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基于融知发酵模型的水灾害应急情报生成机理研究 被引量:1
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作者 徐绪堪 郭书宏 《现代情报》 北大核心 2025年第2期52-61,共10页
[目的/意义]近年来,全球水灾害频繁发生,我国每年因水灾害导致的人员伤亡和财产损失巨大。我国水灾害应急各阶段存在情报传递滞后、情报失真、利用不足等问题,因此有必要从多视角探讨水灾害应急情报,尤其是各类情报采集、处理和生成的... [目的/意义]近年来,全球水灾害频繁发生,我国每年因水灾害导致的人员伤亡和财产损失巨大。我国水灾害应急各阶段存在情报传递滞后、情报失真、利用不足等问题,因此有必要从多视角探讨水灾害应急情报,尤其是各类情报采集、处理和生成的全过程,服务于水灾害事件高效应对。[方法/过程]针对水灾害特征和各阶段的决策要求,基于生物发酵与情报生成的相似性,创新地引入融知发酵模型理论,解构水灾害应急管理中应急情报发酵的发酵要素机理、发酵功能机理,进而构建了水灾害应急情报生成模型,并通过实证分析验证了模型的适用性。[结果/结论]从融知发酵的视角,根据水灾害应急情报生成模型,从3个方面提出了应急情报管理的改进策略,所构建的水灾害应急情报生成模型可显著提升水灾害应急情报管理效率和效果。 展开更多
关键词 水灾害应急 应急情报 情报生成 融知发酵模型 生成机理
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融合大语言模型的情报智库政策内容问答服务研究——以粮食安全政策为例
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作者 刘彦辉 张海涛 +1 位作者 周红磊 庞宇飞 《图书与情报》 北大核心 2025年第1期9-20,共12页
2025年初,我国发布的DeepSeek-R1推理模型,促进了普惠化AI时代的到来,如何将智能技术有效融入情报智库以提升其服务响应能力,并基于特定领域数据进行服务场景的验证,实现理论到实践的有效衔接,已成为情报智库实践中亟待解决的关键问题... 2025年初,我国发布的DeepSeek-R1推理模型,促进了普惠化AI时代的到来,如何将智能技术有效融入情报智库以提升其服务响应能力,并基于特定领域数据进行服务场景的验证,实现理论到实践的有效衔接,已成为情报智库实践中亟待解决的关键问题。文章聚焦于以大语言模型赋能情报智库政策内容问答服务,首先分析了情报智库的政策内容问答服务任务,探讨了大语言模型在该场景下的可行性;其次设计了融合大语言模型的情报智库粮食安全政策内容问答服务方案;最后以粮食安全政策文本为核心数据源,对方案进行了实证研究。通过从政策文本提取要素与要素关系构建数据集,采用LoRA方法微调DeepSeek模型,将其接入LangChain框架,同时挂载本地知识库,形成完整的服务方案。结果表明,该方案具有较高的可行性和专业性,为情报智库在特定领域实现政策内容问答的场景服务提供了重要的理论依据与实践支持。 展开更多
关键词 大语言模型 粮食安全 政策内容问答 情报智库服务 知识库
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知识增强大模型驱动的智能科技情报洞察:内涵、实现路径与挑战
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作者 周凡倩 毛进 李纲 《图书情报知识》 北大核心 2025年第3期44-52,117,共10页
[目的/意义]为应对数智时代背景下科技创新对情报洞察提出的智能化挑战,系统性梳理智能科技情报洞察的内涵、实现路径与发展挑战,旨在提升动态整体观下的智能化科技情报服务能力。[研究设计/方法]聚焦于科技情报场景,基于悟性思维、DIK... [目的/意义]为应对数智时代背景下科技创新对情报洞察提出的智能化挑战,系统性梳理智能科技情报洞察的内涵、实现路径与发展挑战,旨在提升动态整体观下的智能化科技情报服务能力。[研究设计/方法]聚焦于科技情报场景,基于悟性思维、DIKW理论等探究智能科技情报洞察的内涵;通过梳理知识增强大语言模型的核心能力与工作流程,明确其赋能智能科技情报洞察的理论逻辑,并提出知识增强大语言模型驱动的智能科技情报洞察实现路径;最后总结智能科技情报洞察所面临的时代挑战。[结论/发现]以人工智能技术为代表产物的跨时代科技跃迁必定会催生智能科技情报洞察。知识增强大语言模型将作为技术引擎赋能智能科技情报洞察的知识关联统合能力、知识处理分析能力、情报理解生成能力和情报应用优化能力。[创新/价值]提出了智能科技情报洞察概念并构建了基于知识增强大模型的实现路径,有助于指导智能科技情报洞察的技术研究和服务产品开发。 展开更多
