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“AI污染”及其澄明之治
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作者 陈建平 康同莉 《中共天津市委党校学报》 北大核心 2025年第5期85-95,共11页
“AI污染”是生成式人工智能发展过程中出现的一种新型信息污染,其实质是信息生态失衡与认知秩序紊乱的集中体现。不同于传统信息污染侧重于低质与虚假信息的堆积,“AI污染”的核心在于其“生成性”,在数据缺陷、模型黑箱与多模态合成... “AI污染”是生成式人工智能发展过程中出现的一种新型信息污染,其实质是信息生态失衡与认知秩序紊乱的集中体现。不同于传统信息污染侧重于低质与虚假信息的堆积,“AI污染”的核心在于其“生成性”,在数据缺陷、模型黑箱与多模态合成中呈现自我强化的结构性脆弱,并在制度滞后、平台机制与用户行为的交互作用下被不断放大,表现出跨模态、跨平台、跨领域的系统化特征。因此,治理“AI污染”不仅仅是技术修补或平台规范,更涉及对生成式风险的公共价值引领、社会信任重建与制度适应性提升。纵向上,通过源头治理、过程治理和动态治理,实现对污染生成、传播与认知层面的分级响应;横向上,通过技术敏捷、组织敏捷与价值敏捷的多维协同,构建前端遏制、中端阻断与后端消解的整体治理体系。 展开更多
关键词 生成式人工智能 “ai污染” 人工智能生成内容 敏捷治理
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