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题名GF-6卫星WFV数据在林地类型监测中的应用潜力
被引量：18
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作者
刘晋阳
辛存林
武红敢
曾庆伟
史京京
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机构
西北师范大学地理与环境科学学院
中国林业科学研究院资源信息研究所
二十一世纪空间技术应用股份有限公司
国家林业局调查规划设计院
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出处
《航天返回与遥感》
CSCD
2019年第2期107-116,共10页
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基金
国家自然科学基金(41262001)
甘肃省科技支撑基金(1104FKCA116)
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文摘
为了了解"高分六号"(GF-6)卫星宽视场(WFV)传感器1A级产品数据品质,评估新增4个波段在林地类型分类研究中的应用潜力,文章以内蒙古鄂伦春自治旗的秋季GF-6卫星WFV数据为对象,开展了绝对定位精度的测试,并应用随机森林方法进行了林地类型分类研究。结果表明,GF-6卫星的WFV平原区数据几何畸变较小,无控制点有理多项式系数校正后图像配准的中误差在1个像元之内,有助于降低遥感技术应用的门槛,提高工作效率。新增的红边1、红边2、黄边波段对林地类型分类影响显著,整体分类精度从74%提高到80%以上,紫边波段对于森林类型分类也有所贡献。因此,GF-6卫星WFV的8波段多光谱遥感数据对中国大尺度森林资源、森林灾害等的宏观动态监测具有重要意义和极大应用潜力。
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关键词
宽视场
“高分六号”卫星
随机森林
林地类型
应用潜力
卫星遥感应用
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Keywords
wide field of view (WFV)
GF-6 satellite
random forest algorithm
forest types
potential application
satellite remote sensing application
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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