关键词 情报洞察 大语言模型 知识增强 人工智能 情报服务
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大模型智能体赋能的重大突发事件情报响应体系研究
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作者 周红磊 张海涛 +1 位作者 刘彦辉 吕俊洁 《图书与情报》 北大核心 2025年第1期21-31,共11页
以新安全格局保障新发展格局的时代背景下,提升重大突发事件的响应能力成为极具现实意义的实践课题,有助于加快推进应急管理体系和能力现代化。文章首先全面分析重大突发事件科学响应的现实问题,于理论、体系及能力三个方面提出优化方向... 以新安全格局保障新发展格局的时代背景下,提升重大突发事件的响应能力成为极具现实意义的实践课题,有助于加快推进应急管理体系和能力现代化。文章首先全面分析重大突发事件科学响应的现实问题,于理论、体系及能力三个方面提出优化方向;其次以重大突发事件的情报感知为流程指导,以大模型智能体为技术赋能,探索情报响应的概念内涵及体系建设思路,提出集综合任务指挥层、应急资源管理层、双重响应处理层及主体协同联动层为一体的重大突发事件情报响应体系;最后回应聚焦的现实问题,提出重大突发事件的响应策略。我国面临的安全挑战和应急管理困境,需要进行体系化应对,而体系应对考验的则是体系能力。大模型智能体赋能的重大突发事件情报响应体系,是开展情报分析与管理活动有机融合的可行思路。 展开更多
关键词 情报响应体系 情报感知 模型智能体 重大突发事件 响应策略
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基于大小模型协同的情报学理论实体抽取研究
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作者 姚汝婧 王芳 《现代情报》 北大核心 2025年第4期3-11,73,共10页
[目的/意义]理论是情报学学科构建与发展中至关重要的组成部分,对理论的梳理与分析不仅有助于理解情报学学科的起源与发展脉络,也能够预测新兴技术的发展,高效和准确地识别理论实体对于促进理论研究的深化具有极为重要的作用。[方法/过... [目的/意义]理论是情报学学科构建与发展中至关重要的组成部分,对理论的梳理与分析不仅有助于理解情报学学科的起源与发展脉络,也能够预测新兴技术的发展,高效和准确地识别理论实体对于促进理论研究的深化具有极为重要的作用。[方法/过程]本文提出了一种大小模型协同的情报学理论实体抽取算法,包括词嵌入向量增强、样本难度评估和理论识别模型3个模块。首先利用大型语言模型对理论实体进行预识别,预识别的实体与句子中的原始词嵌入向量构成增强词嵌入向量,通过增强的词嵌入向量优化领域小模型的训练过程。此外,本文利用大模型对样本的难度进行评估,并据此调整训练策略,以提高模型性能。该算法充分结合大型语言模型强大的语义理解能力以及领域小模型的专业性。[结果/结论]在情报学理论实体抽取数据集上展开实验,结果表明本文提出的算法有效提升了理论实体抽取的性能,在精确率、召回率、F1指标上均实现了最优结果。 展开更多
关键词 大型语言模型 情报学理论 实体识别 样本学习难度 模型协同
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大模型对情报学发展的影响思考
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作者 李阳 孙建军 《情报学报》 北大核心 2025年第2期246-256,共11页
以ChatGPT为代表的大模型应用正对人类社会产生深远影响,世界万物陆续被“压缩”和“映射”到大模型之中。在大模型时代,信息世界呈现新形态,其典型特征表现在3个方面:人工智能生成内容的大量产生,机器地位的不断上升,大模型成为新质生... 以ChatGPT为代表的大模型应用正对人类社会产生深远影响,世界万物陆续被“压缩”和“映射”到大模型之中。在大模型时代,信息世界呈现新形态,其典型特征表现在3个方面:人工智能生成内容的大量产生,机器地位的不断上升,大模型成为新质生产力引擎。作为对新技术一贯保持高度敏感性、与信息世界同向同行的情报学学科,大模型催生出的信息世界新形态对情报学的研究问题、目标任务、理论体系、研究范式、学科可见度等产生多重影响。由此进一步催生出工具视角(大模型驱动的情报学研究)和对象视角(大模型作为研究对象的情报学研究)两种不同的研究路径,前者涉及大模型赋能的智能情报分析与处理、面向多元场景的情报大模型搭建与应用等核心议题,后者涉及安全与发展融合视角下人工智能生成内容的善治、大模型时代的信息用户与行为等核心议题。未来,需要从学术氛围、数据基础设施建设、教育与人才培养等多方面积极着力,以进一步支持大模型发展及情报学学科话语体系的建构。 展开更多
