analysis),对IAP AGCM4.1模拟的1979~2012年西北太平洋热带气旋(TC)进行了识别与评估。结果表明IAP AGCM4.1模拟的TC空间分布、路径走向与生成源地与观测基本一致,但模拟的TC个数有所低估,仅为观测的36%。基于K-均值聚类方法的分类评估显示,这种低估主要体现在模式对于西北行转向类和西行类TC没有模拟能力。对于近海西—西北行类、西转向类和东转向类TC,模式模拟的个数可分别达到观测的39%,48%和85%,模拟的季节变化与观测的相关系数在0.89~0.91之间,周期误差在1~2天。就TC路径而言,模式对于近海西—西北行类和东转向类TC模拟效果较好,质心经度误差、质心纬度误差和经纬向标准差的模拟误差分别为1%~5%、4%~16%和5~15%。此外,环流合成分析表明模式很好地再现了东转向类TC发生、发展期间环境流场的演变以及副热带高压的变化情况,模拟的副热带高压强度和面积指数与观测的相关系数可达0.89。模式对西北行转向类和西行类TC模拟能力较差的原因可能与模式对副热带高压的模拟偏差有关。 展开更多
关键词 大气环流模式 西北太平洋 热带气旋 k-均值聚类 副热带高压
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基于模糊K-近邻算法的GIS局部放电模式识别 被引量:2
16
作者 黄勇东 牛雪松 《广东电力》 2014年第1期81-84,109,共5页
气体绝缘金属封闭式组合电器(gas insulated switchgear,GIS)局部放电检测对保证GIS的安全可靠运行具有重要的意义。为了对高压GIS缺陷故障进行有效诊断,试验设计了四种典型缺陷模型,并用超高频法提取局部放电信号,得到Ф-q,Ф-n等分布... 气体绝缘金属封闭式组合电器(gas insulated switchgear,GIS)局部放电检测对保证GIS的安全可靠运行具有重要的意义。为了对高压GIS缺陷故障进行有效诊断,试验设计了四种典型缺陷模型,并用超高频法提取局部放电信号,得到Ф-q,Ф-n等分布图谱,获得了能够反映局部放电特征的偏斜度γSk、陡峭度ξKu和局部峰值个数Pe等特征参数。根据所提取的四种典型缺陷信号的特征参数特点,通过模糊K近邻分类(fuzzy K-NN classifier,FK-NN)算法对典型缺陷局部放电信号进行了模式识别。结果表明:当近邻个数K=7、调整参数β=0.75时,FK-NN算法对GIS内缺陷识别能达到较高的识别效果。 展开更多
关键词 气体绝缘金属封闭式组合电器(GIS) 超高频法 特征参数 模糊 k-近邻分类(Fk-NN)算法 模式识别
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用改进的RNG模式数值模拟湍流冲击射流流动 被引量:15
17
作者 陈庆光 徐忠 张永建 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期916-920,共5页
在Yakhot和Orszag提出的重正化群 (RNG)k -ε湍流模式的基础上 ,对模式系数Cμ 和近壁处理方法加以改进 ,并将其推广应用于湍流冲击射流的数值模拟 .将计算得到的平均速度分布和湍动能分布与标准k -ε模式的计算结果以及实验数据进行了... 在Yakhot和Orszag提出的重正化群 (RNG)k -ε湍流模式的基础上 ,对模式系数Cμ 和近壁处理方法加以改进 ,并将其推广应用于湍流冲击射流的数值模拟 .将计算得到的平均速度分布和湍动能分布与标准k -ε模式的计算结果以及实验数据进行了比较 .结果表明 ,用改进的RNGk -ε模式得到的数值结果与标准k -ε模式的结果相比具有显著的提高 ,尤其对滞止区附近的湍动能分布预测结果与实验结果具有较好的一致性 .这是因为RNGk ε模式与改进的近壁处理方法相结合有效地降低了涡粘性的预测值 ,进而引起湍动能预测值的下降 .且计算中采用了Cμ 和Cε1的改进表达式 ,适当地考虑了流动中各向异性湍流和不平衡应变率影响的结果 . 展开更多
关键词 RNG模式 重正化群k-ε湍流模式 冲击射流 近壁处理 数值模拟 工程湍流
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一种基于湍流模式的转捩预测方法 被引量:6
18
作者 钱炜祺 詹浩 +1 位作者 白俊强 牟斌 《空气动力学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期502-507,共6页
通过对平板边界层进行计算分析,基于湍流模式来预测流动转捩是可行的,但预测出的转捩位置不准,比实际情况靠前。因此,本文从转捩流动的物理特征出发对湍流模式中的混合尺度作出了修正,提出了一种考虑间歇函数影响的k-ωSST两方程湍流模... 通过对平板边界层进行计算分析,基于湍流模式来预测流动转捩是可行的,但预测出的转捩位置不准,比实际情况靠前。因此,本文从转捩流动的物理特征出发对湍流模式中的混合尺度作出了修正,提出了一种考虑间歇函数影响的k-ωSST两方程湍流模式。采用该模式来对平板湍流边界层和不同攻角下的NACA0012翼型绕流进行了转捩预测,计算结果表明,改进后的模式对转捩位置具有较好的预测能力。 展开更多
关键词 转捩 k-ω SST两方程湍流模式 平板边界层 翼型
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基于局部切空间排列和K-最近邻分类器的转子故障诊断方法 被引量:16
19
作者 孙斌 刘立远 牛翀 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期74-78,共5页
为了解决大型机械设备故障数据难以准确快速提取的问题,提出了一种基于局部切空间排列(LTSA)和K-最近邻分类器的转子故障诊断模型。首先基于转子的振动信号构造一个高维多征兆矩阵,利用LTSA提取高维矩阵的低维特征向量,映射在可视空间里... 为了解决大型机械设备故障数据难以准确快速提取的问题,提出了一种基于局部切空间排列(LTSA)和K-最近邻分类器的转子故障诊断模型。首先基于转子的振动信号构造一个高维多征兆矩阵,利用LTSA提取高维矩阵的低维特征向量,映射在可视空间里;然后将提取的低维特征向量输入K-最近邻分类器进行故障模式识别。试验和数据降维仿真过程表明,该模型的准确度和快速性均优于LTSA和神经网络以及LTSA和支持向量机组成的故障诊断模型。 展开更多
关键词 局部切空间排列 k-最近邻分类器 模式识别 故障诊断
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一种自适应k-最近邻算法的研究 被引量:17
20
作者 余小鹏 周德翼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第2期70-72,共3页
针对传统k-最近邻算法(k-NearestNeighbor,kNN)存在搜索慢的缺陷,提出了一种改进型的自适应k-最近邻算法。该方法在以测试样本点为中心的超球内进行搜索,对超球半径的生长进行采样,建立半径生长的BP神经网络模型,逼近半径变化函数,并用... 针对传统k-最近邻算法(k-NearestNeighbor,kNN)存在搜索慢的缺陷,提出了一种改进型的自适应k-最近邻算法。该方法在以测试样本点为中心的超球内进行搜索,对超球半径的生长进行采样,建立半径生长的BP神经网络模型,逼近半径变化函数,并用该函数指导超球体的生长。该方法有效地缩小了搜索范围,减少了超球体半径生长的试探次数,对处理稀疏数据集有明显的优越性。 展开更多
关键词 模式分类 k-最近邻算法 超球 BP网络算法
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