关键词 模型 ChatGPT 情报 信息世界 人工智能生成内容
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大语言模型赋能网络威胁情报分析:场景、风险和发展路径 被引量:3
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作者 朱玥 《情报杂志》 北大核心 2025年第4期23-30,共8页
[研究目的]阐述大语言模型在网络威胁情报分析中的应用场景、应用风险,并提出大语言模型赋能网络威胁情报分析的发展路径,为推进大语言模型在网络威胁情报分析中的应用提供理论支撑。[研究方法]借助案例分析,从大语言模型的技术角度探... [研究目的]阐述大语言模型在网络威胁情报分析中的应用场景、应用风险,并提出大语言模型赋能网络威胁情报分析的发展路径,为推进大语言模型在网络威胁情报分析中的应用提供理论支撑。[研究方法]借助案例分析,从大语言模型的技术角度探讨其应用于网络威胁情报分析的主要场景与存在的风险挑战,并针对性地提出提升大语言模型赋能网络威胁情报分析的发展路径。[研究结果/结论]大语言模型有助于提升网络威胁情报分析的整体水平,完成网络威胁检测、大规模文本分析和网络威胁报告自动生成等威胁情报分析任务。面对数据稀缺、数据质量和模型算法偏见等问题,可以构建网络安全威胁的PPP机制,借助网络安全知识图谱和编码算法的创新以及多语种大语言模型的开发来提升大语言模型的网络威胁情报分析能力。 展开更多
关键词 大语言模型 网络威胁情报 应用场景 风险挑战 发展路径
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大语言模型生成与学者撰写摘要的对比研究——以情报学领域为例
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作者 王伟正 乔鸿 +2 位作者 李肖俊 王静静 陈晗睿 《情报杂志》 北大核心 2025年第8期180-189,共10页
[研究目的]探索大语言模型生成与学者撰写的论文摘要之间的差异,为人机交互写作提供新的研究视角,为辅助AI生成学术文本检测提供借鉴与参考。[研究方法]收集情报学领域近三年内的992篇高被引论文,基于收集论文的标题使用ChatGPT生成对... [研究目的]探索大语言模型生成与学者撰写的论文摘要之间的差异,为人机交互写作提供新的研究视角,为辅助AI生成学术文本检测提供借鉴与参考。[研究方法]收集情报学领域近三年内的992篇高被引论文,基于收集论文的标题使用ChatGPT生成对应的论文摘要,共同组成研究数据集,将大语言模型生成与学者撰写摘要进行对比分析,探索两类摘要在词汇、语篇、主题的异同;采用文本特征、ROUGE、Jaccard和余弦相似度来分析两类文本内容方面的差异性,采用BERTopic主题模型进行主题提取,并从主题间关系、主题与主题词关系2个角度进行主题差异性分析。[研究结果/结论]研究表明,学者撰写摘要停用词占比更低、复杂程度较高,可读性也较差。大语言模型生成摘要的ROUGE指标分数均较低,其Jaccard和余弦相似度分别为14.66%与38.66%,表明两类摘要文本词汇层面的重合度较低,同时生成摘要与学者撰写摘要之间主要存在“形似”现象,但是重合单元数目较少;两类摘要文本在主题间存在空间分布、语义相似度差异和层次结构划分相似等特征,在主题与主题间存在语义表征差异与主题内容、次序结构相似等特征。 展开更多
关键词 大语言模型 生成式人工智能 文本特征 论文摘要 情报 BERTopic
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大语言模型在威胁情报生成方面的研究进展 被引量:1
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作者 池亚平 吴冰 徐子涵 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第11期1028-1035,共8页
在计算机语言处理的广阔领域中,一种被称为大语言模型的革命性实体崭露头角,以其理解复杂语言模式和产生一致且上下文相关回应的巨大能力而引起关注.大语言模型是一种人工智能模型,已经成为各种任务的强大工具,包括自然语言处理、机器... 在计算机语言处理的广阔领域中,一种被称为大语言模型的革命性实体崭露头角,以其理解复杂语言模式和产生一致且上下文相关回应的巨大能力而引起关注.大语言模型是一种人工智能模型,已经成为各种任务的强大工具,包括自然语言处理、机器翻译和问答.在威胁情报的实际应用中这些模型表现出色,特别是在实体识别、事件分析和关系抽取等关键任务上取得了显著的优势.其上下文理解的能力使其能够更好地处理复杂的威胁情境,而多层次表示学习使其能够捕捉文本的不同层次结构.此外,大语言模型通过迁移学习的方式,将在通用语言理解上获得的知识迁移到威胁情报任务中,提高了模型对不同领域和特定任务的适应性.这一研究趋势不仅推动了威胁情报领域的技术创新,也为更加智能、高效的威胁分析和应对提供了新的可能性.然而,随着研究的深入,仍需解决数据异构性、隐私保护等问题,以便更好地推动大语言模型在威胁情报领域的可持续发展. 展开更多
关键词 大语言模型 威胁情报 自然语言处理 TRANSFORMER 应用挑战
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安全情报视域下的安全事件致因模型构建
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作者 王渊洁 王秉 +1 位作者 李燕峰 史志勇 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期15-21,共7页
为明晰安全情报视域下的安全事件致因机制,夯实安全情报视域下安全事件调查分析与防控理论基础,开展安全情报视域下的安全事件致因模型研究。首先,根据安全情报-安全行为双循环模型,分析安全情报视域下的安全事件成因;其次,构建并解析... 为明晰安全情报视域下的安全事件致因机制,夯实安全情报视域下安全事件调查分析与防控理论基础,开展安全情报视域下的安全事件致因模型研究。首先,根据安全情报-安全行为双循环模型,分析安全情报视域下的安全事件成因;其次,构建并解析安全情报视域下的安全事件致因模型;最后,以某市地铁X号线安全事件为例,应用分析安全情报视域下的安全事件致因模型。结果表明:安全情报视域下的安全事件致因模型是由安全情报循环与安全行为循环构成的一个安全事件致因系统。根据该模型,安全情报循环过程中出现的安全情报失误问题会引发系统的安全行为循环紊乱和崩溃,从而导致系统内发生安全事件。 展开更多
关键词 安全情报 安全事件 致因模型 安全行为 安全情报失误
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一种基于知识图谱的检索增强生成情报问答技术 被引量:4
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作者 成志宇 陈星霖 +2 位作者 王菁 周中元 张志政 《计算机科学》 北大核心 2025年第1期87-93,共7页
为实现军事情报问答,提出了一种基于知识图谱的检索增强生成框架。该框架通过问题分类、实体识别、实体链接、知识检索有效地获取了背景知识。同时考虑到情报问题多约束的特点,使用回答集编程在知识上通过约束限制减少知识数量或者直接... 为实现军事情报问答,提出了一种基于知识图谱的检索增强生成框架。该框架通过问题分类、实体识别、实体链接、知识检索有效地获取了背景知识。同时考虑到情报问题多约束的特点,使用回答集编程在知识上通过约束限制减少知识数量或者直接获得答案。最后,使用大语言模型在精炼后的知识上对问题进行求解,以减少问题理解过程中的属性识别与链接。在MilRE数据集上的实验表明,所提框架能够提供基于知识图谱的增强知识检索功能,并具有较好的军事情报问题解答能力。 展开更多
关键词 情报问答 回答集编程 大语言模型 检索增强生成 知识图谱
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网络威胁技战术情报识别提取生成式技术研究 被引量:2
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作者 于丰瑞 杜彦辉 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期118-131,共14页
MITREATT&CK定义了网络攻击全过程14类战术625类技术,逐步成为网络威胁技战术情报(TTP)的事实标准,现有研究基于此分类将TTP识别提取问题转化为句子级别的战、技术类别多分类任务,利用深度学习、基于提示工程的大语言模型进行问题... MITREATT&CK定义了网络攻击全过程14类战术625类技术,逐步成为网络威胁技战术情报(TTP)的事实标准,现有研究基于此分类将TTP识别提取问题转化为句子级别的战、技术类别多分类任务,利用深度学习、基于提示工程的大语言模型进行问题研究。但限于数据集小样本类别占比大、多分类模型性能瓶颈问题,类别识别覆盖率与精度较低。提出结合ChatGPT数据增强和指令监督微调大语言模型的方法,较好地解决了句子级别技术类别多分类问题。ChatGPT数据增强方法在保留原始样本语义基础上更好地丰富了样本多样性,为小样本学习高性能识别提供了高质量训练数据支撑,实验结果也证明了本数据增强方法的优越性;指令监督微调大语言模型,突破了深度学习多分类模型的性能瓶颈,实现625类技术类别识别全覆盖,Precision、Recall和F1值分别达到了86.2%、89.9%和88.0%,优于已有研究。 展开更多
关键词 网络威胁情报(CTI) 网络威胁技战术情报(TTP) ATT&CK 数据增强 大语言模型 监督微调(SFT)
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基于预训练模型和中英文威胁情报的TTP识别方法研究
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作者 任昌禹 张玲 +1 位作者 姬航远 杨立群 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第7期1076-1087,共12页
TTP情报主要存在于非结构化的威胁报告中,是一种具有重要价值的网络威胁情报。然而,目前开源的TTP分类标签数据集主要集中在英文领域,涵盖的语料来源与TTP种类较为有限,特别是缺乏中文领域的相关数据。针对该情况,文章构建了一个中英文... TTP情报主要存在于非结构化的威胁报告中,是一种具有重要价值的网络威胁情报。然而,目前开源的TTP分类标签数据集主要集中在英文领域,涵盖的语料来源与TTP种类较为有限,特别是缺乏中文领域的相关数据。针对该情况,文章构建了一个中英文TTP情报数据集BTICD,该数据集包含17700条样本数据与236种对应的TTP。BTICD首次利用了公开的中文威胁报告语料进行TTP标注,且标注了一部分无法映射到任何一种TTP的白样本数据。文章基于预训练模型构建,并在该双语数据集上微调得到双语TTP识别模型SecBiBERT。实验结果表明,SecBiBERT在50种常见TTP分类任务上的Micro F1分数达到86.49%,在全量236类TTP分类任务上Micro F1分数达到73.09%,识别性能表现良好。 展开更多
关键词 TTP 威胁情报 预训练模型
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面向开源情报的信息抽取大语言模型 被引量:4
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作者 赵勤博 王又辰 +3 位作者 陈荣 宋颖毅 栾真 田夫兰 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第12期3772-3778,共7页
针对开源情报信息抽取过程依赖多类专用模型和抽取属性限制强等问题,基于一种GLM大语言模型进行指令微调和上下文学习提高信息抽取准确率,利用指令自动化生成方法对原始问题进行泛化,构建SFT数据集。开展多任务统一的微调学习常见抽取模... 针对开源情报信息抽取过程依赖多类专用模型和抽取属性限制强等问题,基于一种GLM大语言模型进行指令微调和上下文学习提高信息抽取准确率,利用指令自动化生成方法对原始问题进行泛化,构建SFT数据集。开展多任务统一的微调学习常见抽取模式,通过自动思维链扩充提示增强模型推理能力。实验结果表明,该方法在开源情报命名实体识别、关系抽取和事件抽取任务上,微调模型能满足不同场景下的抽取要求,具有较好的抽取效果。 展开更多
关键词 开源情报 大语言模型 信息抽取 指令自动化生成 指令微调 上下文学习 自动思维链
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基于大语言模型的网络威胁情报知识图谱构建技术研究 被引量:1
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作者 赖清楠 金建栋 周昌令 《通信学报》 CSCD 北大核心 2024年第S2期33-43,共11页
随着网络威胁的复杂性和精细度不断增加,将网络威胁情报整合到网络安全措施中变得至关重要。设计了一个基于大语言模型的网络威胁情报知识图谱构建框架AutoCTI2KG,通过指令提示和上下文学习,自动从网络威胁情报中生成网络安全知识图谱... 随着网络威胁的复杂性和精细度不断增加,将网络威胁情报整合到网络安全措施中变得至关重要。设计了一个基于大语言模型的网络威胁情报知识图谱构建框架AutoCTI2KG,通过指令提示和上下文学习,自动从网络威胁情报中生成网络安全知识图谱和攻击知识图谱,并提供可操作的防护建议。实验结果表明,所提出的框架在网络安全知识图谱和攻击知识图谱构建方面表现出色,F1值在0.90左右,展示了大语言模型在网络安全领域知识图谱构建的潜力。所提出的框架不仅推进了网络安全知识图谱构建的前沿技术,还为网络安全专业人员提供了一个实用工具,以更好地理解和降低网络风险。 展开更多
关键词 知识图谱 大语言模型 威胁情报 网络安全 人工智能
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面向信息安全自主可控的网络空间风险情报源识别
16
作者 周颖 刘毅洲 黄微 《情报杂志》 北大核心 2025年第6期109-118,共10页
[研究目的]大国数字博弈背景下,风险情报源作为阻碍我国网络空间信息安全自主可控能力提升的主要威胁,需要及时做出识别并部署相关风险阻断措施,因此构建网络空间风险情报源的识别模型有着战略性意义。[研究方法]从风险情报源视角析出... [研究目的]大国数字博弈背景下,风险情报源作为阻碍我国网络空间信息安全自主可控能力提升的主要威胁,需要及时做出识别并部署相关风险阻断措施,因此构建网络空间风险情报源的识别模型有着战略性意义。[研究方法]从风险情报源视角析出其风险要素,对风险情报源进行风险特征画像,构建基于不同特征组合的随机森林模型以识别风险情报源,并探究模型识别结果的优劣及特征重要程度。[研究结果/结论]研究表明,提出的随机森林模型在网络空间风险情报源的识别工作中具有科学性与合理性,且基于数据泄露风险、信息加工风险、知识外溢风险的特征组合模型来识别风险情报源效果最佳,准确率为0.921,其中转发数和敏感词重复概率对结果影响较大。 展开更多
关键词 网络空间 信息安全 风险情报 风险要素 风险特征 随机森林模型
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基于战争游戏思维的城市灾害SUER模型情报分析应用研究
17
作者 陈彬 高峰 《领导科学》 北大核心 2024年第1期39-45,共7页
城市灾害应急情报具有典型的全源性与针对性、时效性与有限性、预测性与跟进性、精准性与共享性、联动性与评估性等特征。应用战争游戏思维开展城市灾害应急管理情报分析,较好地体现了城市灾害应急的全面性、动态性和协同联动性的情报... 城市灾害应急情报具有典型的全源性与针对性、时效性与有限性、预测性与跟进性、精准性与共享性、联动性与评估性等特征。应用战争游戏思维开展城市灾害应急管理情报分析,较好地体现了城市灾害应急的全面性、动态性和协同联动性的情报思维。根据城市灾害发展演变的生命周期,其首先在城市灾害迟缓期的临界点得到触发并小规模介入,其次在城市灾害蔓延期全面大规模展开,再次在城市灾害衰退期逐渐终止。融入战争游戏思维视角的城市灾害SUER模型应急情报分析将SUER模型置于仿真的城市灾害环境之下,以战争游戏的实施方式模拟城市灾害应急管理过程,是一次有效尝试。通过相关应急情报的协同互动找到城市防灾减灾存在的问题根源,可以明晰城市灾害应急管理整体态势、进一步做好城市灾害风险评估、制定科学的应急预案和决策。 展开更多
关键词 城市灾害 战争游戏思维 SUER模型 应急情报
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基于IARPA项目指南的智能情报技术解析与布局启示
18
作者 付芸 刘细文 《情报学报》 北大核心 2025年第3期257-270,共14页
明确智能情报技术的内涵和外延对情报机构规划和科研人员选题至关重要。本文探索使用美国情报高级研究计划局发布的87个项目指南全文本开展细粒度技术内容分析,从主题-子主题-技术问题-评估指标四个层级维度立体化揭示其围绕智能情报技... 明确智能情报技术的内涵和外延对情报机构规划和科研人员选题至关重要。本文探索使用美国情报高级研究计划局发布的87个项目指南全文本开展细粒度技术内容分析,从主题-子主题-技术问题-评估指标四个层级维度立体化揭示其围绕智能情报技术的布局内容和特征,在此基础上总结得出智能情报技术是什么、包含哪些内容。为此,本文提出基于项目指南的技术布局分析框架,设计项目指南描述模型(project description model,PDM),包含研究目标、技术问题和评估指标三类知识元素;研发适用于PDM的项目指南文本解析提示词,在GPT-4o(generative pretrained transformer 4 omni)中应用后三类知识元素平均识别准确率达92.94%;使用TopicGPT依次处理项目指南的概要文本和研究目标文本并构建分层主题(主题-子主题);使用分层主题、技术问题与评估指标揭示技术布局内容和特征。经分析得出智能情报技术是指应用于情报工作的智能技术与升级情报工作流程智能化的信息技术,涵盖智能数据、智能计算、智能认知和智能系统四个方面,具有四大关键特征和四类评估原则,相关案例佐证了本文结论的可靠性。最后,在大情报观指导下,本文提出面向未来智能情报技术布局的六大任务方向,包括三类关键技术研发问题:情报应用情景的智能解析与认知建模技术、目标驱动的跨时空模态情报数据生产与组织技术、适用于复杂情报情景计算与分析的智能信息技术;三类核心实践应用问题:情报工作流程的标准化与自动化、情报工具的易用性与分析结果的可传播性、情报工作评估体系的确定性与可测量性。 展开更多
关键词 智能情报技术 技术布局 项目指南 项目指南描述模型
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国家安全情报战略知识图谱构建与检索增强问答框架研究
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作者 刘耀文 夏一雪 +3 位作者 张鹏 沈宇航 韦昱妃 覃瑶 《情报杂志》 北大核心 2025年第7期165-173,共9页
[研究目的]在全球战略竞争加剧和地缘政治格局深度重构的背景下,如何从海量非结构化文献中构建专业知识体系,实现对国家战略的系统化分析,已成为国家安全和开源情报研究领域的重要课题。[研究方法]以美国国家安全情报战略为实验样本,进... [研究目的]在全球战略竞争加剧和地缘政治格局深度重构的背景下,如何从海量非结构化文献中构建专业知识体系,实现对国家战略的系统化分析,已成为国家安全和开源情报研究领域的重要课题。[研究方法]以美国国家安全情报战略为实验样本,进行知识图谱构建与检索增强问答框架设计研究。首先,构建细粒度实体与关系分类体系,融合思维链与自我反思的提示策略,运用QLoRA训练出适应国家安全与战略领域的专业知识抽取模型;接着,基于六元组知识表示方案,构建结构化、可持续更新的知识图谱;最后,融合混合检索图谱与动态专家角色注入的提示增强问答框架,实现专业知识的精准匹配与深度分析。[研究结果/结论]实验表明,该方法在实体识别和关系抽取任务中的F1值分别达到0.7181和0.7354,显著优于基准模型。问答系统在主观和客观评估中均高于Claude-3.5-sonnet和GPT-o1。研究成果可为国家安全情报战略研究提供可靠知识基础与分析工具。 展开更多
关键词 国家安全情报 情报战略 大语言模型 知识图谱 检索增强生成 问答系统
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非对称联盟视角下美巴反恐情报合作研究
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作者 李益斌 胡宋达 《情报杂志》 北大核心 2025年第6期1-10,19,共11页
[研究目的]美巴反恐情报合作由来已久,但其合作进程却一波三折。从非对称联盟视角出发,研究美巴反恐情报合作问题,有助于把握其背后演变逻辑,并形成对中国的启示。[研究方法]基于文本分析法和过程追踪法,借助非对称联盟理论搭建美巴反... [研究目的]美巴反恐情报合作由来已久,但其合作进程却一波三折。从非对称联盟视角出发,研究美巴反恐情报合作问题,有助于把握其背后演变逻辑,并形成对中国的启示。[研究方法]基于文本分析法和过程追踪法,借助非对称联盟理论搭建美巴反恐情报合作的“非对称—脆弱性”分析框架,系统梳理美巴反恐情报合作的不同演进阶段,深入剖析其演进逻辑,审慎研判其未来动向。[研究结果/结论]研究发现,美巴反恐情报合作的非对称性决定了两国反恐情报合作的脆弱性。在反恐情报合作中,两国遵循不同的逻辑:美国更看重“战略自主”而非“情报安全”;巴基斯坦更看重“战略安全”而非“情报自主”。一旦两国在“战略自主”或“战略安全”上的差异扩大或产生冲突,反恐情报合作的脆弱性随之对其合作带来负面影响。中国需以此为鉴,深化打造平等互信的中巴反恐情报合作模式。 展开更多
关键词 美巴关系 反恐情报 情报合作 非对称联盟 “自主—安全”模型
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